Спрос на плать женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплое женское платье короткое
72
206.5 %
9 144
9 144
airware 12700 %
Перегретая
теплое женское платье зимнее
155
624.1 %
41 330
41 330
airware 26664.5 %
Перегретая
теплое женское платье длинное
213
203.2 %
35 320
35 320
airware 16582.2 %
Перегретая
теплое женское платье вязаное
43
198.3 %
17 880
17 880
airware 41581.4 %
Перегретая
теплое женское платье больших размеров
218
495 %
19 791
19 791
airware 9078.44 %
Перегретая
теплое женское платье
1 957
274.4 %
61 889
61 889
airware 3162.44 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское длинное
142
14150 %
2 799
2 799
airware 1971.13 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское больших размеров
66
196.7 %
8 219
8 219
airware 12453 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское
542
235.3 %
4 712
4 712
airware 869.37 %
Перегретая
теплое длинное платье женское оверсайз
96
167.1 %
7 063
7 063
airware 7357.29 %
Перегретая
теплое длинное платье женское на осень
142
303.6 %
41 154
41 154
airware 28981.7 %
Перегретая
теплое длинное платье женское мусульманское
54
153.8 %
1 032
1 032
airware 1911.11 %
Перегретая
теплое длинное платье женское вязаное
46
162.2 %
12 745
12 745
airware 27706.5 %
Перегретая
теплое длинное платье женское больших размеров
175
779.2 %
5 687
5 687
airware 3249.71 %
Перегретая
теплое длинное платье женское
1 938
273.8 %
35 529
35 529
airware 1833.28 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское на осень
378
203.7 %
16 317
16 317
airware 4316.67 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское короткое
76
222.7 %
1 999
1 999
airware 2630.26 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское зимнее
60
155.3 %
9 625
9 625
airware 16041.7 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское длинное
300
1061.1 %
12 712
12 712
airware 4237.33 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское больших размеров
168
219.7 %
3 521
3 521
airware 2095.83 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское
2 561
261.5 %
17 906
17 906
airware 699.18 %
Перегретая
теплое вечернее платье женское
298
302.5 %
43 164
43 164
airware 14484.6 %
Перегретая
теплое белое платье женское
453
260.7 %
5 035
5 035
airware 1111.48 %
Перегретая
теплое бежевое платье женское
56
157.7 %
9 590
9 590
airware 17125 %
Перегретая
тепло платье женское
255
178.8 %
41 505
41 505
airware 16276.5 %
Перегретая
теплее платье женское
152
267.1 %
60 966
60 966
airware 40109.2 %
Перегретая
теннисное платье женское с шортами
117
275 %
454
454
airware 388.03 %
Перегретая
теннисное платье женское
971
265.3 %
666
666
airware 68.59 %
Высокая
темно-синее платье женское вечернее
43
229.2 %
5 494
5 494
airware 12776.7 %
Перегретая
темно-синее платье женское
67
559.1 %
11 289
11 289
airware 16849.2 %
Перегретая
темно фиолетовое платье женское
51
342.3 %
318
318
airware 623.53 %
Перегретая
темно синие платье женское вечернее
49
4950 %
5 500
5 500
airware 11224.5 %
Перегретая
темно синие платье женское
200
616.7 %
11 197
11 197
airware 5598.5 %
Перегретая
темно синее платье женское школьное
35
59.4 %
1 614
1 614
airware 4611.43 %
Перегретая
темно синее платье женское праздничное
73
293.3 %
4 352
4 352
airware 5961.64 %
Перегретая
темно синее платье женское офисное
81
168.9 %
2 451
2 451
airware 3025.93 %
Перегретая
темно синее платье женское длинное
39
145 %
1 386
1 386
airware 3553.85 %
Перегретая
темно синее платье женское вечернее
351
423.4 %
5 236
5 236
airware 1491.74 %
Перегретая
темно синее платье женское
1 286
559.5 %
11 233
11 233
airware 873.48 %
Перегретая
темно синее вечернее платье женское
62
394.4 %
5 585
5 585
airware 9008.06 %
Перегретая
темно серое платье женское
42
283.3 %
1 743
1 743
airware 4150 %
Перегретая
темно красное платье женское вечернее
72
191.2 %
593
593
airware 823.61 %
Перегретая
темно красное платье женское
108
250 %
1 221
1 221
airware 1130.56 %
Перегретая
темно коричневое платье женское
91
253.3 %
2 801
2 801
airware 3078.02 %
Перегретая
темно зеленое платье женское вечернее
33
244.1 %
1 267
1 267
airware 3839.39 %
Перегретая
темно зеленое платье женское
177
350 %
3 710
3 710
airware 2096.05 %
Перегретая
телесное платье женское
74
872.2 %
385
385
airware 520.27 %
Перегретая
твоё платье женское
48
1250 %
863
863
airware 1797.92 %
Перегретая
твоё женское платье
81
850 %
859
859
airware 1060.49 %
Перегретая
твое платье женское летнее
111
98 %
424
424
airware 381.98 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon