Спрос на платье тепло женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское с запахом теплое
76
166.9 %
463
463
airware 609.21 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом теплое
96
2450 %
32 916
32 916
airware 34287.5 %
Перегретая
платье женское с горлом теплое
254
202.1 %
3 286
3 286
airware 1293.7 %
Перегретая
платье женское с воротником теплое
35
283.3 %
11 497
11 497
airware 32848.6 %
Перегретая
платье женское рубашка теплое
88
1207.1 %
4 223
4 223
airware 4798.86 %
Перегретая
платье женское розовое теплое
68
228.9 %
4 823
4 823
airware 7092.65 %
Перегретая
платье женское прямое теплое
104
497.4 %
12 247
12 247
airware 11776 %
Перегретая
платье женское приталенное теплое
50
201.5 %
8 400
8 400
airware 16800 %
Перегретая
платье женское праздничное теплое зимнее
293
201 %
29 457
29 457
airware 10053.6 %
Перегретая
платье женское праздничное теплое больших размеров
94
234.3 %
20 388
20 388
airware 21689.4 %
Перегретая
платье женское праздничное теплое
1 196
214.5 %
41 037
41 037
airware 3431.19 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное теплое
106
215.6 %
41 269
41 269
airware 38933 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров теплое
44
308.8 %
20 366
20 366
airware 46286.4 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое до колена свободное
335
177.4 %
2 822
2 822
airware 842.39 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое до колена
152
215.2 %
9 310
9 310
airware 6125 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое длинное
85
286.1 %
13 893
13 893
airware 16344.7 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое больших размеров
106
193.2 %
25 093
25 093
airware 23672.6 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое
1 013
222 %
33 081
33 081
airware 3265.65 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
51
333.3 %
40 281
40 281
airware 78982.4 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое теплое
109
167.2 %
4 488
4 488
airware 4117.43 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами теплое
104
545.2 %
3 085
3 085
airware 2966.35 %
Перегретая
платье женское плиссированное теплое
48
161.6 %
516
516
airware 1075 %
Перегретая
платье женское офисное тёплое
52
207.6 %
23 488
23 488
airware 45169.2 %
Перегретая
платье женское офисное теплое больших размеров
165
167.9 %
4 256
4 256
airware 2579.39 %
Перегретая
платье женское офисное теплое
1 069
208.4 %
22 770
22 770
airware 2130.03 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное теплое
150
206.2 %
17 006
17 006
airware 11337.3 %
Перегретая
платье женское офисное деловое теплое
145
186.8 %
38 396
38 396
airware 26480 %
Перегретая
платье женское осень тёплое
76
242.3 %
47 672
47 672
airware 62726.3 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное теплое
708
166.8 %
18 364
18 364
airware 2593.79 %
Перегретая
платье женское осень теплое трикотаж
490
151.7 %
18 345
18 345
airware 3743.88 %
Перегретая
платье женское осень теплое оверсайз
40
155.3 %
7 738
7 738
airware 19345 %
Перегретая
платье женское осень теплое нарядное
321
150.9 %
23 836
23 836
airware 7425.55 %
Перегретая
платье женское осень теплое миди
622
184.3 %
17 872
17 872
airware 2873.31 %
Перегретая
платье женское осень теплое лапша
208
164.9 %
5 874
5 874
airware 2824.04 %
Перегретая
платье женское осень теплое короткое
589
206.6 %
5 423
5 423
airware 920.71 %
Перегретая
платье женское осень теплое длинное
1 001
244.7 %
38 023
38 023
airware 3798.5 %
Перегретая
платье женское осень теплое вязаное
369
171 %
16 321
16 321
airware 4423.04 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших размеров
302
189.8 %
10 528
10 528
airware 3486.09 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших
38
150 %
10 396
10 396
airware 27357.9 %
Перегретая
платье женское осень теплое 2025
269
150.4 %
27 387
27 387
airware 10181 %
Перегретая
платье женское осень теплое
5 462
222.5 %
47 423
47 423
airware 868.24 %
Перегретая
платье женское осень праздничное теплое
47
177 %
38 750
38 750
airware 82446.8 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое короткое
219
172.3 %
3 258
3 258
airware 1487.67 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое длинное
159
153.9 %
14 232
14 232
airware 8950.94 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое больших размеров
184
76.9 %
5 832
5 832
airware 3169.57 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое
1 180
177.8 %
40 281
40 281
airware 3413.64 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
890
248.7 %
11 139
11 139
airware 1251.57 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди теплое
245
152.5 %
16 092
16 092
airware 6568.16 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое теплое
248
158.3 %
3 267
3 267
airware 1317.34 %
Перегретая
платье женское осень офисное теплое
612
185.4 %
35 702
35 702
airware 5833.66 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon