Спрос на женское платье осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женской осень
79
345 %
328 129
328 129
airware 415353 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень приталенное
79
204.9 %
20 677
20 677
airware 26173.4 %
Перегретая
осень платья женские
79
18.7 %
328 129
328 129
airware 415353 %
Перегретая
платье осень женское повседневное больших размеров
79
31.4 %
65 354
65 354
airware 82726.6 %
Перегретая
платье женское 2025 осень
79
222.4 %
132 881
132 881
airware 168204 %
Перегретая
платье женское осень однотонное
78
389.1 %
54 815
54 815
airware 70275.6 %
Перегретая
куртка платье женская осень
78
159.9 %
5 197
5 197
airware 6662.82 %
Перегретая
платье на осень женское пинтерест
78
201.6 %
11 303
11 303
airware 14491 %
Перегретая
платье бохо осень женское большие размеры
78
156.8 %
3 434
3 434
airware 4402.56 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное офисное
78
7850 %
115 171
115 171
airware 147655 %
Перегретая
платья женские осень турция
78
189.3 %
10 600
10 600
airware 13589.7 %
Перегретая
трикотажное платье свитер женское осень
78
163 %
3 377
3 377
airware 4329.49 %
Перегретая
платье осень лапша женское
78
266.7 %
17 296
17 296
airware 22174.4 %
Перегретая
платье женское осень без рукавов
77
270 %
43 662
43 662
airware 56703.9 %
Перегретая
платье с завышенной талией женское осень
77
377.8 %
1 114
1 114
airware 1446.75 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших
77
225 %
9 775
9 775
airware 12694.8 %
Перегретая
платье женское осень короткое с длинным рукавом
77
27.8 %
38 606
38 606
airware 50137.7 %
Перегретая
повседневное платье женское осень длинное
77
160 %
99 063
99 063
airware 128653 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень больших размеров
77
64.9 %
38 068
38 068
airware 49439 %
Перегретая
платья женские зима осень
77
147.4 %
266 372
266 372
airware 345938 %
Перегретая
платье женское осень рубчик
77
400 %
6 090
6 090
airware 7909.09 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
77
20 %
62 436
62 436
airware 81085.7 %
Перегретая
обувь под платье женская осень
77
542.3 %
104 849
104 849
airware 136168 %
Перегретая
платье лапша женское короткое осень
77
229.1 %
2 414
2 414
airware 3135.06 %
Перегретая
платье женское осень прямое длинное
76
157 %
47 301
47 301
airware 62238.2 %
Перегретая
платье зима-осень женское больших размеров
76
155.6 %
57 370
57 370
airware 75486.8 %
Перегретая
платье женское осень тёплое
76
242.3 %
47 672
47 672
airware 62726.3 %
Перегретая
платье рубчик женское осень
76
1000 %
6 092
6 092
airware 8015.79 %
Перегретая
платье женское осень на выход
76
208.3 %
27 795
27 795
airware 36572.4 %
Перегретая
платье женское осень длинные
76
267.1 %
153 123
153 123
airware 201478 %
Перегретая
платье женское осень твидовое
76
395.5 %
534
534
airware 702.63 %
Перегретая
платье женское осень чёрное
76
267.1 %
105 183
105 183
airware 138399 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу осень
75
376.1 %
65 803
65 803
airware 87737.3 %
Перегретая
платье осень повседневное женское
75
258.3 %
164 522
164 522
airware 219363 %
Перегретая
платье женское осень прямое короткое
75
157.1 %
10 257
10 257
airware 13676 %
Перегретая
платье белое женское осень
75
164.3 %
53 957
53 957
airware 71942.7 %
Перегретая
платье женское вязаное осень лапша
75
158.7 %
4 685
4 685
airware 6246.67 %
Перегретая
платье женское осень премиум
75
376.1 %
8 267
8 267
airware 11022.7 %
Перегретая
платье лапша трикотажное женское осень
75
344.7 %
9 945
9 945
airware 13260 %
Перегретая
платье женское праздничное для беременных осень
75
160.3 %
36 986
36 986
airware 49314.7 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное больших размеров
75
106.2 %
97 175
97 175
airware 129567 %
Перегретая
платье женское лапша длинное осень
75
391.2 %
8 675
8 675
airware 11566.7 %
Перегретая
платье осень 2025 женское больших размеров
75
6.8 %
71 256
71 256
airware 95008 %
Перегретая
трикотажное платье осень женское
75
485.7 %
78 769
78 769
airware 105025 %
Перегретая
платье лапша женское осень мини
75
252.7 %
1 247
1 247
airware 1662.67 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень больших размеров
75
161.9 %
8 454
8 454
airware 11272 %
Перегретая
платье женское осень шерстяное
74
201 %
8 790
8 790
airware 11878.4 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
74
89.6 %
47 079
47 079
airware 63620.3 %
Перегретая
платье трапеция женское офисное осень
74
162.1 %
328
328
airware 443.24 %
Перегретая
женское платья осень
74
210.9 %
328 129
328 129
airware 443418 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon