Спрос на женской платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
легкое вечернее платье женское
99
446 %
124 695
124 695
airware 125955 %
Перегретая
пояс женский на платье
51
342.3 %
124 651
124 651
airware 244414 %
Перегретая
пояс на платье женский
1 338
429 %
124 651
124 651
airware 9316.22 %
Перегретая
поясок на платье женский
42
790 %
124 571
124 571
airware 296598 %
Перегретая
платье женское праздничное большой размер
195
503.5 %
123 870
123 870
airware 63523.1 %
Перегретая
женские платье праздничные большие размеры
148
693.5 %
123 870
123 870
airware 83695.9 %
Перегретая
платье женское большого размера праздничное
98
113.3 %
123 870
123 870
airware 126398 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное
10 756
277.4 %
123 870
123 870
airware 1151.64 %
Перегретая
платье праздничные женские больших размеров
148
386.4 %
123 870
123 870
airware 83695.9 %
Перегретая
платье женское праздничное большого размера
104
700 %
123 870
123 870
airware 119106 %
Перегретая
женское праздничное платье больших размеров
95
277.6 %
123 870
123 870
airware 130389 %
Перегретая
платье женское большие размеры праздничное
195
359.5 %
123 870
123 870
airware 63523.1 %
Перегретая
женское платье праздничное больших размеров
540
519.6 %
123 870
123 870
airware 22938.9 %
Перегретая
платье женское большой размер праздничное
95
608.8 %
123 870
123 870
airware 130389 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров
34 733
1053.3 %
123 870
123 870
airware 356.63 %
Перегретая
праздничное платье женское большого размера
62
825 %
123 870
123 870
airware 199790 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров
5 330
1082.9 %
123 870
123 870
airware 2324.02 %
Перегретая
женское платье больших размеров праздничное
190
389.3 %
123 870
123 870
airware 65194.7 %
Перегретая
платье женское плюс сайз праздничное
50
999999 %
123 870
123 870
airware 247740 %
Перегретая
платье женское праздничное плюс сайз
125
744.4 %
123 870
123 870
airware 99096 %
Перегретая
платье праздничное женское больших размеров
1 703
481.1 %
123 870
123 870
airware 7273.64 %
Перегретая
платье больших размеров праздничное женское
556
6900 %
123 870
123 870
airware 22278.8 %
Перегретая
платье женское праздничное большие размеры
271
448.5 %
123 870
123 870
airware 45708.5 %
Перегретая
платье женское праздничные больших размеров
72
268.2 %
123 870
123 870
airware 172042 %
Перегретая
праздничное женское платье больших размеров
88
432.6 %
123 870
123 870
airware 140761 %
Перегретая
платье праздничное больших размеров женское
560
583.3 %
123 870
123 870
airware 22119.6 %
Перегретая
платье женские большие размеры праздничные
47
311.1 %
123 707
123 707
airware 263206 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее
3 266
1576.2 %
123 596
123 596
airware 3784.32 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее
3 199
2000.6 %
123 596
123 596
airware 3863.58 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное
5 933
614 %
123 596
123 596
airware 2083.2 %
Перегретая
вечернее платье женское длиное
52
483.3 %
123 596
123 596
airware 237685 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское
1 054
361.8 %
123 596
123 596
airware 11726.4 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское
657
471.2 %
123 596
123 596
airware 18812.2 %
Перегретая
женское вечернее платье длинное
96
4750 %
123 596
123 596
airware 128746 %
Перегретая
платье на вечер женское длинное
55
1425 %
123 596
123 596
airware 224720 %
Перегретая
вечерние длинное платье женское
76
208.3 %
123 596
123 596
airware 162626 %
Перегретая
вечернее длинное платье женское
633
761.2 %
123 596
123 596
airware 19525.4 %
Перегретая
вечернее платье длинное женское
314
349 %
123 596
123 596
airware 39361.8 %
Перегретая
женское платье длинное вечернее
103
808.3 %
123 596
123 596
airware 119996 %
Перегретая
платье длинное вечернее женское
98
214.9 %
123 596
123 596
airware 126118 %
Перегретая
длинное платье вечернее женское
79
252.6 %
123 596
123 596
airware 156451 %
Перегретая
женское платье вечернее длинное
188
637.5 %
123 596
123 596
airware 65742.6 %
Перегретая
вечерние платье женское длинное
81
8150 %
123 596
123 596
airware 152588 %
Перегретая
платье длинные вечерние женские
56
1070 %
123 596
123 596
airware 220707 %
Перегретая
платье вечерние длинное женское
111
229 %
123 596
123 596
airware 111348 %
Перегретая
платье женское вечернее длинные
50
605.6 %
123 596
123 596
airware 247192 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное
14 467
649 %
123 596
123 596
airware 854.33 %
Перегретая
женская платье вечернее длинное
119
11950 %
123 596
123 596
airware 103862 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее
2 450
1974.8 %
123 596
123 596
airware 5044.73 %
Перегретая
платье женские вечернее длинное
46
237.5 %
123 596
123 596
airware 268687 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon