Спрос на осенью платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень офисное больших размеров
991
769 %
79 364
79 364
airware 8008.48 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших
65
158.3 %
67 784
67 784
airware 104283 %
Перегретая
платье женское осень офисное беларусь
972
340.1 %
5 854
5 854
airware 602.26 %
Перегретая
платье женское осень офисное 2025
868
212.9 %
72 359
72 359
airware 8336.29 %
Перегретая
платье женское осень офисное
11 210
360.7 %
132 021
132 021
airware 1177.71 %
Перегретая
платье женское осень офис
197
395.6 %
138 283
138 283
airware 70194.4 %
Перегретая
платье женское осень оранжевое
104
198.6 %
6 822
6 822
airware 6559.62 %
Перегретая
платье женское осень олд мани
160
208.4 %
5 552
5 552
airware 3470 %
Перегретая
платье женское осень однотонное
81
257.7 %
52 832
52 832
airware 65224.7 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз миди
85
154.9 %
2 777
2 777
airware 3267.06 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз короткое
59
155.4 %
4 856
4 856
airware 8230.51 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз длинное
132
154.8 %
17 732
17 732
airware 13433.3 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз
890
333.4 %
41 823
41 823
airware 4699.21 %
Перегретая
платье женское осень обтягивающие
462
215 %
55 198
55 198
airware 11947.6 %
Перегретая
платье женское осень облегающее
153
230 %
55 198
55 198
airware 36077.1 %
Перегретая
платье женское осень ниже колена
157
268.1 %
19 222
19 222
airware 12243.3 %
Перегретая
платье женское осень натуральная ткань
43
169.4 %
11 605
11 605
airware 26988.4 %
Перегретая
платье женское осень нарядное короткое
44
154.8 %
60 194
60 194
airware 136805 %
Перегретая
платье женское осень нарядное длинное
58
155.5 %
78 715
78 715
airware 135716 %
Перегретая
платье женское осень нарядное больших размеров
164
236.4 %
95 709
95 709
airware 58359.1 %
Перегретая
платье женское осень нарядное
1 728
219.1 %
177 500
177 500
airware 10272 %
Перегретая
платье женское осень на свадьбу
328
235.3 %
67 134
67 134
airware 20467.7 %
Перегретая
платье женское осень на работу
64
296.2 %
45 157
45 157
airware 70557.8 %
Перегретая
платье женское осень на пуговицах
163
251.2 %
43 561
43 561
airware 26724.5 %
Перегретая
платье женское осень на полных
119
210.8 %
53 784
53 784
airware 45196.6 %
Перегретая
платье женское осень на низкий рост
43
169.4 %
19 394
19 394
airware 45102.3 %
Перегретая
платье женское осень на невысоких
71
174.6 %
90 214
90 214
airware 127062 %
Перегретая
платье женское осень на молнии
94
241.8 %
12 538
12 538
airware 13338.3 %
Перегретая
платье женское осень на маленький рост
75
179.3 %
14 484
14 484
airware 19312 %
Перегретая
платье женское осень на каждый день
61
195.2 %
181 137
181 137
airware 296946 %
Перегретая
платье женское осень на запах
229
247.4 %
9 396
9 396
airware 4103.06 %
Перегретая
платье женское осень на выход
70
202.2 %
26 602
26 602
airware 38002.9 %
Перегретая
платье женское осень на выписку
65
1675 %
873
873
airware 1343.08 %
Перегретая
платье женское осень мусульманское
677
308.4 %
7 818
7 818
airware 1154.8 %
Перегретая
платье женское осень молочное
74
189.6 %
2 226
2 226
airware 3008.11 %
Перегретая
платье женское осень молодежное
287
197.9 %
18 205
18 205
airware 6343.21 %
Перегретая
платье женское осень модное
237
204.9 %
86 331
86 331
airware 36426.6 %
Перегретая
платье женское осень мини теплое
139
151.5 %
4 179
4 179
airware 3006.48 %
Перегретая
платье женское осень мини
947
235.3 %
63 113
63 113
airware 6664.52 %
Перегретая
платье женское осень микровельвет
85
178.8 %
526
526
airware 618.82 %
Перегретая
платье женское осень миди трикотаж
549
257.2 %
46 743
46 743
airware 8514.21 %
Перегретая
платье женское осень миди теплое
613
95.3 %
17 177
17 177
airware 2802.12 %
Перегретая
платье женское осень миди свободное
70
164.8 %
50 801
50 801
airware 72572.9 %
Перегретая
платье женское осень миди прямое
263
3237.5 %
45 384
45 384
airware 17256.3 %
Перегретая
платье женское осень миди праздничное
405
207.6 %
92 326
92 326
airware 22796.5 %
Перегретая
платье женское осень миди офисное
186
482.6 %
79 319
79 319
airware 42644.6 %
Перегретая
платье женское осень миди оверсайз
81
159.5 %
2 786
2 786
airware 3439.51 %
Перегретая
платье женское осень миди лапша
151
180.2 %
6 650
6 650
airware 4403.97 %
Перегретая
платье женское осень миди вязаное
72
244.6 %
9 331
9 331
airware 12959.7 %
Перегретая
платье женское осень миди больших размеров
162
29.4 %
71 898
71 898
airware 44381.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon