Спрос на платье осенее женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
нарядное платье осеннее женское
101
489.1 %
177 500
177 500
airware 175743 %
Перегретая
платье женское осень 60 размер
101
177.8 %
53 500
53 500
airware 52970.3 %
Перегретая
платье женское осень черное короткое
100
158.7 %
11 883
11 883
airware 11883 %
Перегретая
платье офисное осень женское
100
1061.1 %
138 283
138 283
airware 138283 %
Перегретая
платье женское повседневное с длинным рукавом осень
100
81.6 %
87 427
87 427
airware 87427 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным
100
1200 %
97 827
97 827
airware 97827 %
Перегретая
платье офисное деловое женское осень
100
350 %
134 770
134 770
airware 134770 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу осень
100
164.9 %
37 684
37 684
airware 37684 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное трикотаж
100
153.1 %
36 553
36 553
airware 36553 %
Перегретая
платье женское осень 56
100
277.3 %
78 495
78 495
airware 78495 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров теплое
100
883.3 %
10 916
10 916
airware 10916 %
Перегретая
платье женское осень киргизия
99
317.6 %
12 103
12 103
airware 12225.2 %
Перегретая
платье женское осень по фигуре
99
195.6 %
147 138
147 138
airware 148624 %
Перегретая
платье миди женское осень лапша
99
632.4 %
6 637
6 637
airware 6704.04 %
Перегретая
платье из вискозы женское осеннее
99
156.5 %
100 832
100 832
airware 101851 %
Перегретая
теплое платье женское на осень оверсайз
99
1040 %
7 891
7 891
airware 7970.71 %
Перегретая
платье женское лапша длинное осень
99
341.2 %
8 724
8 724
airware 8812.12 %
Перегретая
вязаное платье короткое женское осеннее
99
158.8 %
2 497
2 497
airware 2522.22 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее белое
99
775 %
1 457
1 457
airware 1471.72 %
Перегретая
трикотажное длинное платье женское осень
99
195.6 %
53 643
53 643
airware 54184.9 %
Перегретая
платье миди женское осень праздничное
99
156.5 %
92 326
92 326
airware 93258.6 %
Перегретая
платье женское осень как из пинтерест
98
205.6 %
5 478
5 478
airware 5589.8 %
Перегретая
платье женское осень для кормящих
98
277.9 %
881
881
airware 898.98 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
98
254.2 %
75 476
75 476
airware 77016.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших
98
4950 %
51 710
51 710
airware 52765.3 %
Перегретая
платье розовое женское осень
98
3316.7 %
21 119
21 119
airware 21550 %
Перегретая
платье молочное женское осень
98
192 %
4 924
4 924
airware 5024.49 %
Перегретая
нарядное платье женское осеннее
97
1666.7 %
177 500
177 500
airware 182990 %
Перегретая
платье вязаное женское осень лапша
97
353.1 %
5 065
5 065
airware 5221.65 %
Перегретая
платье женское осень 42-44
97
156.6 %
194 669
194 669
airware 200690 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
97
323.1 %
45 718
45 718
airware 47132 %
Перегретая
платье длинное женское трикотажное осень
97
164.1 %
53 643
53 643
airware 55302.1 %
Перегретая
короткое платье женское весна-осень
97
168.3 %
104 089
104 089
airware 107308 %
Перегретая
платье джинсовое женское длинное осень
97
94.8 %
766
766
airware 789.69 %
Перегретая
платье женское осень с открытыми плечами
97
188.6 %
30 035
30 035
airware 30963.9 %
Перегретая
черное платье женское на осень
97
354.2 %
100 020
100 020
airware 103113 %
Перегретая
платье женское осень с карманами
97
220.2 %
193 670
193 670
airware 199660 %
Перегретая
платье женское осень вискоза
97
265.6 %
100 832
100 832
airware 103951 %
Перегретая
платье женское с воротником осень
97
192.6 %
39 840
39 840
airware 41072.2 %
Перегретая
шифоновое платье женское осеннее короткое
97
164.1 %
2 164
2 164
airware 2230.93 %
Перегретая
осеннее платье миди женское
97
858.3 %
122 620
122 620
airware 126412 %
Перегретая
осеннее платье женское лапша
97
1162.5 %
17 316
17 316
airware 17851.5 %
Перегретая
платье осень зима женское больших размеров
96
238.2 %
88 093
88 093
airware 91763.5 %
Перегретая
платье женское осень винтаж
96
350 %
7 250
7 250
airware 7552.08 %
Перегретая
спортивное платье женское осень короткое
96
156.7 %
2 690
2 690
airware 2802.08 %
Перегретая
платье осеннее женское на запах
96
1870 %
9 244
9 244
airware 9629.17 %
Перегретая
платье вязаное осеннее женское
96
788.5 %
19 331
19 331
airware 20136.5 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное больших размеров
96
4850 %
95 709
95 709
airware 99696.9 %
Перегретая
платье вечернее женское осеннее
96
419.2 %
191 104
191 104
airware 199067 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
96
0.5 %
69 155
69 155
airware 72036.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon