Спрос на платья офис

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красивое офисное платье
94
4750 %
49 040
49 040
airware 52170.2 %
Перегретая
костюм с платьем женский офисный
52
5250 %
733
733
airware 1409.62 %
Перегретая
костюм платье и пиджак офисный
129
148.5 %
249
249
airware 193.02 %
Перегретая
костюм женский с платьем и пиджаком офисный
61
234.8 %
300
300
airware 491.8 %
Перегретая
короткое офисное платье женское
51
5050 %
54 357
54 357
airware 106582 %
Перегретая
короткое офисное платье
43
308.3 %
53 789
53 789
airware 125091 %
Перегретая
коричневое платье офисное
66
250 %
5 098
5 098
airware 7724.24 %
Перегретая
коричневое платье женское офисное
77
183.3 %
5 464
5 464
airware 7096.1 %
Перегретая
коричневое офисное платье
62
566.7 %
6 031
6 031
airware 9727.42 %
Перегретая
классическое платье женское офисное
636
129.2 %
31 310
31 310
airware 4922.96 %
Перегретая
классические платья женские офисные
172
162.3 %
31 532
31 532
airware 18332.6 %
Перегретая
зимнее офисное платье
55
198.6 %
34 751
34 751
airware 63183.6 %
Перегретая
женское платье футляр офисное
46
98.4 %
11 798
11 798
airware 25647.8 %
Перегретая
женское платье офисное повседневное
234
4730 %
85 050
85 050
airware 36346.2 %
Перегретая
женское платье офисное осень
102
298.8 %
132 021
132 021
airware 129432 %
Перегретая
женское платье офисное нарядное
54
207.1 %
119 456
119 456
airware 221215 %
Перегретая
женское платье офисное деловое
218
104.6 %
148 507
148 507
airware 68122.5 %
Перегретая
женское платье офисное больших размеров
47
999999 %
46 358
46 358
airware 98634 %
Перегретая
женское платье офисное беларусь
59
331 %
6 795
6 795
airware 11517 %
Перегретая
женское платье офисное
1 027
3591.4 %
149 984
149 984
airware 14604.1 %
Перегретая
женское платье осеннее офисное
460
192.9 %
132 021
132 021
airware 28700.2 %
Перегретая
женское платье для офиса
62
163.8 %
149 984
149 984
airware 241910 %
Перегретая
женское платье в офис
102
106.9 %
149 984
149 984
airware 147043 %
Перегретая
женское офисное платье осень
156
333.6 %
132 021
132 021
airware 84628.8 %
Перегретая
женское офисное платье
218
159.6 %
149 984
149 984
airware 68800 %
Перегретая
женские платья офисные стильные
112
572.2 %
69 265
69 265
airware 61843.8 %
Перегретая
женские платья офисные
67
302.6 %
149 984
149 984
airware 223857 %
Перегретая
женские платья на осень офисные
258
238.3 %
50 315
50 315
airware 19501.9 %
Перегретая
женские платья для офиса деловые
48
35.7 %
148 507
148 507
airware 309390 %
Перегретая
женские платья для офиса
52
33.9 %
149 984
149 984
airware 288431 %
Перегретая
женские платья в офис
284
194.9 %
149 984
149 984
airware 52811.3 %
Перегретая
женские платья больших размеров офисные
86
13.2 %
46 594
46 594
airware 54179.1 %
Перегретая
женские офисные платья
135
844.1 %
149 984
149 984
airware 111099 %
Перегретая
длинное платье офисное
48
150 %
88 463
88 463
airware 184298 %
Перегретая
длинное платье женское офисное
49
540 %
89 284
89 284
airware 182212 %
Перегретая
длинное офисное платье женское
76
999999 %
89 284
89 284
airware 117479 %
Перегретая
деловые платья для офиса
56
1816.7 %
148 675
148 675
airware 265491 %
Перегретая
деловое платье женское офисное миди
101
409.1 %
86 953
86 953
airware 86092.1 %
Перегретая
деловое платье женское офисное длинное
40
357.7 %
91 461
91 461
airware 228652 %
Перегретая
деловое платье женское офисное больших размеров
331
87.3 %
83 701
83 701
airware 25287.3 %
Перегретая
деловое платье женское офисное
898
215.7 %
148 507
148 507
airware 16537.5 %
Перегретая
вязаное платье офисное
49
283.3 %
11 093
11 093
airware 22638.8 %
Перегретая
вельветовое платье женское офисное
411
211.2 %
1 346
1 346
airware 327.49 %
Перегретая
бордовое платье офисное
54
335.7 %
2 336
2 336
airware 4325.93 %
Перегретая
бордовое платье женское офисное
100
372.6 %
3 011
3 011
airware 3011 %
Перегретая
белорусские платья офисные больших размеров
36
170 %
3 272
3 272
airware 9088.89 %
Перегретая
белорусские платья офисные
646
702.5 %
5 917
5 917
airware 915.94 %
Перегретая
белорусские платья для женщин офисные
53
361.8 %
6 856
6 856
airware 12935.8 %
Перегретая
белорусские платья больших размеров офисные
157
423.8 %
3 462
3 462
airware 2205.1 %
Перегретая
белое платье офисное женское
40
185.3 %
3 857
3 857
airware 9642.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon