Спрос на осенее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье миди с длинным рукавом осень
139
373.3 %
69 084
69 084
airware 49700.7 %
Перегретая
платье женское осень классика
246
296 %
69 048
69 048
airware 28068.3 %
Перегретая
платье классическое женское осень
80
346.3 %
69 048
69 048
airware 86310 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень больших размеров
80
173.1 %
68 735
68 735
airware 85918.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
215
474.4 %
68 690
68 690
airware 31948.8 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное больших размеров
75
22.1 %
68 512
68 512
airware 91349.3 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров осень
65
6450 %
68 144
68 144
airware 104837 %
Перегретая
для беременных платье осень
257
2191.7 %
68 105
68 105
airware 26500 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших
65
158.3 %
67 784
67 784
airware 104283 %
Перегретая
платье для беременных осень
14 265
2897.3 %
67 588
67 588
airware 473.8 %
Перегретая
платье осеннее для беременных
585
55.2 %
67 460
67 460
airware 11531.6 %
Перегретая
осеннее платье для беременных
478
59.1 %
67 424
67 424
airware 14105.4 %
Перегретая
платье для беременных осеннее
470
6664.3 %
67 424
67 424
airware 14345.5 %
Перегретая
платье на осень для беременных
383
29.6 %
67 360
67 360
airware 17587.5 %
Перегретая
платье женское осень на свадьбу
328
235.3 %
67 134
67 134
airware 20467.7 %
Перегретая
платье осеннее женское на свадьбу
72
350 %
67 134
67 134
airware 93241.7 %
Перегретая
платье на свадьбу женское осень
66
179.4 %
67 134
67 134
airware 101718 %
Перегретая
платье осеннее плотное
49
263 %
67 082
67 082
airware 136902 %
Перегретая
плотное платье на осень
50
242.3 %
67 082
67 082
airware 134164 %
Перегретая
платье на фотосессию для девочки осень
35
170.7 %
66 806
66 806
airware 190874 %
Перегретая
платье для девочки на фотосессию осень
52
168.2 %
66 806
66 806
airware 128473 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу осень
84
225 %
66 701
66 701
airware 79406 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское осень
87
197.5 %
66 701
66 701
airware 76667.8 %
Перегретая
платье для беременных осень зима
403
164.4 %
66 487
66 487
airware 16498 %
Перегретая
платье для девочки на осень 110
52
792.9 %
66 372
66 372
airware 127638 %
Перегретая
платье на девочку 110 осень
36
178.6 %
66 372
66 372
airware 184367 %
Перегретая
платье осенние для беременных
41
155 %
66 345
66 345
airware 161817 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное
4 174
732 %
66 156
66 156
airware 1584.95 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших размеров
1 957
393.9 %
66 130
66 130
airware 3379.15 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров повседневное
1 852
105 %
66 126
66 126
airware 3570.52 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров праздничное
54
204.3 %
66 109
66 109
airware 122424 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное осень
61
163 %
66 109
66 109
airware 108375 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров осень
62
2016.7 %
66 109
66 109
airware 106627 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших размеров
1 144
447.4 %
66 079
66 079
airware 5776.14 %
Перегретая
платье женское осень повседневное прямое
43
1483.3 %
66 019
66 019
airware 153533 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное больших размеров
472
153.4 %
65 955
65 955
airware 13973.5 %
Перегретая
платье повседневное женское осень больших размеров
303
433.5 %
65 839
65 839
airware 21729 %
Перегретая
осеннее платье для девочки 110
363
189.1 %
65 837
65 837
airware 18136.9 %
Перегретая
платье для девочки осень 110
222
299.4 %
65 837
65 837
airware 29656.3 %
Перегретая
платье для девочки осеннее 110
159
215.6 %
65 837
65 837
airware 41406.9 %
Перегретая
платье для девочки 110 осень
216
242.9 %
65 837
65 837
airware 30480.1 %
Перегретая
платье на осень для девочки 110
117
304.3 %
65 837
65 837
airware 56270.9 %
Перегретая
платье осеннее для девочки 110
385
387.7 %
65 837
65 837
airware 17100.5 %
Перегретая
платье осень для девочки 110
150
304.2 %
65 837
65 837
airware 43891.3 %
Перегретая
платье женское осень 2025 миди
122
340.5 %
65 702
65 702
airware 53854.1 %
Перегретая
платье женское миди осень 2025
72
999999 %
65 702
65 702
airware 91252.8 %
Перегретая
платье женское осень миди 2025
136
156.2 %
65 702
65 702
airware 48310.3 %
Перегретая
платье женское деловое стильное осень
48
1250 %
65 335
65 335
airware 136115 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее осень
57
762.5 %
65 233
65 233
airware 114444 %
Перегретая
платье свободного кроя женское осень
912
206.4 %
65 057
65 057
airware 7133.44 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon