Спрос на платье женское осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вязаное женское осень миди
596
287.5 %
9 290
9 290
airware 1558.72 %
Перегретая
платье женское вязаное осень миди
340
626.3 %
9 286
9 286
airware 2731.18 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным рукавом
282
381.8 %
9 268
9 268
airware 3286.52 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное черное
49
4950 %
9 201
9 201
airware 18777.6 %
Перегретая
платье с запахом женское осень
463
1078.9 %
9 086
9 086
airware 1962.42 %
Перегретая
платье женское с запахом осень
96
1250 %
9 061
9 061
airware 9438.54 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд короткое
176
154.8 %
9 052
9 052
airware 5143.18 %
Перегретая
платье женское осень с запахом
135
379.3 %
9 035
9 035
airware 6692.59 %
Перегретая
платье на запах женское осень
632
547.6 %
8 890
8 890
airware 1406.65 %
Перегретая
платье женское на запах осень
368
254.4 %
8 882
8 882
airware 2413.59 %
Перегретая
платье лапша женское осень длинное
1 340
317.5 %
8 849
8 849
airware 660.37 %
Перегретая
платье женское осень на запах
229
368.1 %
8 848
8 848
airware 3863.76 %
Перегретая
платье женское лапша осень длинное
397
276.9 %
8 840
8 840
airware 2226.7 %
Перегретая
платье женское осень лапша длинное
291
2375 %
8 803
8 803
airware 3025.09 %
Перегретая
платье женское осень длинное лапша
252
890 %
8 799
8 799
airware 3491.67 %
Перегретая
платье шерсть женское осень
64
192.2 %
8 793
8 793
airware 13739.1 %
Перегретая
платье женское осень шерстяное
74
201 %
8 790
8 790
airware 11878.4 %
Перегретая
шерстяное платье женское на осень
62
237.9 %
8 784
8 784
airware 14167.7 %
Перегретая
платья лапша женские осень длинные
178
160.6 %
8 764
8 764
airware 4923.6 %
Перегретая
шерстяное платье женское осень
50
161.1 %
8 733
8 733
airware 17466 %
Перегретая
платье женское осень шерсть
246
275.7 %
8 725
8 725
airware 3546.75 %
Перегретая
платье шерстяное женское осень
205
1255.9 %
8 717
8 717
airware 4252.19 %
Перегретая
платье женское осень лен
43
564.3 %
8 702
8 702
airware 20237.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое прямое
48
173.1 %
8 700
8 700
airware 18125 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое короткое
53
167.8 %
8 689
8 689
airware 16394.3 %
Перегретая
платье женское лапша длинное осень
75
391.2 %
8 675
8 675
airware 11566.7 %
Перегретая
лапша платье женское осень длинное
121
176 %
8 667
8 667
airware 7162.81 %
Перегретая
платья женские осень длинные лапша
50
161.1 %
8 666
8 666
airware 17332 %
Перегретая
длинное платье женское осень лапша
40
164.3 %
8 657
8 657
airware 21642.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень без рукавов
48
1250 %
8 636
8 636
airware 17991.7 %
Перегретая
платье запахом женское осень
46
1583.3 %
8 626
8 626
airware 18752.2 %
Перегретая
платье женское спортивное стильное осень
348
311.7 %
8 520
8 520
airware 2448.28 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень больших размеров
75
161.9 %
8 454
8 454
airware 11272 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные короткие
170
197.8 %
8 424
8 424
airware 4955.29 %
Перегретая
теплые платья женские на осень оверсайз
199
376.2 %
8 366
8 366
airware 4204.02 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трапеция
376
308.1 %
8 354
8 354
airware 2221.81 %
Перегретая
желтое платье женское осень
298
286.5 %
8 348
8 348
airware 2801.34 %
Перегретая
платье женское осень желтое
103
314.1 %
8 278
8 278
airware 8036.89 %
Перегретая
платье женское осень премиум
75
376.1 %
8 267
8 267
airware 11022.7 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень длинное
181
206 %
8 261
8 261
airware 4564.09 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна черное
126
154.1 %
8 215
8 215
airware 6519.84 %
Перегретая
трикотажное платье женское макси осень
47
173.7 %
8 155
8 155
airware 17351.1 %
Перегретая
платье трикотажное макси женское осень
42
205.6 %
8 142
8 142
airware 19385.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень макси
91
463.6 %
8 133
8 133
airware 8937.36 %
Перегретая
платье женское осень в рубчик длинное
62
164.8 %
8 115
8 115
airware 13088.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень до колена
3 898
233.9 %
8 109
8 109
airware 208.03 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень до колена
119
326.7 %
8 020
8 020
airware 6739.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с поясом
36
261.8 %
7 929
7 929
airware 22025 %
Перегретая
платье халат женское осень
289
628 %
7 858
7 858
airware 2719.03 %
Перегретая
теплое платье женское на осень оверсайз
80
145.1 %
7 812
7 812
airware 9765 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon