Спрос на платье женские осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень бохо
485
229 %
11 511
11 511
airware 2373.4 %
Перегретая
платье женское осень длинное черное
52
229.3 %
49 272
49 272
airware 94753.8 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень
864
229.3 %
46 039
46 039
airware 5328.59 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
104
229.3 %
37 411
37 411
airware 35972.1 %
Перегретая
платье женское мусульманское осень
1 165
230.1 %
7 253
7 253
airware 622.58 %
Перегретая
платье лапша женское осень с разрезом
200
230.2 %
4 380
4 380
airware 2190 %
Перегретая
платье женское осень трапеция
559
230.3 %
14 007
14 007
airware 2505.72 %
Перегретая
платье женское осень офисное короткое
74
230.5 %
47 492
47 492
airware 64178.4 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень
35 059
230.6 %
87 044
87 044
airware 248.28 %
Перегретая
платье женское прямое осень
514
231 %
80 568
80 568
airware 15674.7 %
Перегретая
платье на каждый день женское осень
718
231.3 %
199 831
199 831
airware 27831.6 %
Перегретая
женская одежда на осень платье
49
231.5 %
309 332
309 332
airware 631290 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень оверсайз
530
231.5 %
11 043
11 043
airware 2083.58 %
Перегретая
платье деловое женское офисное осень
169
231.7 %
130 398
130 398
airware 77158.6 %
Перегретая
платье женское осень с кардиганом
295
232.1 %
2 597
2 597
airware 880.34 %
Перегретая
платье лапша женское осень короткое
847
232.5 %
2 444
2 444
airware 288.55 %
Перегретая
теплые платья женские на осень для беременных
42
232.6 %
5 323
5 323
airware 12673.8 %
Перегретая
платье женское осень повседневное офисное
360
232.7 %
116 085
116 085
airware 32245.8 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень
3 498
232.7 %
17 857
17 857
airware 510.49 %
Перегретая
платье женское осень свободное
485
233 %
75 745
75 745
airware 15617.5 %
Перегретая
платья белорусские женские осень
441
233 %
11 173
11 173
airware 2533.56 %
Перегретая
платье женское осень 56-58
108
233.1 %
8 160
8 160
airware 7555.56 %
Перегретая
платье лапша женское короткое осень
55
233.3 %
2 504
2 504
airware 4552.73 %
Перегретая
платья на осень женские вязаные
44
233.3 %
18 493
18 493
airware 42029.5 %
Перегретая
платье женское осень длинное лапша
268
233.6 %
8 139
8 139
airware 3036.94 %
Перегретая
платье осень 2025 женское офисное
103
233.9 %
72 993
72 993
airware 70867 %
Перегретая
платье женское осень с длинным рукавом
619
234.2 %
128 022
128 022
airware 20682.1 %
Перегретая
теплые платья женские на осень мусульманские
96
234.6 %
659
659
airware 686.46 %
Перегретая
трикотажная платье женское осень
342
234.9 %
80 973
80 973
airware 23676.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень
7 431
234.9 %
127 570
127 570
airware 1716.73 %
Перегретая
платье водолазка женское осень
50
235.2 %
1 399
1 399
airware 2798 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров нарядное
1 699
235.5 %
95 109
95 109
airware 5597.94 %
Перегретая
красивые женские платья на осень
65
235.7 %
76 185
76 185
airware 117208 %
Перегретая
платья женские миди осень
39
235.7 %
122 598
122 598
airware 314354 %
Перегретая
джинсовое платье осень женское
123
236.4 %
3 536
3 536
airware 2874.8 %
Перегретая
платье серое женское осень
56
236.7 %
18 596
18 596
airware 33207.1 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья осень
56
236.7 %
3 179
3 179
airware 5676.79 %
Перегретая
платья в рубчик женские осень
172
237 %
15 797
15 797
airware 9184.3 %
Перегретая
длинное платье женское осень
1 932
237.6 %
146 591
146 591
airware 7587.53 %
Перегретая
женские платья на осень офисные
258
238.3 %
50 315
50 315
airware 19501.9 %
Перегретая
платье варенка женская осень
49
238.5 %
451
451
airware 920.41 %
Перегретая
платье спортивное осень женское
49
238.5 %
13 067
13 067
airware 26667.3 %
Перегретая
платье женское осень черное
600
238.7 %
98 620
98 620
airware 16436.7 %
Перегретая
женские платья трикотажные на осень
219
238.8 %
81 288
81 288
airware 37117.8 %
Перегретая
платье женское осень 64 размер
34
238.9 %
8 143
8 143
airware 23950 %
Перегретая
женское трикотажное платье осень
104
239.1 %
81 512
81 512
airware 78376.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с пуговицами
53
239.3 %
4 351
4 351
airware 8209.43 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень больших
108
239.5 %
51 368
51 368
airware 47563 %
Перегретая
платье женское офисное деловое осень
184
239.7 %
130 398
130 398
airware 70868.5 %
Перегретая
платье халат женское осень
319
239.9 %
5 767
5 767
airware 1807.84 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon