Спрос на платье женское женское вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее женское зеленое
135
512.5 %
21 328
21 328
airware 15798.5 %
Перегретая
платье женское шикарное вечернее
200
2550 %
21 288
21 288
airware 10644 %
Перегретая
вечернее платье женское зеленое
141
2870 %
21 263
21 263
airware 15080.1 %
Перегретая
платье вечернее женское шикарное
48
268.2 %
21 221
21 221
airware 44210.4 %
Перегретая
шикарное вечернее платье женское
867
343.9 %
21 207
21 207
airware 2446.02 %
Перегретая
платье шикарное женское вечернее
54
387.5 %
21 168
21 168
airware 39200 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее
6 413
416.2 %
21 161
21 161
airware 329.97 %
Перегретая
платье вечернее шикарное женское
55
966.7 %
21 154
21 154
airware 38461.8 %
Перегретая
зеленое платье вечернее женское
85
390 %
21 017
21 017
airware 24725.9 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое свободное
800
629.7 %
21 003
21 003
airware 2625.38 %
Перегретая
зеленая платье женское вечернее
38
683.3 %
20 995
20 995
airware 55250 %
Перегретая
платье женское футляр вечернее
333
229 %
20 979
20 979
airware 6300 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр
330
573.8 %
20 975
20 975
airware 6356.06 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское
304
670.4 %
20 970
20 970
airware 6898.03 %
Перегретая
зелёное платье женское вечернее
82
365.4 %
20 963
20 963
airware 25564.6 %
Перегретая
платье женское вечернее на высокий рост
35
209.1 %
20 934
20 934
airware 59811.4 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее
1 663
401.9 %
20 912
20 912
airware 1257.49 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее
865
1467.5 %
20 888
20 888
airware 2414.8 %
Перегретая
платье вечернее зеленое женское
75
585.7 %
20 888
20 888
airware 27850.7 %
Перегретая
платье женское вечернее сексуальное
420
228.7 %
20 865
20 865
airware 4967.86 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленое
488
425.4 %
20 851
20 851
airware 4272.75 %
Перегретая
вечернее платье зеленое женское
56
459.1 %
20 830
20 830
airware 37196.4 %
Перегретая
платье женское вечернее зелёное
69
287.9 %
20 824
20 824
airware 30179.7 %
Перегретая
вечернее зеленое платье женское
60
6050 %
20 820
20 820
airware 34700 %
Перегретая
платье женское xs вечернее
45
223.1 %
20 808
20 808
airware 46240 %
Перегретая
платье женское вечернее xs
40
300 %
20 789
20 789
airware 51972.5 %
Перегретая
платье женское вечернее на невысокий рост
50
211.3 %
20 773
20 773
airware 41546 %
Перегретая
эффектное платье женское вечернее
457
301.1 %
20 727
20 727
airware 4535.45 %
Перегретая
платье женское зеленое вечернее
284
1142.3 %
20 714
20 714
airware 7293.66 %
Перегретая
зеленое вечернее платье женское
225
1200 %
20 712
20 712
airware 9205.33 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое свободное
178
222.8 %
20 469
20 469
airware 11499.4 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее свободное
93
202.5 %
20 334
20 334
airware 21864.5 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров на торжество
130
672.2 %
20 320
20 320
airware 15630.8 %
Перегретая
платье в китайском стиле женское вечернее
78
421.4 %
20 305
20 305
airware 26032.1 %
Перегретая
платье вечернее женское молодежное
64
426.5 %
20 255
20 255
airware 31648.4 %
Перегретая
вечернее платье с открытыми плечами женское
39
200 %
20 158
20 158
airware 51687.2 %
Перегретая
платье женское с открытыми плечами вечернее
192
412.3 %
20 103
20 103
airware 10470.3 %
Перегретая
платье вечернее женское с открытыми плечами
188
266.1 %
20 099
20 099
airware 10691 %
Перегретая
вечернее платье женское с открытыми плечами
183
350 %
20 085
20 085
airware 10975.4 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее
3 403
194.6 %
20 082
20 082
airware 590.13 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее
3 633
221.7 %
20 082
20 082
airware 552.77 %
Перегретая
платье женское вечернее с открытыми плечами
351
431.5 %
20 049
20 049
airware 5711.97 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество больших размеров
1 921
951.9 %
20 003
20 003
airware 1041.28 %
Перегретая
черное платье женское вечернее миди
310
308.3 %
19 836
19 836
airware 6398.71 %
Перегретая
платье женское вечернее черное миди
277
1896.7 %
19 673
19 673
airware 7102.17 %
Перегретая
маленькое черное платье женское вечернее с вырезом
86
245.5 %
19 602
19 602
airware 22793 %
Перегретая
платье женское черное вечернее миди
144
400 %
19 570
19 570
airware 13590.3 %
Перегретая
платье женское вечернее пудровое
64
350 %
19 516
19 516
airware 30493.8 %
Перегретая
платье черное женское вечернее миди
109
241.2 %
19 474
19 474
airware 17866.1 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое свободное
81
556.2 %
19 471
19 471
airware 24038.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon