Спрос на костюмы женские брючный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский коричневый брючный
794
102.7 %
10 572
10 572
airware 1331.49 %
Перегретая
костюм коричневый женский брючный
770
57.4 %
10 569
10 569
airware 1372.6 %
Перегретая
костюм офисный женский брючный классический
43
5.8 %
10 555
10 555
airware 24546.5 %
Перегретая
брючный костюм женский коричневый
722
156.9 %
10 552
10 552
airware 1461.5 %
Перегретая
брючный костюм коричневый женский
498
88.3 %
10 525
10 525
airware 2113.45 %
Перегретая
женский брючный костюм классический офисный
63
6350 %
10 524
10 524
airware 16704.8 %
Перегретая
костюм женский двойка брючный трикотаж
49
307.9 %
10 516
10 516
airware 21461.2 %
Перегретая
коричневый костюм женский брючный
435
59 %
10 509
10 509
airware 2415.86 %
Перегретая
костюм брючный киргизия женский
77
820 %
10 495
10 495
airware 13629.9 %
Перегретая
костюм брючный женский киргизия
52
142.6 %
10 422
10 422
airware 20042.3 %
Перегретая
костюм брючный женский плюс сайз
50
404.5 %
10 405
10 405
airware 20810 %
Перегретая
костюм женский брючный с капюшоном теплый
96
316.7 %
10 385
10 385
airware 10817.7 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой для невысоких
904
53.8 %
10 378
10 378
airware 1148.01 %
Перегретая
костюм женский брючный летний больших размеров нарядный
95
18.3 %
10 363
10 363
airware 10908.4 %
Перегретая
костюм плотный женский брючный
152
3750 %
10 355
10 355
airware 6812.5 %
Перегретая
костюм женский брючный плотный
128
450 %
10 342
10 342
airware 8079.69 %
Перегретая
брючный костюм женский с укороченными брюками
74
22.5 %
10 341
10 341
airware 13974.3 %
Перегретая
плотный костюм женский брючный
123
870 %
10 339
10 339
airware 8405.69 %
Перегретая
костюм брючный женский нарядный вечерний оверсайз
44
450 %
10 304
10 304
airware 23418.2 %
Перегретая
костюм женский брючный с укороченными брюками
68
23.1 %
10 292
10 292
airware 15135.3 %
Перегретая
нарядный костюм женский больших размеров брючный летний
80
471.1 %
10 280
10 280
airware 12850 %
Перегретая
костюм брючный женский на высокий рост
83
68.6 %
10 259
10 259
airware 12360.2 %
Перегретая
брючный костюм женский классический стильный осенний
286
382.6 %
10 248
10 248
airware 3583.22 %
Перегретая
костюм женский брючный на высокий рост
126
73.5 %
10 226
10 226
airware 8115.87 %
Перегретая
брючный костюм женский на высокий рост
229
239.9 %
10 223
10 223
airware 4464.19 %
Перегретая
брючный костюм на высокий рост женский
216
342.7 %
10 220
10 220
airware 4731.48 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный вечерний 46
186
360 %
10 200
10 200
airware 5483.87 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой больших размеров осень
719
81.9 %
10 147
10 147
airware 1411.27 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой больших размеров осень
511
121.5 %
10 125
10 125
airware 1981.41 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров деловой осень
346
71 %
10 121
10 121
airware 2925.14 %
Перегретая
трикотажный брючный костюм женский теплый
1 087
219.1 %
10 085
10 085
airware 927.78 %
Перегретая
костюм женский брючный спортивный стильный теплый
69
816.7 %
10 081
10 081
airware 14610.1 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый трикотажный
2 203
228.7 %
10 030
10 030
airware 455.29 %
Перегретая
костюм брючный женский осенний деловой больших размеров
44
168.9 %
9 953
9 953
airware 22620.5 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний больших размеров деловой
84
181.2 %
9 925
9 925
airware 11815.5 %
Перегретая
костюм женский теплый брючный трикотажный
98
314.9 %
9 915
9 915
airware 10117.3 %
Перегретая
брючный костюм трикотажный женский теплый
79
158.2 %
9 883
9 883
airware 12510.1 %
Перегретая
женский костюм брючный трикотажный теплый
102
206.9 %
9 875
9 875
airware 9681.37 %
Перегретая
костюм теплый женский трикотажный брючный
131
1821.4 %
9 870
9 870
airware 7534.35 %
Перегретая
брючный трикотажный костюм женский теплый
284
187.2 %
9 866
9 866
airware 3473.94 %
Перегретая
костюм брючный женский трикотажный теплый
188
217.9 %
9 851
9 851
airware 5239.89 %
Перегретая
трикотажный костюм женский брючный теплый
64
180.6 %
9 838
9 838
airware 15371.9 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный теплый женский
168
169.1 %
9 827
9 827
airware 5849.4 %
Перегретая
костюм трикотажный женский брючный теплый
73
159 %
9 789
9 789
airware 13409.6 %
Перегретая
костюм брючный зеленый женский
134
136.1 %
9 781
9 781
airware 7299.25 %
Перегретая
брючный костюм женский зеленый
126
109.5 %
9 779
9 779
airware 7761.11 %
Перегретая
костюм брючный женский зеленый
133
205.8 %
9 777
9 777
airware 7351.13 %
Перегретая
костюм брючный женский вечерний на торжество
302
589.3 %
9 768
9 768
airware 3234.44 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный вечерний 56
98
458.3 %
9 767
9 767
airware 9966.33 %
Перегретая
костюм женский зеленый брючный
146
248 %
9 762
9 762
airware 6686.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon