Спрос на платье женское женское вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее трикотажное женское
129
231.7 %
63 998
63 998
airware 49610.9 %
Перегретая
платье бордового цвета женское вечернее
40
231.8 %
8 349
8 349
airware 20872.5 %
Перегретая
платье футляр женское праздничное вечернее
80
231.8 %
10 143
10 143
airware 12678.8 %
Перегретая
вечернее платье женское как из пинтерест
60
231.8 %
11 145
11 145
airware 18575 %
Перегретая
платье из люрекса женское вечернее
329
231.8 %
2 032
2 032
airware 617.63 %
Перегретая
платье женское вечернее для девушки
60
231.8 %
222 652
222 652
airware 371087 %
Перегретая
платье элегантное женское вечернее длинное
40
231.8 %
57 821
57 821
airware 144552 %
Перегретая
платье яркое женское вечернее
142
232.1 %
40 234
40 234
airware 28333.8 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 50-52 блестящее
102
232.1 %
3 529
3 529
airware 3459.8 %
Перегретая
терракотовое платье женское вечернее
144
232.3 %
303
303
airware 210.42 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное атласное
62
232.4 %
3 234
3 234
airware 5216.13 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее бордовое
73
232.5 %
6 330
6 330
airware 8671.23 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 54-56
42
232.6 %
51 444
51 444
airware 122486 %
Перегретая
белое красивое платье женское вечернее
42
232.6 %
2 291
2 291
airware 5454.76 %
Перегретая
золотое платье женское вечернее
4 917
232.7 %
1 948
1 948
airware 39.62 %
Высокая
платье женское вечернее красное
2 777
232.7 %
17 418
17 418
airware 627.22 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее стильное
327
232.7 %
45 528
45 528
airware 13922.9 %
Перегретая
белое платье пиджак женское вечернее
106
232.8 %
572
572
airware 539.62 %
Перегретая
платье вечернее оранжевое женское
75
232.9 %
2 491
2 491
airware 3321.33 %
Перегретая
платье женское вечернее открытые плечи
55
233.3 %
5 255
5 255
airware 9554.55 %
Перегретая
платье с кружевом женское вечернее короткое
33
233.3 %
4 626
4 626
airware 14018.2 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее больших размеров
44
233.3 %
57 556
57 556
airware 130809 %
Перегретая
платье вязаное женское вечернее
110
233.3 %
11 777
11 777
airware 10706.4 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное прямое
44
233.3 %
39 575
39 575
airware 89943.2 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее
3 825
233.3 %
3 683
3 683
airware 96.29 %
Высокая
платье в пайетках женское вечернее длинное
101
233.6 %
2 524
2 524
airware 2499.01 %
Перегретая
платье с бахромой женское вечернее
3 374
233.7 %
1 672
1 672
airware 49.56 %
Высокая
красное платье женское больших размеров вечернее
283
233.8 %
2 951
2 951
airware 1042.76 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное пышное
68
233.8 %
1 147
1 147
airware 1686.76 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное нарядное турция
57
233.9 %
1 533
1 533
airware 2689.47 %
Перегретая
теплое вечернее платье женское
300
234 %
43 526
43 526
airware 14508.7 %
Перегретая
накидка на вечернее платье женская короткая
46
234 %
190
190
airware 413.04 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров вечернее
1 067
234.3 %
50 462
50 462
airware 4729.33 %
Перегретая
платье с пайетками женское длинное вечернее
118
234.4 %
2 540
2 540
airware 2152.54 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое трапеция
107
234.5 %
2 970
2 970
airware 2775.7 %
Перегретая
вечернее платье женское бордовое
589
234.6 %
8 135
8 135
airware 1381.15 %
Перегретая
платье obba женское вечернее
72
234.6 %
593
593
airware 823.61 %
Перегретая
платье женское вечернее коралловое
48
234.6 %
853
853
airware 1777.08 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное на новый год
61
234.8 %
41 990
41 990
airware 68836.1 %
Перегретая
платье эффектное женское вечернее
98
234.9 %
22 857
22 857
airware 23323.5 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее длинное больших размеров
37
235 %
57 556
57 556
airware 155557 %
Перегретая
маленькое платье женское вечернее
87
235.1 %
54 619
54 619
airware 62780.5 %
Перегретая
фиолетовое платье женское вечернее длинное
50
235.2 %
1 843
1 843
airware 3686 %
Перегретая
платье женское вечернее 52 54
163
235.2 %
69 002
69 002
airware 42332.5 %
Перегретая
платье женское вечернее тренд
50
235.2 %
29 008
29 008
airware 58016 %
Перегретая
вечернее платье женское серебристое
63
235.3 %
2 299
2 299
airware 3649.21 %
Перегретая
платье с люрексом женское вечернее
256
235.5 %
2 007
2 007
airware 783.98 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на юбилей турция
306
235.5 %
140
140
airware 45.75 %
Высокая
платье беларусь женское вечернее
52
235.7 %
10 707
10 707
airware 20590.4 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество больших размеров с блестками
104
235.7 %
400
400
airware 384.62 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon