Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые костюмы женские на осень спортивные
182
1350 %
22 454
22 454
airware 12337.4 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень с капюшоном больших размеров
52
194.4 %
6 406
6 406
airware 12319.2 %
Перегретая
осенние костюмы женские пинтерест
74
4.4 %
9 109
9 109
airware 12309.5 %
Перегретая
костюмы для косплея женские
62
463.3 %
7 624
7 624
airware 12296.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном зимние
44
201.7 %
5 401
5 401
airware 12275 %
Перегретая
беларусь костюмы женские
67
396.7 %
8 202
8 202
airware 12241.8 %
Перегретая
женские тройка костюмы
89
634.6 %
10 848
10 848
airware 12188.8 %
Перегретая
костюмы для дома женские
851
613.6 %
102 999
102 999
airware 12103.3 %
Перегретая
китайские спортивные костюмы женские
87
398 %
10 523
10 523
airware 12095.4 %
Перегретая
домашние женские костюмы с брюками больших размеров
84
890 %
10 157
10 157
airware 12091.7 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками больших размеров
391
284.2 %
47 074
47 074
airware 12039.4 %
Перегретая
спортивные костюм женские теплый
215
352.8 %
25 864
25 864
airware 12029.8 %
Перегретая
костюмы теплые женские на осень
348
464.3 %
41 772
41 772
airware 12003.5 %
Перегретая
флисовый женские костюмы
62
222.2 %
7 441
7 441
airware 12001.6 %
Перегретая
большие спортивные костюмы женские
123
584.8 %
14 733
14 733
airware 11978 %
Перегретая
костюмы с платьем женские
52
2650 %
6 207
6 207
airware 11936.5 %
Перегретая
летние костюмы женские больших размеров с брюками
167
441.2 %
19 922
19 922
airware 11929.3 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы с юбкой
137
420.3 %
16 264
16 264
airware 11871.5 %
Перегретая
костюмы женские 18
73
571.4 %
8 665
8 665
airware 11869.9 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные
218
257.6 %
25 860
25 860
airware 11862.4 %
Перегретая
костюмы с жилетом женские стильные
59
81.1 %
6 988
6 988
airware 11844.1 %
Перегретая
брюки и рубашка женские костюм летний
98
2.4 %
11 523
11 523
airware 11758.2 %
Перегретая
костюмы женские брючные
909
51.5 %
106 508
106 508
airware 11717 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые на флисе
50
161.1 %
5 856
5 856
airware 11712 %
Перегретая
спортивный костюм женские оверсайз
306
189.1 %
35 741
35 741
airware 11680.1 %
Перегретая
костюмы спортивные женские велюровые
44
150 %
5 139
5 139
airware 11679.5 %
Перегретая
фитнес костюмы женские для тренировок
81
8150 %
9 455
9 455
airware 11672.8 %
Перегретая
белорусские нарядные костюмы женские
38
683.3 %
4 434
4 434
airware 11668.4 %
Перегретая
женские флисовые спортивные костюмы
56
480.8 %
6 531
6 531
airware 11662.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров деловые
107
43.9 %
12 461
12 461
airware 11645.8 %
Перегретая
горнолыжный костюм женские
38
185.7 %
4 419
4 419
airware 11629 %
Перегретая
костюмы женские нарядные
613
999999 %
71 244
71 244
airware 11622.2 %
Перегретая
тёплые женские костюмы на флисе
58
355.3 %
6 733
6 733
airware 11608.6 %
Перегретая
костюмы из льна женские
90
32.6 %
10 432
10 432
airware 11591.1 %
Перегретая
костюмы праздничные женские вечерние с юбкой
81
202.8 %
9 388
9 388
airware 11590.1 %
Перегретая
хорошие спортивные костюмы женские
44
343.3 %
5 083
5 083
airware 11552.3 %
Перегретая
юбочные костюмы женские
265
384.4 %
30 613
30 613
airware 11552.1 %
Перегретая
карнавальные костюмы женские взрослые
177
248.9 %
20 439
20 439
airware 11547.5 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские
596
82.4 %
68 674
68 674
airware 11522.5 %
Перегретая
женские костюмы теплые больших размеров
151
241.1 %
17 363
17 363
airware 11498.7 %
Перегретая
костюмы вязаные женские теплые
60
159.1 %
6 885
6 885
airware 11475 %
Перегретая
костюмы домашние женские
898
1475.4 %
103 003
103 003
airware 11470.3 %
Перегретая
костюмы рабочие женские медицинские
52
600 %
5 929
5 929
airware 11401.9 %
Перегретая
женские костюмы брючные вязаные
41
152.5 %
4 654
4 654
airware 11351.2 %
Перегретая
велюровые костюмы домашние женские
45
612.5 %
5 099
5 099
airware 11331.1 %
Перегретая
женские зимние горнолыжные костюмы
40
231.8 %
4 531
4 531
airware 11327.5 %
Перегретая
розовые спортивные костюмы женские
53
1275 %
5 982
5 982
airware 11286.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на молнии с капюшоном весна осень
88
999999 %
9 905
9 905
airware 11255.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские для беременных
58
257.1 %
6 527
6 527
airware 11253.5 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые
230
215.5 %
25 860
25 860
airware 11243.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon