Спрос на осенью платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное осень беларусь
68
250 %
7 605
7 605
airware 11183.8 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
261
617.4 %
28 932
28 932
airware 11085.1 %
Перегретая
вязаное платье женское длинное осень
133
210.2 %
14 701
14 701
airware 11053.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень серое
50
192.9 %
5 510
5 510
airware 11020 %
Перегретая
платье лапша трикотажное женское осень
90
1175 %
9 916
9 916
airware 11017.8 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее лапша
46
220.4 %
5 058
5 058
airware 10995.7 %
Перегретая
платье женское осень короткое 2025
441
151.8 %
48 343
48 343
airware 10962.1 %
Перегретая
трикотажное теплое платье женское осень
173
154.8 %
18 944
18 944
airware 10950.3 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров теплое
100
883.3 %
10 916
10 916
airware 10916 %
Перегретая
платье вязаное женское осень до колен
37
169.4 %
4 031
4 031
airware 10894.6 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее до колен
37
177.6 %
4 031
4 031
airware 10894.6 %
Перегретая
платье шифоновое осеннее женское
95
158 %
10 307
10 307
airware 10849.5 %
Перегретая
голубое платье женское осень
174
235.1 %
18 783
18 783
airware 10794.8 %
Перегретая
платье осеннее женское олд мани
54
5450 %
5 822
5 822
airware 10781.5 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень с длинным рукавом
89
156 %
9 560
9 560
airware 10741.6 %
Перегретая
платье осень 2025 женское теплое
228
3850 %
24 368
24 368
airware 10687.7 %
Перегретая
платье женское осень лен
60
250 %
6 408
6 408
airware 10680 %
Перегретая
платье женское осень в пол
203
216.4 %
21 675
21 675
airware 10677.3 %
Перегретая
коричневое платье женское осень длинное
108
152.9 %
11 471
11 471
airware 10621.3 %
Перегретая
платье женское осень изумрудное
43
237 %
4 558
4 558
airware 10600 %
Перегретая
платье 2025 женское тренд осень
338
247.7 %
35 753
35 753
airware 10577.8 %
Перегретая
платье женское осень повседневное беларусь
72
225.6 %
7 612
7 612
airware 10572.2 %
Перегретая
платье приталенное женское осень
702
198.4 %
74 061
74 061
airware 10550 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень бежевое
76
287.5 %
8 006
8 006
airware 10534.2 %
Перегретая
платье женское осень макси
558
252.2 %
58 676
58 676
airware 10515.4 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное лапша
40
45.2 %
4 188
4 188
airware 10470 %
Перегретая
бежевое платье женское осень
228
263.1 %
23 863
23 863
airware 10466.2 %
Перегретая
платье осень женское повседневное
1 814
113.7 %
189 662
189 662
airware 10455.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое
624
14.7 %
65 015
65 015
airware 10419.1 %
Перегретая
платье женское осень шерстяное
83
170.3 %
8 615
8 615
airware 10379.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень теплое
183
203.8 %
18 986
18 986
airware 10374.9 %
Перегретая
шерстяное платье женское на осень
83
162.2 %
8 611
8 611
airware 10374.7 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое
410
569 %
42 148
42 148
airware 10280 %
Перегретая
платье женское осень нарядное
1 728
219.1 %
177 500
177 500
airware 10272 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025
707
992.7 %
72 359
72 359
airware 10234.7 %
Перегретая
платье рубашка женское длинное осень
63
260 %
6 444
6 444
airware 10228.6 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное длинное
131
257.9 %
13 335
13 335
airware 10179.4 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров
1 233
157.9 %
125 213
125 213
airware 10155.2 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна длинное
582
150.5 %
58 792
58 792
airware 10101.7 %
Перегретая
теплое платье женское на осень спортивное
38
30.9 %
3 834
3 834
airware 10089.5 %
Перегретая
теплое платье женское на осень для беременных
75
391.2 %
7 557
7 557
airware 10076 %
Перегретая
платье осенние женское теплое больших размеров
109
236.8 %
10 949
10 949
airware 10045 %
Перегретая
платье шифоновое женское осеннее длинное
68
153 %
6 802
6 802
airware 10002.9 %
Перегретая
платье джинсовое осень женское
47
101.6 %
4 681
4 681
airware 9959.57 %
Перегретая
платье женское осень футляр
277
234.7 %
27 425
27 425
airware 9900.72 %
Перегретая
платье женское осень с рюшами
67
231.1 %
6 625
6 625
airware 9888.06 %
Перегретая
платье женское для осени
176
65.8 %
17 393
17 393
airware 9882.39 %
Перегретая
платье трапеция осень женское
152
106.7 %
14 941
14 941
airware 9829.61 %
Перегретая
платье лапша на осень женское
177
29.4 %
17 395
17 395
airware 9827.68 %
Перегретая
платье базовое женское осень
705
227.6 %
69 276
69 276
airware 9826.38 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon