Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское больших размеров на торжество
130
672.2 %
20 320
20 320
airware 15630.8 %
Перегретая
вечернее платье женское прозрачное
37
204.2 %
5 769
5 769
airware 15591.9 %
Перегретая
платье женское черно-белое вечернее
33
350 %
5 092
5 092
airware 15430.3 %
Перегретая
розовое длинное платье женское вечернее
38
203.3 %
5 863
5 863
airware 15429 %
Перегретая
платье вечернее розовое праздничное женское
79
740 %
12 155
12 155
airware 15386.1 %
Перегретая
платье белое длинное женское вечернее
73
780 %
11 231
11 231
airware 15384.9 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное беларусь
49
594.4 %
7 534
7 534
airware 15375.5 %
Перегретая
платье женское вечернее old money
50
313.2 %
7 649
7 649
airware 15298 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное синее
49
540 %
7 495
7 495
airware 15295.9 %
Перегретая
платье вечернее женское трапеция
83
369.2 %
12 688
12 688
airware 15286.8 %
Перегретая
платье красное женское длинное вечернее
40
1383.3 %
6 107
6 107
airware 15267.5 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 48-50 на свадьбу
67
266.1 %
10 218
10 218
airware 15250.8 %
Перегретая
вечернее платье женское открытая спина
34
535.7 %
5 182
5 182
airware 15241.2 %
Перегретая
черное платье женское вечернее мини
82
695.5 %
12 449
12 449
airware 15181.7 %
Перегретая
платье женское синее вечернее
151
5083.3 %
22 901
22 901
airware 15166.2 %
Перегретая
вечернее платье женское 58-60 размер
38
683.3 %
5 761
5 761
airware 15160.5 %
Перегретая
вечернее платье женское в театр
90
275 %
13 637
13 637
airware 15152.2 %
Перегретая
платье женское вечернее бежевое длинное
58
84.9 %
8 753
8 753
airware 15091.4 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое черное
87
372.2 %
13 125
13 125
airware 15086.2 %
Перегретая
вечернее платье женское зеленое
141
2870 %
21 263
21 263
airware 15080.1 %
Перегретая
вечернее платье пайетки женское
46
403.8 %
6 904
6 904
airware 15008.7 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное в пол
64
173.1 %
9 575
9 575
airware 14960.9 %
Перегретая
платье вечернее миди женское
637
608.8 %
95 261
95 261
airware 14954.6 %
Перегретая
платье вечернее женское макси
290
496.2 %
43 260
43 260
airware 14917.2 %
Перегретая
платье рукава фонарики женское вечернее
63
475 %
9 393
9 393
airware 14909.5 %
Перегретая
женское платье вечернее больших размеров праздничное
337
348.2 %
50 163
50 163
airware 14885.2 %
Перегретая
платье женское вечернее трапеция миди
50
250 %
7 396
7 396
airware 14792 %
Перегретая
платье женское вечернее до колена
182
570 %
26 854
26 854
airware 14754.9 %
Перегретая
вечернее женское платье
1 458
615.1 %
214 574
214 574
airware 14717 %
Перегретая
платье рубашка вечернее женское
63
6250 %
9 268
9 268
airware 14711.1 %
Перегретая
платье элегантное женское вечернее
638
961.4 %
93 816
93 816
airware 14704.7 %
Перегретая
платье вечернее женское миди
648
661.3 %
95 274
95 274
airware 14702.8 %
Перегретая
платье зеленого цвета женское вечернее
60
650 %
8 796
8 796
airware 14660 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское
465
364.2 %
68 107
68 107
airware 14646.7 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее больших размеров
671
210.9 %
98 125
98 125
airware 14623.7 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное праздничное
624
423.7 %
91 164
91 164
airware 14609.6 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее праздничное
326
278 %
47 603
47 603
airware 14602.2 %
Перегретая
платье женское выше колена вечернее
43
380.8 %
6 272
6 272
airware 14586 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 48-50
334
347.6 %
48 551
48 551
airware 14536.2 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное красное
68
169.3 %
9 879
9 879
airware 14527.9 %
Перегретая
туфли женские под вечернее платье
52
1683.3 %
7 547
7 547
airware 14513.5 %
Перегретая
теплое вечернее платье женское
300
234 %
43 526
43 526
airware 14508.7 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 48-50
668
196.5 %
96 805
96 805
airware 14491.8 %
Перегретая
платье из плотной ткани женское вечернее
88
199.2 %
12 713
12 713
airware 14446.6 %
Перегретая
платье женское с запахом вечернее
71
557.1 %
10 239
10 239
airware 14421.1 %
Перегретая
платье с запахом женское вечернее больших размеров
52
258 %
7 497
7 497
airware 14417.3 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее с блестками
44
308.8 %
6 343
6 343
airware 14415.9 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с разрезом
102
305 %
14 639
14 639
airware 14352 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее длинное
61
812.5 %
8 747
8 747
airware 14339.3 %
Перегретая
платье женское вечернее в пайетках
48
316.7 %
6 865
6 865
airware 14302.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon