Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трикотажное женское осень вязаное
95
216.7 %
11 858
11 858
airware 12482.1 %
Перегретая
платье женское осень по фигуре
95
265.9 %
149 097
149 097
airware 156944 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее длинное коричневое
95
154.4 %
1 505
1 505
airware 1584.21 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
95
183.8 %
39 746
39 746
airware 41837.9 %
Перегретая
платье осеннее женское с разрезом
95
425 %
47 152
47 152
airware 49633.7 %
Перегретая
платье хлопок осень женское
94
420 %
92 087
92 087
airware 97964.9 %
Перегретая
платье женское трапеция осень больших размеров
94
160.6 %
4 555
4 555
airware 4845.74 %
Перегретая
платье осень женское трикотаж
94
326 %
78 587
78 587
airware 83603.2 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
94
3083.3 %
129 353
129 353
airware 137610 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень лапша
94
241.8 %
9 907
9 907
airware 10539.4 %
Перегретая
платье халат осеннее женское
94
158 %
7 462
7 462
airware 7938.3 %
Перегретая
платье женское осень вискоза
94
497.6 %
101 084
101 084
airware 107536 %
Перегретая
платье женское осень черное длинное
94
227.4 %
51 188
51 188
airware 54455.3 %
Перегретая
платье черное женское осень
94
298.1 %
105 183
105 183
airware 111897 %
Перегретая
платья весна осень женское
94
444.7 %
312 338
312 338
airware 332274 %
Перегретая
платье осеннее женское с горлом
94
602.9 %
2 853
2 853
airware 3035.11 %
Перегретая
нарядное платье женское осеннее
93
614.3 %
184 725
184 725
airware 198629 %
Перегретая
платье а силуэт женское осеннее
93
3.8 %
87 208
87 208
airware 93772 %
Перегретая
платье осеннее женское светлое
93
2275 %
10 984
10 984
airware 11810.8 %
Перегретая
платье женское осень с рукавами
93
119.1 %
222 895
222 895
airware 239672 %
Перегретая
платье на крестины женское маме осеннее
93
175.7 %
1 026
1 026
airware 1103.23 %
Перегретая
платье осеннее повседневное женское
93
880 %
164 522
164 522
airware 176905 %
Перегретая
платье женское повседневное осень беларусь
93
261.4 %
5 846
5 846
airware 6286.02 %
Перегретая
трикотажное платье короткое женское осень
93
158.1 %
14 404
14 404
airware 15488.2 %
Перегретая
мусульманское платье женское осеннее
93
33 %
7 528
7 528
airware 8094.62 %
Перегретая
платье в горох женское осеннее
93
190.9 %
4 753
4 753
airware 5110.75 %
Перегретая
платье женское осень шоколад
93
1810 %
4 191
4 191
airware 4506.45 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее облегающее
93
163.4 %
5 608
5 608
airware 6030.11 %
Перегретая
платье осень праздничное женское
93
153.3 %
188 213
188 213
airware 202380 %
Перегретая
платье женское повседневное осеннее
93
182.5 %
164 522
164 522
airware 176905 %
Перегретая
нарядное платье осеннее женское
93
2375 %
184 725
184 725
airware 198629 %
Перегретая
осенне платье женское больших размеров
92
42 %
1 480
1 480
airware 1608.7 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
92
41.1 %
99 063
99 063
airware 107677 %
Перегретая
платье футляр женское осень больших размеров
92
157 %
3 025
3 025
airware 3288.04 %
Перегретая
платье женское осеннее 2025
92
390.7 %
132 881
132 881
airware 144436 %
Перегретая
платье для крестин женское осеннее
92
534.2 %
165
165
airware 179.35 %
Перегретая
платье баллон женское осень
92
3016.7 %
302
302
airware 328.26 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень свободное
92
29.3 %
55 243
55 243
airware 60046.7 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
92
278.6 %
85 065
85 065
airware 92462 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень трикотажное
92
185.9 %
48 592
48 592
airware 52817.4 %
Перегретая
трендовое платье 2025 женское осень
92
160.8 %
2 247
2 247
airware 2442.39 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
92
267.2 %
47 966
47 966
airware 52137 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
91
156.8 %
129 353
129 353
airware 142146 %
Перегретая
платье женское осень в цветочек
91
261.6 %
37 519
37 519
airware 41229.7 %
Перегретая
платье женское осень на полных
91
4600 %
55 197
55 197
airware 60656 %
Перегретая
платье осеннее женское бежевое
91
287 %
39 531
39 531
airware 43440.7 %
Перегретая
платье женское осень old money
91
310 %
5 705
5 705
airware 6269.23 %
Перегретая
платье женское больших размеров на осень
91
112.5 %
129 353
129 353
airware 142146 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень макси
91
463.6 %
8 133
8 133
airware 8937.36 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
91
353.3 %
79 621
79 621
airware 87495.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon