Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние кроссовки женские y2k
68
359.1 %
3 115
3 115
airware 4580.88 %
Перегретая
осенью кроссовки женские
68
208.1 %
274 284
274 284
airware 403359 %
Перегретая
кроссовки осенние puma женские
68
390 %
8 473
8 473
airware 12460.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень коричневые
68
53 %
27 091
27 091
airware 39839.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние kari
68
705.6 %
3 123
3 123
airware 4592.65 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осенние
68
191.7 %
45 414
45 414
airware 66785.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима черные
68
730 %
102 242
102 242
airware 150356 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные осень зима
68
180.8 %
155 908
155 908
airware 229276 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна на широкую ногу
68
259.1 %
36 721
36 721
airware 54001.5 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние черные
68
375 %
488
488
airware 717.65 %
Перегретая
кроссовки женские осень россия
68
921.4 %
22 357
22 357
airware 32877.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень для подростков
68
301.9 %
78 968
78 968
airware 116129 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе белые осень
68
1310 %
22 778
22 778
airware 33497.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень кеды
68
176.7 %
80 446
80 446
airware 118303 %
Перегретая
женские ботинки кроссовки осень
67
163.6 %
14 483
14 483
airware 21616.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе черные
67
76.4 %
21 095
21 095
airware 31485.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе утепленные
67
156.3 %
5 861
5 861
airware 8747.76 %
Перегретая
кроссовки женские осень 40-41
67
1725 %
345 931
345 931
airware 516315 %
Перегретая
кроссовки женские осень columbia
67
241.4 %
410
410
airware 611.94 %
Перегретая
кроссовки женские осень серые на платформе
67
161.7 %
7 997
7 997
airware 11935.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень на липучках
67
528.6 %
1 220
1 220
airware 1820.9 %
Перегретая
кроссовки женские леопардовый принт осень
67
165.5 %
1 015
1 015
airware 1514.93 %
Перегретая
кроссовки легкие женские осень
67
468.8 %
210 140
210 140
airware 313642 %
Перегретая
кроссовки женские осень bona
67
402.6 %
1 227
1 227
airware 1831.34 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе высокие
66
158.2 %
13 416
13 416
airware 20327.3 %
Перегретая
кроссовки высокие осенние женские натуральная кожа
66
160 %
26 101
26 101
airware 39547 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 40
66
133.3 %
45 881
45 881
airware 69516.7 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень кожаные
66
163.8 %
12 087
12 087
airware 18313.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на липучке
66
314 %
5 390
5 390
airware 8166.67 %
Перегретая
кроссовки женские высокие черные осень
66
350 %
47 146
47 146
airware 71433.3 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние кожаные
66
161.9 %
10 556
10 556
airware 15993.9 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна adidas
66
6650 %
2 103
2 103
airware 3186.36 %
Перегретая
кроссовки осень женские 2025
66
38 %
67 439
67 439
airware 102180 %
Перегретая
кроссовки женские осень для проблемных ног
66
1050 %
1 636
1 636
airware 2478.79 %
Перегретая
кроссовки осень adidas женские
66
600 %
50 406
50 406
airware 76372.7 %
Перегретая
кроссовки женские на танкетке осень
66
207.1 %
2 400
2 400
airware 3636.36 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень на платформе
66
161.9 %
48 964
48 964
airware 74187.9 %
Перегретая
кроссовки удобные женские осень
66
1370 %
168 660
168 660
airware 255545 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние натуральная кожа
65
170.4 %
25 936
25 936
airware 39901.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень o'shade высокие
65
188.3 %
1 026
1 026
airware 1578.46 %
Перегретая
кроссовки reebok женские оригинал осень
65
168.2 %
1 237
1 237
airware 1903.08 %
Перегретая
женские кроссовки осень утепленные
65
230.6 %
23 885
23 885
airware 36746.2 %
Перегретая
кроссовки женские салатовые осень
65
540.9 %
699
699
airware 1075.38 %
Перегретая
кроссовки женские осень skechers
65
162.1 %
2 327
2 327
airware 3580 %
Перегретая
кроссовки женские осень 43-44
65
235.7 %
279 075
279 075
airware 429346 %
Перегретая
белые кроссовки осенние женские
64
761.1 %
133 350
133 350
airware 208359 %
Перегретая
кроссовки женские тёплые осень
64
328.3 %
45 400
45 400
airware 70937.5 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на липучках
64
3150 %
5 392
5 392
airware 8425 %
Перегретая
кроссовки женские из натуральной кожи осенние
64
95.5 %
50 519
50 519
airware 78935.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень блестящие
64
750 %
2 130
2 130
airware 3328.12 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon