Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вязаное платье женское осень
129
53.2 %
19 956
19 956
airware 15469.8 %
Перегретая
голубое платье женское осень
203
217.8 %
19 692
19 692
airware 9700.49 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025 больших размеров
52
170.9 %
19 593
19 593
airware 37678.8 %
Перегретая
платье женское осень голубое
86
711.5 %
19 514
19 514
airware 22690.7 %
Перегретая
платье голубое женское осень
53
281.2 %
19 503
19 503
airware 36798.1 %
Перегретая
платье женское голубое осень
38
999999 %
19 480
19 480
airware 51263.2 %
Перегретая
платье ниже колена женское осень
377
185.6 %
18 929
18 929
airware 5020.96 %
Перегретая
платье женское ниже колена осень
87
340 %
18 911
18 911
airware 21736.8 %
Перегретая
платье женское осень ниже колена
157
498.6 %
18 811
18 811
airware 11981.5 %
Перегретая
платье женское красное осеннее
39
275 %
18 505
18 505
airware 47448.7 %
Перегретая
красное платье женское осеннее
39
1250 %
18 502
18 502
airware 47441 %
Перегретая
красное платье на осень женское
37
226.2 %
18 490
18 490
airware 49973 %
Перегретая
платье женское осень красное
351
297.2 %
18 370
18 370
airware 5233.62 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное теплое
708
166.8 %
18 364
18 364
airware 2593.79 %
Перегретая
красное платье женское осень
539
372.8 %
18 364
18 364
airware 3407.05 %
Перегретая
платье женское осень теплое трикотаж
490
151.7 %
18 345
18 345
airware 3743.88 %
Перегретая
платье осеннее женское красное
58
530 %
18 327
18 327
airware 31598.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское теплое осень
303
252 %
18 323
18 323
airware 6047.2 %
Перегретая
красное платье осень женское
52
5250 %
18 316
18 316
airware 35223.1 %
Перегретая
платье красное осеннее женское
71
215.1 %
18 307
18 307
airware 25784.5 %
Перегретая
платье красное женское осеннее
190
408.5 %
18 304
18 304
airware 9633.68 %
Перегретая
красное осеннее платье женское
44
208.8 %
18 291
18 291
airware 41570.5 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское осень
228
290 %
18 287
18 287
airware 8020.61 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень теплое
175
230.4 %
18 235
18 235
airware 10420 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень теплое
42
4250 %
18 234
18 234
airware 43414.3 %
Перегретая
трикотажное теплое платье женское осень
166
179.7 %
18 214
18 214
airware 10972.3 %
Перегретая
платье женское осень теплое миди
622
184.3 %
17 872
17 872
airware 2873.31 %
Перегретая
теплое платье женское на осень миди
592
583.3 %
17 864
17 864
airware 3017.57 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее миди
586
151.4 %
17 860
17 860
airware 3047.78 %
Перегретая
платье женское осень миди теплое
464
16.7 %
17 847
17 847
airware 3846.34 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень миди
80
3950 %
17 708
17 708
airware 22135 %
Перегретая
платье миди женское осень теплое
81
156.6 %
17 705
17 705
airware 21858 %
Перегретая
платье женское миди осеннее теплое
99
158.8 %
17 631
17 631
airware 17809.1 %
Перегретая
платье осеннее женское миди теплое
102
46.2 %
17 623
17 623
airware 17277.4 %
Перегретая
платье на осень женское теплое миди
46
716.7 %
17 616
17 616
airware 38295.6 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое миди
109
112.7 %
17 606
17 606
airware 16152.3 %
Перегретая
платье женское осень на высокий рост
34
159.7 %
17 400
17 400
airware 51176.5 %
Перегретая
платье на осень женское лапша
69
61.3 %
17 318
17 318
airware 25098.6 %
Перегретая
платье лапша женское осень
36 023
312.2 %
17 304
17 304
airware 48.04 %
Высокая
осеннее платье лапша женское
76
167.1 %
17 296
17 296
airware 22757.9 %
Перегретая
платье осень лапша женское
78
266.7 %
17 296
17 296
airware 22174.4 %
Перегретая
осеннее платье женское лапша
79
118.1 %
17 295
17 295
airware 21892.4 %
Перегретая
платье женское лапша осень
5 071
236.6 %
17 294
17 294
airware 341.04 %
Перегретая
платье женское осень лапша
1 343
779.9 %
17 285
17 285
airware 1287.04 %
Перегретая
лапша платье женское осень
1 186
524.4 %
17 283
17 283
airware 1457.25 %
Перегретая
платье осень женское лапша
53
707.1 %
17 277
17 277
airware 32598.1 %
Перегретая
платье лапша осень женское
476
9 %
17 273
17 273
airware 3628.78 %
Перегретая
платье женское осеннее лапша
50
75 %
17 258
17 258
airware 34516 %
Перегретая
платье осеннее женское лапша
313
44.8 %
17 248
17 248
airware 5510.54 %
Перегретая
платье лапша женское осеннее
44
13.3 %
17 246
17 246
airware 39195.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon