Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские праздничные больших размеров 54-56 длинные
128
259.8 %
6 939
6 939
airware 5421.09 %
Перегретая
пояс тканевый женский для платья
127
743.8 %
4 512
4 512
airware 3552.76 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские праздничные молодежные
127
1220 %
194
194
airware 152.76 %
Перегретая
ремень нарядный женский для платья
127
2166.7 %
37 848
37 848
airware 29801.6 %
Перегретая
платья трикотаж женские
126
420.6 %
90 309
90 309
airware 71673.8 %
Перегретая
платья лапша женские длинные
126
12550 %
10 852
10 852
airware 8612.7 %
Перегретая
яркие платья женские вечерние
126
200 %
39 065
39 065
airware 31004 %
Перегретая
ремень женский для платья больших размеров 130
126
484.5 %
634
634
airware 503.17 %
Перегретая
шерстяные платья женские длинные
126
154.1 %
6 739
6 739
airware 5348.41 %
Перегретая
красный ремешок для платья женский
126
791.2 %
5 522
5 522
airware 4382.54 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров нарядные
126
159.6 %
97 175
97 175
airware 77123 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу больших размеров
125
340.7 %
36 522
36 522
airware 29217.6 %
Перегретая
платья летнее женское
125
2133.3 %
340 916
340 916
airware 272733 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные длинные
125
300 %
47 313
47 313
airware 37850.4 %
Перегретая
платья праздничное женское
125
496.4 %
136 986
136 986
airware 109589 %
Перегретая
пояс для платья красный женский
125
550 %
5 809
5 809
airware 4647.2 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные
125
618.2 %
206 332
206 332
airware 165066 %
Перегретая
платья для бальных танцев женские
125
942.9 %
480
480
airware 384 %
Перегретая
платья женские новая коллекция 2025
125
239.4 %
55 349
55 349
airware 44279.2 %
Перегретая
бамбуковые платья женские
125
2550 %
869
869
airware 695.2 %
Перегретая
платья женские белое
124
394.4 %
63 909
63 909
airware 51539.5 %
Перегретая
платья карандаш женские
124
260 %
482
482
airware 388.71 %
Перегретая
вечерние женские платья больших размеров
124
738.9 %
90 332
90 332
airware 72848.4 %
Перегретая
платья осень женские 2025
124
14.6 %
132 881
132 881
airware 107162 %
Перегретая
платья миди женские вечерние
124
308.3 %
94 481
94 481
airware 76194.4 %
Перегретая
ремешок кожаный женский для платья
124
725 %
73 030
73 030
airware 58895.2 %
Перегретая
платья 56 размера женские праздничные
124
367.9 %
53 375
53 375
airware 43044.4 %
Перегретая
концертные платья женские длинные больших размеров
124
177.8 %
11
11
airware 8.87 %
Повышенная
эксклюзивные платья женские
124
638.9 %
1 887
1 887
airware 1521.77 %
Перегретая
платья трикотажные женские длинные
123
996.2 %
45 585
45 585
airware 37061 %
Перегретая
платья женские домашние больших размеров
123
818.8 %
25 141
25 141
airware 20439.8 %
Перегретая
платья белорусские женские нарядные
123
896.2 %
9 497
9 497
airware 7721.14 %
Перегретая
платья на осень женские длинные
123
169.6 %
153 123
153 123
airware 124490 %
Перегретая
платья брендовые женские вечерние
123
1075 %
1 603
1 603
airware 1303.25 %
Перегретая
женские осенние платья нарядные
123
166 %
184 725
184 725
airware 150183 %
Перегретая
платья свитер женские короткие
123
169.4 %
797
797
airware 647.97 %
Перегретая
платья спорт шик женские
123
242.9 %
1 962
1 962
airware 1595.12 %
Перегретая
платья женские стильные модные
123
12250 %
70 846
70 846
airware 57598.4 %
Перегретая
платья теплое женское больших размеров
122
604.5 %
19 387
19 387
airware 15891 %
Перегретая
платья рубашки женские летние
122
4.5 %
19 928
19 928
airware 16334.4 %
Перегретая
турецкая женская платья
122
538 %
13 362
13 362
airware 10952.5 %
Перегретая
платья женские на день рождения
122
304.2 %
36 190
36 190
airware 29663.9 %
Перегретая
стильные вечерние платья женские
122
456.7 %
222 125
222 125
airware 182070 %
Перегретая
платья женские мини
122
1575 %
60 359
60 359
airware 49474.6 %
Перегретая
платья теплые женские вязаные
122
158 %
17 685
17 685
airware 14495.9 %
Перегретая
пояс бордовый женский для платья
122
863.3 %
2 049
2 049
airware 1679.51 %
Перегретая
красный платья женский
122
6150 %
28 456
28 456
airware 23324.6 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные короткие
122
195.2 %
45 020
45 020
airware 36901.6 %
Перегретая
платья женские шифоновые больших размеров
122
1170 %
5 638
5 638
airware 4621.31 %
Перегретая
шикарные женские платья
122
202.5 %
24 434
24 434
airware 20027.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon