Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья черное женское вечернее
226
170.9 %
66 654
66 654
airware 29492.9 %
Перегретая
женские платья шифоновые
58
291.2 %
17 103
17 103
airware 29487.9 %
Перегретая
теплое платья женское
210
253.9 %
61 889
61 889
airware 29470.9 %
Перегретая
платья женские осенние
1 118
304.9 %
328 129
328 129
airware 29349.6 %
Перегретая
платья женские праздничные пышные
37
281.2 %
10 820
10 820
airware 29243.2 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу больших размеров
125
340.7 %
36 522
36 522
airware 29217.6 %
Перегретая
платья свободного кроя женские
251
1371.1 %
73 183
73 183
airware 29156.6 %
Перегретая
женские платья из белоруссии больших размеров
35
1800 %
10 195
10 195
airware 29128.6 %
Перегретая
красивые домашние платья женские
58
5850 %
16 868
16 868
airware 29082.8 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом больших размеров
79
4000 %
22 935
22 935
airware 29031.7 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие
233
241 %
67 341
67 341
airware 28901.7 %
Перегретая
теплые платья на осень женские больших размеров
34
159.7 %
9 809
9 809
airware 28850 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние больших размеров
72
603.8 %
20 693
20 693
airware 28740.3 %
Перегретая
женские платья на осень больших размеров
451
296.9 %
129 353
129 353
airware 28681.4 %
Перегретая
женский ремень для платья 120 см
35
168.8 %
10 036
10 036
airware 28674.3 %
Перегретая
платья женские на запах
74
872.2 %
21 034
21 034
airware 28424.3 %
Перегретая
платья женские красные вечерние
60
322.7 %
17 032
17 032
airware 28386.7 %
Перегретая
теплые вязаные платья женские длинные
45
168.4 %
12 751
12 751
airware 28335.6 %
Перегретая
платья домашние женские хлопок
121
722.2 %
34 136
34 136
airware 28211.6 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров
138
36.2 %
38 818
38 818
airware 28129 %
Перегретая
ремень белый женский для платья
36
850 %
9 997
9 997
airware 27769.4 %
Перегретая
брошь для платья женская
99
416.7 %
27 430
27 430
airware 27707.1 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий кожаный
93
980 %
25 638
25 638
airware 27567.7 %
Перегретая
платья домашние женские трикотажные
76
342.3 %
20 943
20 943
airware 27556.6 %
Перегретая
белые платья женские вечерние длинные
41
101.9 %
11 277
11 277
airware 27504.9 %
Перегретая
платья женские больших размеров теплые
68
276.7 %
18 690
18 690
airware 27485.3 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние
452
5700 %
123 596
123 596
airware 27344.2 %
Перегретая
ремень на талию женский для платья широкий
55
373.5 %
15 024
15 024
airware 27316.4 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров длинное
76
583.3 %
20 728
20 728
airware 27273.7 %
Перегретая
платья на торжество женские красивые
153
850 %
41 724
41 724
airware 27270.6 %
Перегретая
модные платья 2025 женские праздничные
165
473.1 %
44 949
44 949
airware 27241.8 %
Перегретая
нарядные платья на новый год женские
157
158.3 %
42 715
42 715
airware 27207 %
Перегретая
домашние красивые платья женские
62
1600 %
16 848
16 848
airware 27174.2 %
Перегретая
платья женские школьные
51
60.9 %
13 858
13 858
airware 27172.6 %
Перегретая
дорогие платья женские вечерние
816
713.4 %
221 714
221 714
airware 27170.8 %
Перегретая
нежные платья женские
138
6850 %
37 491
37 491
airware 27167.4 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу
260
332.6 %
70 456
70 456
airware 27098.5 %
Перегретая
платья мини женские
224
319.9 %
60 677
60 677
airware 27087.9 %
Перегретая
голубые платья женские вечерние
50
206.2 %
13 537
13 537
airware 27074 %
Перегретая
одежда женская беларусь платья
53
638.9 %
14 349
14 349
airware 27073.6 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 54-56
183
682 %
49 480
49 480
airware 27038.2 %
Перегретая
платья женские лапша осень
64
153.2 %
17 298
17 298
airware 27028.1 %
Перегретая
белый женский ремень для платья
37
461.1 %
9 998
9 998
airware 27021.6 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские нарядны
110
490 %
29 662
29 662
airware 26965.4 %
Перегретая
вечерние пышные платья женские
54
410 %
14 560
14 560
airware 26963 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние нарядные
743
264.1 %
200 140
200 140
airware 26936.7 %
Перегретая
платья повседневные женские
839
872.5 %
225 574
225 574
airware 26886.1 %
Перегретая
длинные платья женские осенние
571
559.8 %
153 123
153 123
airware 26816.6 %
Перегретая
платья зимние женские больших размеров
383
816 %
102 490
102 490
airware 26759.8 %
Перегретая
вечерняя платья женские
821
1490.4 %
218 593
218 593
airware 26625.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon