Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние утепленные кроссовки женские
256
235.5 %
23 596
23 596
airware 9217.19 %
Перегретая
кроссовки женские осень 43-44
65
235.7 %
279 075
279 075
airware 429346 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на молнии
54
236.2 %
4 561
4 561
airware 8446.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень и зима
58
237.1 %
182 673
182 673
airware 314953 %
Перегретая
кроссовки женские reebok осень
186
237.9 %
1 323
1 323
airware 711.29 %
Перегретая
осенние кроссовки женские asics
62
237.9 %
15 368
15 368
airware 24787.1 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние черные
218
237.9 %
8 751
8 751
airware 4014.22 %
Перегретая
кроссовки женские осень belwest
47
238 %
179
179
airware 380.85 %
Перегретая
кроссовки женские сникерсы осень
64
238.2 %
1 843
1 843
airware 2879.69 %
Перегретая
кроссовки женские завышенные осень
177
238.3 %
429
429
airware 242.37 %
Перегретая
кроссовки на осень теплые женские
145
238.3 %
45 181
45 181
airware 31159.3 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки осень
115
238.5 %
156 349
156 349
airware 135956 %
Перегретая
кроссовки теплые на осень женские
166
238.6 %
45 022
45 022
airware 27121.7 %
Перегретая
массивные кроссовки женские осень
83
238.6 %
18 894
18 894
airware 22763.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные бежевые
53
239.3 %
11 346
11 346
airware 21407.6 %
Перегретая
кроссовка женские осенние adidas
55
239.7 %
50 406
50 406
airware 91647.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские тёплые
38
240 %
45 743
45 743
airware 120376 %
Перегретая
кроссовки длинные женские осень
103
240.7 %
6 341
6 341
airware 6156.31 %
Перегретая
кроссовки женские осень columbia
67
241.4 %
410
410
airware 611.94 %
Перегретая
кроссовки на высокой платформе женские осенние
73
242.1 %
37 955
37 955
airware 51993.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень большая полнота
50
242.3 %
7 543
7 543
airware 15086 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа высокие
50
242.3 %
26 128
26 128
airware 52256 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые натуральная кожа
129
242.5 %
5 088
5 088
airware 3944.19 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие белые
216
242.9 %
57 857
57 857
airware 26785.7 %
Перегретая
осенне зимние кроссовки женские
93
243.8 %
1 766
1 766
airware 1898.92 %
Перегретая
осенние кроссовки утепленные женские
190
243.9 %
23 574
23 574
airware 12407.4 %
Перегретая
ботинки-кроссовки женские осень
388
244 %
14 375
14 375
airware 3704.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые больших размеров
70
244.4 %
1 491
1 491
airware 2130 %
Перегретая
кроссовки женские на осень теплые
35
244.4 %
45 761
45 761
airware 130746 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние
3 252
244.4 %
45 039
45 039
airware 1384.96 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные
8 486
245.1 %
23 588
23 588
airware 277.96 %
Перегретая
кроссовки anta женские осень
41
245.2 %
679
679
airware 1656.1 %
Перегретая
кроссовки осень женские с мехом
41
245.2 %
13 332
13 332
airware 32517.1 %
Перегретая
тёплые кроссовки женские осень
172
245.5 %
45 027
45 027
airware 26178.5 %
Перегретая
pulse кроссовки женские осенние
94
245.8 %
370
370
airware 393.62 %
Перегретая
кроссовки осень женские высокие
739
246 %
88 316
88 316
airware 11950.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень утеплённые
102
246.2 %
23 837
23 837
airware 23369.6 %
Перегретая
кроссовки утепленные осенние женские
228
246.6 %
24 185
24 185
airware 10607.5 %
Перегретая
кроссовки на холодную осень женские
180
247.8 %
15 895
15 895
airware 8830.56 %
Перегретая
кроссовки женские осенние с мехом
106
250 %
13 223
13 223
airware 12474.5 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние натуральная кожа
2 046
250 %
6 924
6 924
airware 338.42 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень baden
44
250 %
424
424
airware 963.64 %
Перегретая
кроссовки осенние теплые женские
507
250.4 %
45 089
45 089
airware 8893.29 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень натуральная кожа
163
251.2 %
25 997
25 997
airware 15949.1 %
Перегретая
спортмастер кроссовки женские осень
278
251.4 %
329
329
airware 118.35 %
Перегретая
кроссовки водонепроницаемые женские осенние
99
252 %
13 665
13 665
airware 13803 %
Перегретая
кроссовки высокие осень женские
370
252.2 %
88 270
88 270
airware 23856.8 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень кожа
85
252.4 %
91 698
91 698
airware 107880 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные высокие
814
252.5 %
10 518
10 518
airware 1292.14 %
Перегретая
модные кроссовки женские 2025 осень
459
253.1 %
28 144
28 144
airware 6131.59 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon