Спрос на платья женское короткое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кожаное платье женское короткое
1 344
248.5 %
10 911
10 911
airware 811.83 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее короткое
164
185.5 %
410
410
airware 250 %
Перегретая
кожаное короткое платье женское
87
231.2 %
8 550
8 550
airware 9827.59 %
Перегретая
кожаная платье женское короткое
140
247.2 %
10 951
10 951
airware 7822.14 %
Перегретая
клубное платье женское короткое
164
391.7 %
3 782
3 782
airware 2306.1 %
Перегретая
кашемировое платье женское короткое
76
185.7 %
167
167
airware 219.74 %
Перегретая
золотое платье женское вечернее короткое
41
306.2 %
76
76
airware 185.37 %
Перегретая
зимнее теплое платье женское короткое
308
183.9 %
3 385
3 385
airware 1099.03 %
Перегретая
зимнее платье женское теплое короткое
103
171.2 %
3 423
3 423
airware 3323.3 %
Перегретая
зимнее платье женское короткое
186
210.3 %
70 862
70 862
airware 38097.9 %
Перегретая
замшевое платье женское короткое
71
303.6 %
427
427
airware 601.41 %
Перегретая
женское черное платье короткое
120
437.1 %
24 955
24 955
airware 20795.8 %
Перегретая
женское платье черное короткое
102
325.7 %
23 687
23 687
airware 23222.6 %
Перегретая
женское платье теплое короткое
138
176.6 %
8 858
8 858
airware 6418.84 %
Перегретая
женское платье праздничное короткое
151
196.6 %
53 473
53 473
airware 35412.6 %
Перегретая
женское платье осеннее короткое
114
192.5 %
74 191
74 191
airware 65079.8 %
Перегретая
женское платье нарядное короткое
59
1425 %
40 048
40 048
airware 67878 %
Перегретая
женское платье летнее короткое
52
21.2 %
84 601
84 601
airware 162694 %
Перегретая
женское платье короткое вечернее
125
593.5 %
68 267
68 267
airware 54613.6 %
Перегретая
женское платье короткое
424
4290 %
102 906
102 906
airware 24270.3 %
Перегретая
женское платье вечернее короткое
228
411.9 %
68 433
68 433
airware 30014.5 %
Перегретая
женское короткое платье вечернее
36
999999 %
68 655
68 655
airware 190708 %
Перегретая
женское короткое платье
198
510.5 %
103 226
103 226
airware 52134.3 %
Перегретая
женское вязаное платье короткое
66
215 %
3 608
3 608
airware 5466.67 %
Перегретая
женское вечернее платье короткое
109
248.2 %
68 292
68 292
airware 62653.2 %
Перегретая
желтое платье женское короткое
71
213 %
1 907
1 907
airware 2685.92 %
Перегретая
домашнее платье короткое женское
82
596.7 %
37 148
37 148
airware 45302.4 %
Перегретая
домашнее платье женское хлопок трикотаж короткое
59
1230 %
9 309
9 309
airware 15778 %
Перегретая
домашнее платье женское на бретелях короткое
51
900 %
406
406
airware 796.08 %
Перегретая
домашнее платье женское короткое хлопок
110
628.9 %
12 582
12 582
airware 11438.2 %
Перегретая
домашнее платье женское короткое с карманами
58
878.6 %
6 117
6 117
airware 10546.5 %
Перегретая
домашнее платье женское короткое на бретельках
52
297.6 %
406
406
airware 780.77 %
Перегретая
домашнее платье женское короткое без рукавов
70
216.7 %
2 452
2 452
airware 3502.86 %
Перегретая
домашнее платье женское короткое
817
419.7 %
37 148
37 148
airware 4546.88 %
Перегретая
домашнее короткое платье женское
102
1183.3 %
37 148
37 148
airware 36419.6 %
Перегретая
джинсовое платье короткое женское
76
380.4 %
1 053
1 053
airware 1385.53 %
Перегретая
джинсовое платье женское с длинным рукавом короткое
92
1890 %
75
75
airware 81.52 %
Высокая
джинсовое платье женское короткое осень
68
535.7 %
477
477
airware 701.47 %
Перегретая
джинсовое платье женское короткое
338
639.8 %
1 083
1 083
airware 320.41 %
Перегретая
голубое платье женское короткое
116
102.6 %
2 935
2 935
airware 2530.17 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее короткое
96
850 %
1 152
1 152
airware 1200 %
Перегретая
вязаное платье короткое женское осеннее
77
161.6 %
2 319
2 319
airware 3011.69 %
Перегретая
вязаное платье короткое женское
281
156.8 %
3 690
3 690
airware 1313.17 %
Перегретая
вязаное платье женское теплое короткое
193
241.1 %
1 864
1 864
airware 965.8 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее оверсайз короткое
81
150 %
548
548
airware 676.54 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее короткое оверсайз
177
151.7 %
579
579
airware 327.12 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее короткое больших размеров
142
156 %
312
312
airware 219.72 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее короткое
2 137
193.1 %
2 111
2 111
airware 98.78 %
Высокая
вязаное платье женское осеннее больших размеров короткое
284
158 %
298
298
airware 104.93 %
Перегретая
вязаное платье женское летнее короткое
92
5.4 %
1 060
1 060
airware 1152.17 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon