Спрос на осенняя кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осенние женские чёрные
101
5000 %
84 913
84 913
airware 84072.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные непромокаемые
86
346.6 %
7 116
7 116
airware 8274.42 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные на платформе
60
290 %
20 569
20 569
airware 34281.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
121
139.1 %
75 912
75 912
airware 62737.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 172
2203.8 %
97 403
97 403
airware 8310.84 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные черные
60
151.7 %
8 518
8 518
airware 14196.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные натуральная кожа
215
202.5 %
7 158
7 158
airware 3329.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные на платформе
51
154.1 %
5 667
5 667
airware 11111.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные высокие
222
188.8 %
9 923
9 923
airware 4469.82 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные белые
42
163.5 %
5 649
5 649
airware 13450 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные
4 206
175.3 %
24 041
24 041
airware 571.59 %
Перегретая
кроссовки осенние женские у2к
172
306.7 %
2 609
2 609
airware 1516.86 %
Перегретая
кроссовки осенние женские тёплые
41
214 %
42 859
42 859
airware 104534 %
Перегретая
кроссовки осенние женские турция
47
230.8 %
2 510
2 510
airware 5340.42 %
Перегретая
кроссовки осенние женские тренд 2025
41
535.7 %
18 280
18 280
airware 44585.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские теплые
584
271.2 %
48 423
48 423
airware 8291.61 %
Перегретая
кроссовки осенние женские темные
113
977.3 %
14 727
14 727
airware 13032.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские спортмастер
46
214.3 %
332
332
airware 721.74 %
Перегретая
кроссовки осенние женские спортивные
48
1550 %
303 209
303 209
airware 631685 %
Перегретая
кроссовки осенние женские со стразами
38
1850 %
1 576
1 576
airware 4147.37 %
Перегретая
кроссовки осенние женские серые
152
1850 %
66 364
66 364
airware 43660.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские с утеплителем
79
263.5 %
7 139
7 139
airware 9036.71 %
Перегретая
кроссовки осенние женские с мехом
253
262.6 %
12 182
12 182
airware 4815.02 %
Перегретая
кроссовки осенние женские розовые
66
999999 %
38 481
38 481
airware 58304.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские пума
94
544.7 %
7 384
7 384
airware 7855.32 %
Перегретая
кроссовки осенние женские подростковые
82
217.3 %
80 889
80 889
airware 98645.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские пинтерест
46
4650 %
1 152
1 152
airware 2504.35 %
Перегретая
кроссовки осенние женские ортопедические
61
519.2 %
84 116
84 116
airware 137895 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые черные
567
484.9 %
7 737
7 737
airware 1364.55 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые утепленные
375
155.6 %
4 253
4 253
airware 1134.13 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые теплые
205
303.1 %
5 346
5 346
airware 2607.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые натуральная кожа
125
212.3 %
5 337
5 337
airware 4269.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые на платформе
344
1426 %
5 849
5 849
airware 1700.29 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые кожаные
41
422.7 %
10 341
10 341
airware 25221.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые высокие
201
198.1 %
7 435
7 435
airware 3699 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые белые
58
81.8 %
6 438
6 438
airware 11100 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые
7 648
1094.8 %
18 439
18 439
airware 241.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральные
54
224.2 %
92 937
92 937
airware 172106 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа черные
113
247.4 %
24 434
24 434
airware 21623 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа утепленные
93
155.7 %
7 211
7 211
airware 7753.76 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа на платформе
53
167.8 %
18 400
18 400
airware 34717 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа высокие
291
959.4 %
30 910
30 910
airware 10622 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа белые
37
182.1 %
26 780
26 780
airware 72378.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа
2 658
731.5 %
57 924
57 924
airware 2179.23 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная замша
62
394.4 %
22 737
22 737
airware 36672.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная
311
964.7 %
108 522
108 522
airware 34894.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские найк
257
367.3 %
61 241
61 241
airware 23829.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на широкую ногу
173
277.6 %
41 974
41 974
airware 24262.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на флисе
64
178 %
904
904
airware 1412.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе черные
172
173.4 %
21 537
21 537
airware 12521.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon