Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы на осень с юбкой женские
66
196.7 %
36 518
36 518
airware 55330.3 %
Перегретая
костюмы на осень женские тройка
81
320 %
7 328
7 328
airware 9046.91 %
Перегретая
костюмы на осень женские трикотажные
66
58.2 %
62 785
62 785
airware 95128.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские трикотаж
55
157.8 %
62 785
62 785
airware 114155 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые тройка
114
158.6 %
1 060
1 060
airware 929.82 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые спортивные
334
185.8 %
22 083
22 083
airware 6611.68 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые с юбкой
126
174.8 %
6 212
6 212
airware 4930.16 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые больших размеров
89
164.1 %
9 095
9 095
airware 10219.1 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые
1 648
294.9 %
41 866
41 866
airware 2540.41 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные теплые
546
160.1 %
22 210
22 210
airware 4067.77 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные
828
2250 %
67 388
67 388
airware 8138.65 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой теплые
278
150.7 %
6 218
6 218
airware 2236.69 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой мусульманские
112
156.7 %
2 446
2 446
airware 2183.93 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой для покрытых
79
156.8 %
754
754
airware 954.43 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой длинной
47
161.9 %
8 512
8 512
airware 18110.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой больших размеров
226
248.2 %
4 443
4 443
airware 1965.93 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой
2 873
256.7 %
37 570
37 570
airware 1307.69 %
Перегретая
костюмы на осень женские с капюшоном
63
162.5 %
56 339
56 339
airware 89427 %
Перегретая
костюмы на осень женские с длинной юбкой
43
172.9 %
8 240
8 240
airware 19162.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские праздничные
75
203.1 %
71 144
71 144
airware 94858.7 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные с юбкой
64
151.6 %
9 481
9 481
airware 14814.1 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные больших размеров
66
161.9 %
13 485
13 485
airware 20431.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные
1 009
257.2 %
46 787
46 787
airware 4636.97 %
Перегретая
костюмы на осень женские оверсайз
89
379.6 %
66 907
66 907
airware 75176.4 %
Перегретая
костюмы на осень женские нарядные
114
278 %
72 869
72 869
airware 63920.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские на флисе
75
224.4 %
6 097
6 097
airware 8129.33 %
Перегретая
костюмы на осень женские мусульманские
142
201.1 %
2 453
2 453
airware 1727.46 %
Перегретая
костюмы на осень женские классические
212
633.9 %
47 712
47 712
airware 22505.7 %
Перегретая
костюмы на осень женские для беременных
74
543.3 %
44 434
44 434
airware 60045.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские деловые
46
403.8 %
59 601
59 601
airware 129567 %
Перегретая
костюмы на осень женские вязаные с юбкой
57
159.6 %
3 769
3 769
airware 6612.28 %
Перегретая
костюмы на осень женские вязаные
311
253.3 %
8 686
8 686
airware 2792.93 %
Перегретая
костюмы на осень женские в офис
35
1116.7 %
47 024
47 024
airware 134354 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
291
397.7 %
23 548
23 548
airware 8092.1 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
60
365.8 %
52 945
52 945
airware 88241.7 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные офисные
78
155.4 %
25 112
25 112
airware 32194.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные больших размеров
286
222.4 %
21 691
21 691
airware 7584.27 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные
889
169 %
87 327
87 327
airware 9823.06 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров теплые
362
169.9 %
10 525
10 525
airware 2907.46 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров с юбкой
128
179.3 %
4 508
4 508
airware 3521.88 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров офисные
74
152.8 %
13 546
13 546
airware 18305.4 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров
1 621
342.1 %
49 764
49 764
airware 3069.96 %
Перегретая
костюмы на осень женские большие размеры
57
253.6 %
47 778
47 778
airware 83821.1 %
Перегретая
костюмы на осень женские беларусь
55
239.7 %
6 819
6 819
airware 12398.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские 2025
228
3850 %
80 883
80 883
airware 35475 %
Перегретая
костюмы на осень женские
39 812
391.8 %
176 822
176 822
airware 444.14 %
Перегретая
костюмы на осень больших размеров женские
54
207.1 %
47 815
47 815
airware 88546.3 %
Перегретая
костюмы на новый год женские
297
162.9 %
21 603
21 603
airware 7273.74 %
Перегретая
костюмы на море женские
97
198.7 %
15 364
15 364
airware 15839.2 %
Перегретая
костюмы на маленький рост женские
80
450 %
74 475
74 475
airware 93093.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon