Спрос на осенью платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень 2025 трикотаж
70
209.1 %
43 931
43 931
airware 62758.6 %
Перегретая
платье женское короткое осень 2025
377
209.1 %
48 343
48 343
airware 12823.1 %
Перегретая
желтое платье женское осень
293
209.2 %
8 449
8 449
airware 2883.62 %
Перегретая
платье женское осень без рукавов
78
209.2 %
45 418
45 418
airware 58228.2 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
810
209.4 %
14 639
14 639
airware 1807.28 %
Перегретая
платье женское осень зарина
75
209.6 %
858
858
airware 1144 %
Перегретая
женское повседневное платье осень
83
209.6 %
161 561
161 561
airware 194652 %
Перегретая
трикотажное платье поло женское осень
56
210 %
628
628
airware 1121.43 %
Перегретая
желтое осеннее платье женское
48
210 %
8 295
8 295
airware 17281.2 %
Перегретая
платье женское осень 66 размер
40
210 %
1 389
1 389
airware 3472.5 %
Перегретая
вязаное платье женское длинное осень
133
210.2 %
14 701
14 701
airware 11053.4 %
Перегретая
платье женское с осенним принтом
122
210.5 %
99 022
99 022
airware 81165.6 %
Перегретая
платье осеннее оверсайз женское
225
210.7 %
41 711
41 711
airware 18538.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень короткое
2 497
210.7 %
14 570
14 570
airware 583.5 %
Перегретая
платье женское осень на полных
119
210.8 %
53 784
53 784
airware 45196.6 %
Перегретая
платье лапша короткое женское осень
37
210.9 %
2 515
2 515
airware 6797.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень коричневое
166
211.2 %
5 995
5 995
airware 3611.45 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень оверсайз
628
211.4 %
10 991
10 991
airware 1750.16 %
Перегретая
платье женское осень широкое
71
211.4 %
21 204
21 204
airware 29864.8 %
Перегретая
платье женское осень вечернее
1 370
211.4 %
186 451
186 451
airware 13609.6 %
Перегретая
платье длинное женское осень
9 795
211.5 %
145 656
145 656
airware 1487.04 %
Перегретая
zarina платье женское осень
352
211.5 %
855
855
airware 242.9 %
Перегретая
платье по колено женское осень
197
211.5 %
37 313
37 313
airware 18940.6 %
Перегретая
платье повседневное женское осень теплое
63
211.5 %
39 859
39 859
airware 63268.3 %
Перегретая
женское платье осеннее нарядное
563
211.8 %
177 500
177 500
airware 31527.5 %
Перегретая
платье женское осень короткое вязаное
398
211.8 %
2 400
2 400
airware 603.02 %
Перегретая
платье женское осень zarina
225
211.9 %
871
871
airware 387.11 %
Перегретая
платье женское в рубчик осень
650
212.1 %
16 435
16 435
airware 2528.46 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное
5 241
212.6 %
53 643
53 643
airware 1023.53 %
Перегретая
платье-лапша женское осень
205
212.7 %
17 397
17 397
airware 8486.34 %
Перегретая
платье женское осень праздничное длинное
57
212.9 %
108 791
108 791
airware 190861 %
Перегретая
платье женское осень офисное 2025
868
212.9 %
72 359
72 359
airware 8336.29 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное короткое
75
213 %
60 660
60 660
airware 80880 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным
44
213 %
148 682
148 682
airware 337914 %
Перегретая
платье короткое осень женское
168
213.1 %
76 243
76 243
airware 45382.7 %
Перегретая
платье женское осень турция
800
213.3 %
10 643
10 643
airware 1330.38 %
Перегретая
платье вельвет женское осень
67
213.4 %
2 183
2 183
airware 3258.21 %
Перегретая
женское платье осень-зима
54
213.6 %
261 690
261 690
airware 484611 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное больших размеров
203
213.7 %
48 116
48 116
airware 23702.5 %
Перегретая
коричневое платье женское осень
1 494
214.2 %
22 504
22 504
airware 1506.29 %
Перегретая
женское платье осеннее теплое
392
214.7 %
48 068
48 068
airware 12262.2 %
Перегретая
платье женское осень шерсть
234
214.8 %
8 605
8 605
airware 3677.35 %
Перегретая
платье женское осень обтягивающие
462
215 %
55 198
55 198
airware 11947.6 %
Перегретая
платье женское тёплое осеннее
66
215 %
47 333
47 333
airware 71716.7 %
Перегретая
платье женское осень длинные
71
215.1 %
148 682
148 682
airware 209411 %
Перегретая
платье женское осень y2k
137
215.1 %
2 214
2 214
airware 1616.06 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с горлом
114
215.2 %
2 623
2 623
airware 2300.88 %
Перегретая
платье женское осень вельветовое
694
215.2 %
1 898
1 898
airware 273.49 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное больших размеров
86
215.4 %
77 195
77 195
airware 89761.6 %
Перегретая
трикотажное платье женское мини осень
48
215.5 %
7 886
7 886
airware 16429.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon