Спрос на платье осенней женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское повседневное лапша
44
91.9 %
4 994
4 994
airware 11350 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее черное
37
150 %
4 199
4 199
airware 11348.7 %
Перегретая
свободное платье женское осень
672
268.2 %
75 752
75 752
airware 11272.6 %
Перегретая
розовое платье женское осень
132
416.7 %
14 854
14 854
airware 11253 %
Перегретая
платье женское осень лен
61
206.4 %
6 858
6 858
airware 11242.6 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна длинное
513
150.8 %
57 619
57 619
airware 11231.8 %
Перегретая
платье женское осень 2025 офисное
650
2876.1 %
72 993
72 993
airware 11229.7 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень с длинным рукавом
79
152.6 %
8 827
8 827
airware 11173.4 %
Перегретая
коричневое платье женское осень длинное
94
151.1 %
10 501
10 501
airware 11171.3 %
Перегретая
платье рубашка на осень женское
143
1150 %
15 964
15 964
airware 11163.6 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое длинное
336
382.7 %
37 411
37 411
airware 11134.2 %
Перегретая
платье приталенное женское осень
674
185.3 %
74 817
74 817
airware 11100.4 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее теплое
338
230.7 %
37 411
37 411
airware 11068.3 %
Перегретая
платье с кружевом женское осень
76
193.4 %
8 407
8 407
airware 11061.8 %
Перегретая
платье лапша теплое женское осень
47
154.4 %
5 192
5 192
airware 11046.8 %
Перегретая
платье осень женское 2025
1 174
519.6 %
127 898
127 898
airware 10894.2 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж длинное осень
76
157 %
8 248
8 248
airware 10852.6 %
Перегретая
платье из плотного трикотажа женское осень
120
155.3 %
12 998
12 998
airware 10831.7 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное
346
300.7 %
37 411
37 411
airware 10812.4 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших
88
245.6 %
9 504
9 504
airware 10800 %
Перегретая
платье женское футляр осень
250
254.9 %
26 772
26 772
airware 10708.8 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое миди
156
3850 %
16 676
16 676
airware 10689.7 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень оверсайз
100
185.1 %
10 673
10 673
airware 10673 %
Перегретая
платье женское осень ниже колена
178
182.8 %
18 971
18 971
airware 10657.9 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное теплое
352
590 %
37 411
37 411
airware 10628.1 %
Перегретая
платье осеннее женское трапеция
133
525 %
14 095
14 095
airware 10597.7 %
Перегретая
платье лапша женское осень до колена
33
167.9 %
3 480
3 480
airware 10545.5 %
Перегретая
платье длинное женское осень оверсайз
137
157.9 %
14 407
14 407
airware 10516.1 %
Перегретая
платье осеннее женское олд мани
54
2650 %
5 658
5 658
airware 10477.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025
701
523.6 %
72 993
72 993
airware 10412.7 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное с длинным рукавом
480
150.6 %
49 820
49 820
airware 10379.2 %
Перегретая
платье осеннее женское оверсайз
400
423.8 %
41 513
41 513
airware 10378.2 %
Перегретая
платье кожаное женское осень
64
164.3 %
6 571
6 571
airware 10267.2 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое оверсайз
63
184 %
6 458
6 458
airware 10250.8 %
Перегретая
платье женское осень футляр
265
219.9 %
27 112
27 112
airware 10230.9 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень лапша
78
570 %
7 915
7 915
airware 10147.4 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
102
164.6 %
10 334
10 334
airware 10131.4 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров теплое
102
475 %
10 333
10 333
airware 10130.4 %
Перегретая
вязаное платье женское длинное осень
124
197.6 %
12 509
12 509
airware 10087.9 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025
1 293
456.6 %
130 245
130 245
airware 10073.1 %
Перегретая
платье осеннее женское миди теплое
166
410.9 %
16 696
16 696
airware 10057.8 %
Перегретая
платье осеннее теплое женское
460
337.5 %
46 049
46 049
airware 10010.7 %
Перегретая
платье женское осень нарядное
1 713
196.8 %
171 277
171 277
airware 9998.66 %
Перегретая
платье женское бохо осеннее длинное
44
152.3 %
4 398
4 398
airware 9995.45 %
Перегретая
платье вязаное женское осень для беременных
60
256.9 %
5 982
5 982
airware 9970 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное
1 631
71.5 %
162 304
162 304
airware 9951.2 %
Перегретая
голубое платье женское осень
156
245 %
15 391
15 391
airware 9866.03 %
Перегретая
платье женское осень шерстяное
83
163.7 %
8 183
8 183
airware 9859.04 %
Перегретая
платье женское осень макси
592
201 %
58 234
58 234
airware 9836.82 %
Перегретая
платье женское осень миди вязаное
92
169.5 %
9 043
9 043
airware 9829.35 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon