Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осенние непромокаемые кожаные
109
5400 %
10 503
10 503
airware 9635.78 %
Перегретая
кроссовки высокие женские утепленные осенние
182
151.7 %
10 491
10 491
airware 5764.29 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные высокие осенние
115
153.6 %
10 439
10 439
airware 9077.39 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осень с мехом
216
153.3 %
9 881
9 881
airware 4574.54 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень с мехом
165
163.8 %
9 875
9 875
airware 5984.85 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние с мехом
158
162.9 %
9 872
9 872
airware 6248.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень под юбку
39
1350 %
9 692
9 692
airware 24851.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе стильные черные
242
26.8 %
9 674
9 674
airware 3997.52 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые высокие
217
152.8 %
9 674
9 674
airware 4458.06 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень высокие
55
160 %
9 638
9 638
airware 17523.6 %
Перегретая
кроссовки женские оранжевые осень
133
38.1 %
9 638
9 638
airware 7246.62 %
Перегретая
оранжевые кроссовки женские осенние
96
168.2 %
9 632
9 632
airware 10033.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие коричневые
50
166.3 %
9 629
9 629
airware 19258 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа высокие
70
161.1 %
9 629
9 629
airware 13755.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные adidas
74
320 %
9 538
9 538
airware 12889.2 %
Перегретая
кроссовки adidas женские осенние кожаные
79
152.6 %
9 533
9 533
airware 12067.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень коричневые высокие
69
510 %
9 429
9 429
airware 13665.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые adidas
46
23 %
9 331
9 331
airware 20284.8 %
Перегретая
кроссовки-туфли женские осень
40
20.2 %
9 329
9 329
airware 23322.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень adidas
50
17.6 %
9 328
9 328
airware 18656 %
Перегретая
женские туфли кроссовки осень
49
161.4 %
9 288
9 288
airware 18955.1 %
Перегретая
кроссовки nike женские осенние высокие
94
411.5 %
9 257
9 257
airware 9847.87 %
Перегретая
туфли-кроссовки женские осенние
123
71.8 %
9 252
9 252
airware 7521.95 %
Перегретая
кроссовки туфли женские осень
130
123.3 %
9 238
9 238
airware 7106.15 %
Перегретая
туфли кроссовки женские осень
187
97.2 %
9 228
9 228
airware 4934.76 %
Перегретая
кроссовки женские осенние утепленные черные
35
150 %
9 185
9 185
airware 26242.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень коричневые замшевые
282
311.1 %
9 090
9 090
airware 3223.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень премиум
37
578.6 %
9 055
9 055
airware 24473 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые коричневые
98
2010 %
9 054
9 054
airware 9238.78 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные белые на платформе
70
161.1 %
8 999
8 999
airware 12855.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень коричневые натуральная
32
160.3 %
8 980
8 980
airware 28062.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе замшевые
41
255 %
8 955
8 955
airware 21841.5 %
Перегретая
puma кроссовки женские осенние
71
2316.7 %
8 896
8 896
airware 12529.6 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень черные
121
157.1 %
8 890
8 890
airware 7347.11 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные утепленные
79
162.9 %
8 859
8 859
airware 11213.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные черные
81
155.2 %
8 859
8 859
airware 10937 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные на платформе
319
162.3 %
8 857
8 857
airware 2776.49 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные черные
85
307.6 %
8 856
8 856
airware 10418.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные черные
288
154.7 %
8 756
8 756
airware 3040.28 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние черные
218
237.9 %
8 751
8 751
airware 4014.22 %
Перегретая
кроссовки женские красные осень кожа
39
171.9 %
8 669
8 669
airware 22228.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень италия
33
462.5 %
8 660
8 660
airware 26242.4 %
Перегретая
кроссовки женские puma осень
319
201.2 %
8 475
8 475
airware 2656.74 %
Перегретая
кроссовки женские осень puma
635
617 %
8 474
8 474
airware 1334.49 %
Перегретая
кроссовки осенние puma женские
68
390 %
8 473
8 473
airware 12460.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень пума
383
746.4 %
8 471
8 471
airware 2211.75 %
Перегретая
кроссовки осенние женские пума
93
714.3 %
8 470
8 470
airware 9107.53 %
Перегретая
осенние кроссовки женские puma
86
295.7 %
8 469
8 469
airware 9847.68 %
Перегретая
кроссовки puma женские осенние
105
264.3 %
8 467
8 467
airware 8063.81 %
Перегретая
кроссовки осенние женские puma
127
718.4 %
8 466
8 466
airware 6666.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon