Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские тёплые
169
331.7 %
61 889
61 889
airware 36620.7 %
Перегретая
платья женские турция осень
188
243.8 %
10 627
10 627
airware 5652.66 %
Перегретая
платья женские турция нарядное
107
364.7 %
5 027
5 027
airware 4698.13 %
Перегретая
платья женские турция больших размеров
59
134.4 %
2 186
2 186
airware 3705.08 %
Перегретая
платья женские турция
307
879.7 %
13 567
13 567
airware 4419.22 %
Перегретая
платья женские турецкие нарядные
80
383.3 %
5 033
5 033
airware 6291.25 %
Перегретая
платья женские турецкие
74
7350 %
13 348
13 348
airware 18037.8 %
Перегретая
платья женские трикотажные теплые
76
155.6 %
27 712
27 712
airware 36463.2 %
Перегретая
платья женские трикотажные с длинным рукавом
52
522.7 %
30 972
30 972
airware 59561.5 %
Перегретая
платья женские трикотажные повседневные
78
440 %
63 790
63 790
airware 81782 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень больших размеров
66
160 %
47 400
47 400
airware 71818.2 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень
694
460.7 %
78 676
78 676
airware 11336.6 %
Перегретая
платья женские трикотажные больших размеров
104
385.5 %
25 160
25 160
airware 24192.3 %
Перегретая
платья женские трикотажные беларусь
90
163.9 %
4 496
4 496
airware 4995.56 %
Перегретая
платья женские трикотажные
447
782.8 %
90 846
90 846
airware 20323.5 %
Перегретая
платья женские трикотаж
70
368.2 %
90 807
90 807
airware 129724 %
Перегретая
платья женские тренд 2025
99
391.4 %
33 701
33 701
airware 34041.4 %
Перегретая
платья женские трапеция праздничное
66
238.6 %
17 394
17 394
airware 26354.5 %
Перегретая
платья женские трапеция больших размеров
50
192.9 %
7 518
7 518
airware 15036 %
Перегретая
платья женские трапеция
152
240 %
28 036
28 036
airware 18444.7 %
Перегретая
платья женские теплые трикотажные
499
184.1 %
27 651
27 651
airware 5541.28 %
Перегретая
платья женские теплые повседневные
178
241.4 %
32 819
32 819
airware 18437.6 %
Перегретая
платья женские теплые на осень
189
163.9 %
47 083
47 083
airware 24911.6 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму больших размеров
347
151.8 %
6 241
6 241
airware 1798.56 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму
1 088
190.6 %
41 653
41 653
airware 3828.4 %
Перегретая
платья женские теплые лапша
55
150 %
8 805
8 805
airware 16009.1 %
Перегретая
платья женские теплые короткие
194
181.1 %
9 202
9 202
airware 4743.3 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
372
200.6 %
35 413
35 413
airware 9519.62 %
Перегретая
платья женские теплые вязаные
239
152.6 %
17 780
17 780
airware 7439.33 %
Перегретая
платья женские теплые больших размеров
488
261.3 %
19 843
19 843
airware 4066.19 %
Перегретая
платья женские теплые
2 554
231.4 %
61 889
61 889
airware 2423.22 %
Перегретая
платья женские теплое длинное
65
282.1 %
35 640
35 640
airware 54830.8 %
Перегретая
платья женские теплое
135
325.5 %
61 889
61 889
airware 45843.7 %
Перегретая
платья женские стильные модные
123
12250 %
70 846
70 846
airware 57598.4 %
Перегретая
платья женские стильные вечерние
36
188.5 %
222 125
222 125
airware 617014 %
Перегретая
платья женские стильные
254
402.8 %
145 399
145 399
airware 57243.7 %
Перегретая
платья женские спортивные больших размеров
60
290 %
8 950
8 950
airware 14916.7 %
Перегретая
платья женские спортивные
122
863.3 %
17 074
17 074
airware 13995.1 %
Перегретая
платья женские спортивного стиля
53
115.6 %
6 178
6 178
airware 11656.6 %
Перегретая
платья женские со стразами
40
300 %
2 759
2 759
airware 6897.5 %
Перегретая
платья женские синие
47
637.5 %
51 232
51 232
airware 109004 %
Перегретая
платья женские сексуальные
135
425 %
23 875
23 875
airware 17685.2 %
Перегретая
платья женские свободные модные
87
183.8 %
47 433
47 433
airware 54520.7 %
Перегретая
платья женские свободные
63
320.6 %
151 161
151 161
airware 239938 %
Перегретая
платья женские свадебные
226
363.9 %
15 457
15 457
airware 6839.38 %
Перегретая
платья женские с рукавом
75
391.2 %
263 028
263 028
airware 350704 %
Перегретая
платья женские с рукавами
50
4950 %
263 028
263 028
airware 526056 %
Перегретая
платья женские с пиджаком
69
740 %
5 500
5 500
airware 7971.01 %
Перегретая
платья женские с пайетками
77
180.5 %
7 813
7 813
airware 10146.8 %
Перегретая
платья женские с открытыми плечами
39
375 %
26 611
26 611
airware 68233.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon