Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья на выход
105
2575 %
41 661
41 661
airware 39677.1 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму
1 088
190.6 %
41 653
41 653
airware 3828.4 %
Перегретая
теплые платья женские зимние
790
241.3 %
41 639
41 639
airware 5270.76 %
Перегретая
платья женские зимние теплые
463
248.7 %
41 628
41 628
airware 8990.93 %
Перегретая
новогодние вечерние платья женские
86
153.6 %
41 595
41 595
airware 48366.3 %
Перегретая
теплые женские платья на зиму
329
178 %
41 572
41 572
airware 12635.9 %
Перегретая
платья теплые женские зимние
284
251.4 %
41 555
41 555
airware 14632 %
Перегретая
теплые зимние платья женские
87
153.6 %
41 554
41 554
airware 47763.2 %
Перегретая
женские теплые платья на зиму
287
197.9 %
41 547
41 547
airware 14476.3 %
Перегретая
женские платья теплые зимние
90
165.4 %
41 515
41 515
airware 46127.8 %
Перегретая
платья теплые женские на зиму
42
170 %
41 489
41 489
airware 98783.3 %
Перегретая
платья вечерние женские новый год
34
153 %
41 483
41 483
airware 122009 %
Перегретая
теплые платья на зиму женские
167
152.5 %
41 361
41 361
airware 24767.1 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных праздничные
185
183.1 %
41 358
41 358
airware 22355.7 %
Перегретая
теплые платья женские на зиму
156
242.6 %
41 336
41 336
airware 26497.4 %
Перегретая
тёплые платья женские зимние
132
226 %
41 273
41 273
airware 31267.4 %
Перегретая
платья женские больших размеров нарядные модные
66
187.5 %
41 208
41 208
airware 62436.4 %
Перегретая
осенние платья женские теплые длинные
120
907.1 %
41 154
41 154
airware 34295 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
105
326.3 %
41 154
41 154
airware 39194.3 %
Перегретая
платья осенние женские длинные теплое
165
561.1 %
41 154
41 154
airware 24941.8 %
Перегретая
платья широкие женские
68
183.3 %
41 067
41 067
airware 60392.6 %
Перегретая
платья женские праздничные теплые
51
214.5 %
41 037
41 037
airware 80464.7 %
Перегретая
летние платья женские и сарафаны
104
176.1 %
40 836
40 836
airware 39265.4 %
Перегретая
платья и сарафаны женские летние
81
4000 %
40 814
40 814
airware 50387.7 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные теплые
87
298.6 %
40 812
40 812
airware 46910.3 %
Перегретая
короткие платья женские нарядное
58
436.7 %
40 631
40 631
airware 70053.4 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные хлопок
52
19.8 %
40 616
40 616
airware 78107.7 %
Перегретая
платья до колена женские
137
1295.5 %
40 556
40 556
airware 29602.9 %
Перегретая
платья обтягивающие женские длинные
62
250 %
40 535
40 535
airware 65379 %
Перегретая
платья женские обтягивающие длинные
51
187.8 %
40 535
40 535
airware 79480.4 %
Перегретая
платья женские праздничные новогодние
154
161.6 %
40 441
40 441
airware 26260.4 %
Перегретая
женские платья нарядные короткие
39
245 %
40 410
40 410
airware 103615 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу длинные
360
587.3 %
40 367
40 367
airware 11213.1 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные теплые
63
153.3 %
40 281
40 281
airware 63938.1 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные теплые
82
332.8 %
40 281
40 281
airware 49123.2 %
Перегретая
платья женские осень повседневные теплые
111
151.8 %
40 281
40 281
airware 36289.2 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные на свадьбу
107
406.7 %
40 271
40 271
airware 37636.4 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу длинные
222
396.9 %
40 255
40 255
airware 18132.9 %
Перегретая
длинные женские платья больших размеров
42
400 %
40 138
40 138
airware 95566.7 %
Перегретая
красивые женские платья больших размеров праздничные
61
660 %
40 117
40 117
airware 65765.6 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские праздничные
50
23.5 %
40 117
40 117
airware 80234 %
Перегретая
открытые платья женские
111
743.8 %
40 099
40 099
airware 36125.2 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное на свадьбу
155
265.3 %
40 091
40 091
airware 25865.2 %
Перегретая
женские теплые платья на осень
225
1200 %
40 002
40 002
airware 17778.7 %
Перегретая
мини платья женские короткие
64
2183.3 %
39 994
39 994
airware 62490.6 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные короткие
91
228.4 %
39 928
39 928
airware 43876.9 %
Перегретая
платья новогодние женские вечерние
1 000
218.9 %
39 818
39 818
airware 3981.8 %
Перегретая
платья бежевые женские
70
144.4 %
39 713
39 713
airware 56732.9 %
Перегретая
бежевые платья женские
294
532 %
39 680
39 680
airware 13496.6 %
Перегретая
платья женские бежевое
40
1383.3 %
39 526
39 526
airware 98815 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon