Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
худи и штаны женские костюм
49
750 %
16 526
16 526
airware 33726.5 %
Перегретая
костюм брюки женские классические
71
367.6 %
16 519
16 519
airware 23266.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров
808
336.5 %
16 502
16 502
airware 2042.33 %
Перегретая
костюмы теплые женские больших размеров
317
2214.3 %
16 468
16 468
airware 5194.95 %
Перегретая
яркие костюмы женские
117
607.1 %
16 441
16 441
airware 14052.1 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы с юбкой
231
226.3 %
16 321
16 321
airware 7065.37 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень с начесом
85
157.6 %
16 312
16 312
airware 19190.6 %
Перегретая
трикотажные костюмы с юбкой женские
204
250 %
16 292
16 292
airware 7986.28 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные с юбкой
200
258.3 %
16 284
16 284
airware 8142 %
Перегретая
костюм женские трикотажный с юбкой
47
721.4 %
16 282
16 282
airware 34642.6 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы с юбкой
137
420.3 %
16 264
16 264
airware 11871.5 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой трикотажные
85
1366.7 %
16 264
16 264
airware 19134.1 %
Перегретая
костюмы трикотажные с юбкой женские
56
236.7 %
16 217
16 217
airware 28958.9 %
Перегретая
женские костюмы трикотажные с юбкой
79
238.1 %
16 215
16 215
airware 20525.3 %
Перегретая
костюмы офисные женские больших размеров
76
634.6 %
16 182
16 182
airware 21292.1 %
Перегретая
костюмы для офиса женские больших размеров
49
930 %
16 161
16 161
airware 32981.6 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой
3 244
291.2 %
16 142
16 142
airware 497.6 %
Перегретая
женские офисные костюмы больших размеров
40
67.6 %
16 119
16 119
airware 40297.5 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские с юбкой
775
287 %
16 075
16 075
airware 2074.19 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские нарядные
192
518.3 %
16 053
16 053
airware 8360.94 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой нарядные
180
310.9 %
16 042
16 042
airware 8912.22 %
Перегретая
женские нарядные костюмы с юбкой
68
301.9 %
16 041
16 041
airware 23589.7 %
Перегретая
нарядные костюмы женские с юбкой
95
219.6 %
16 008
16 008
airware 16850.5 %
Перегретая
осенние костюмы женские на работу
105
131 %
15 891
15 891
airware 15134.3 %
Перегретая
костюмы женские нарядные с юбкой
75
444.7 %
15 870
15 870
airware 21160 %
Перегретая
офисные костюмы женские больших размеров
173
318.1 %
15 844
15 844
airware 9158.38 %
Перегретая
костюмы женские вечерние с юбкой
233
278.4 %
15 747
15 747
airware 6758.37 %
Перегретая
деловые костюмы женские больших размеров
229
247.4 %
15 703
15 703
airware 6857.2 %
Перегретая
вечерние костюмы женские с юбкой
80
250 %
15 615
15 615
airware 19518.8 %
Перегретая
вечерние костюмы с юбкой женские
78
537.5 %
15 606
15 606
airware 20007.7 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские вечерние
76
218.9 %
15 582
15 582
airware 20502.6 %
Перегретая
офисные костюмы женские с юбкой
92
1072.2 %
15 484
15 484
airware 16830.4 %
Перегретая
юбка с костюмом женские вечерние
60
999999 %
15 480
15 480
airware 25800 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров деловые
44
678.6 %
15 467
15 467
airware 35152.3 %
Перегретая
женские деловые костюмы больших размеров
51
37.9 %
15 450
15 450
airware 30294.1 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние теплые
168
286.6 %
15 392
15 392
airware 9161.9 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние
201
227.9 %
15 373
15 373
airware 7648.26 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние теплые
224
307.5 %
15 371
15 371
airware 6862.05 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые спортивные
239
217.1 %
15 370
15 370
airware 6430.96 %
Перегретая
костюмы на море женские
97
198.7 %
15 364
15 364
airware 15839.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму спортивные
287
211.2 %
15 360
15 360
airware 5351.92 %
Перегретая
костюм футболка и шорты женские
151
327.5 %
15 319
15 319
airware 10145 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские офисные
155
13.8 %
15 271
15 271
airware 9852.26 %
Перегретая
костюмы на выход женские
152
710.9 %
15 130
15 130
airware 9953.95 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на молнии с капюшоном
116
4.9 %
15 105
15 105
airware 13021.5 %
Перегретая
костюмы женские на выход
90
4450 %
15 064
15 064
airware 16737.8 %
Перегретая
красивые домашние костюмы женские
151
246.1 %
15 051
15 051
airware 9967.55 %
Перегретая
спортивные костюмы женские с капюшоном на молнии
56
559.1 %
14 961
14 961
airware 26716.1 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные классика
114
155.6 %
14 848
14 848
airware 13024.6 %
Перегретая
шорты с футболкой женские костюм летний
438
74.4 %
14 831
14 831
airware 3386.07 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon