Спрос на платье женской короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее женское черное короткое
126
1019.2 %
13 218
13 218
airware 10490.5 %
Перегретая
платье вечернее женское пышное короткое
56
225 %
4 144
4 144
airware 7400 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное короткое
115
248.3 %
104 677
104 677
airware 91023.5 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное на свадьбу короткое
53
933.3 %
25 408
25 408
airware 47939.6 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное короткое черное
42
211.5 %
7 854
7 854
airware 18700 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное короткое
542
513.2 %
49 741
49 741
airware 9177.31 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 50-52 короткое
39
80 %
425
425
airware 1089.74 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу короткое
78
186.4 %
2 361
2 361
airware 3026.92 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое черное
91
387 %
13 183
13 183
airware 14486.8 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое свободное
188
213.5 %
19 958
19 958
airware 10616 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое с корсетом
64
173.1 %
904
904
airware 1412.5 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое пышное
111
259.4 %
4 079
4 079
airware 3674.78 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое праздничное
499
569.8 %
49 730
49 730
airware 9965.93 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое облегающее
173
348.3 %
7 259
7 259
airware 4195.95 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое красное
65
514.3 %
3 113
3 113
airware 4789.23 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое больших размеров
118
443.3 %
38 235
38 235
airware 32402.5 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое
4 879
529.7 %
67 551
67 551
airware 1384.53 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров праздничное короткое
45
459.1 %
38 292
38 292
airware 85093.3 %
Перегретая
платье велюровое женское короткое
153
2235.7 %
301
301
airware 196.73 %
Перегретая
платье велюровое женское вечернее короткое
88
216 %
182
182
airware 206.82 %
Перегретая
платье вельветовое короткое женское
86
160.3 %
279
279
airware 324.42 %
Перегретая
платье вельветовое женское короткое
550
315.7 %
277
277
airware 50.36 %
Высокая
платье вельветовое женское больших размеров короткое
136
921.4 %
38
38
airware 27.94 %
Высокая
платье ведьмы женское короткое
107
163.8 %
25
25
airware 23.36 %
Высокая
платье в цветочек женское короткое
152
411.9 %
9 266
9 266
airware 6096.05 %
Перегретая
платье в русском стиле женское короткое
45
300 %
118
118
airware 262.22 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень короткое
109
504.2 %
2 140
2 140
airware 1963.3 %
Перегретая
платье в рубчик женское короткое осень
57
253.6 %
2 140
2 140
airware 3754.39 %
Перегретая
платье в рубчик женское короткое
221
2812.5 %
3 151
3 151
airware 1425.79 %
Перегретая
платье в пайетках женское короткое
240
471.1 %
1 432
1 432
airware 596.67 %
Перегретая
платье в пайетках женское вечернее короткое
54
236.2 %
1 203
1 203
airware 2227.78 %
Перегретая
платье в клуб женское короткое
271
199.7 %
3 098
3 098
airware 1143.17 %
Перегретая
платье в клетку женское короткое
113
295.7 %
492
492
airware 435.4 %
Перегретая
платье в горошек женское летнее короткое
55
450 %
774
774
airware 1407.27 %
Перегретая
платье в горошек женское короткое
82
50 %
820
820
airware 1000 %
Перегретая
платье бохо осень женское короткое
132
191.9 %
482
482
airware 365.15 %
Перегретая
платье бохо женское осень короткое
51
238.9 %
433
433
airware 849.02 %
Перегретая
платье бохо женское короткое
164
2783.3 %
1 042
1 042
airware 635.37 %
Перегретая
платье бордовое короткое женское
54
218.8 %
4 104
4 104
airware 7600 %
Перегретая
платье бордовое женское праздничное короткое
35
633.3 %
830
830
airware 2371.43 %
Перегретая
платье бордовое женское короткое
193
314.4 %
4 078
4 078
airware 2112.95 %
Перегретая
платье бордовое женское вечернее короткое
136
250 %
1 411
1 411
airware 1037.5 %
Перегретая
платье блестящее короткое женское
50
201.5 %
2 290
2 290
airware 4580 %
Перегретая
платье блестящее женское короткое больших размеров
47
326.5 %
439
439
airware 934.04 %
Перегретая
платье блестящее женское короткое
666
678.3 %
2 340
2 340
airware 351.35 %
Перегретая
платье блестящее женское вечернее короткое
153
356 %
2 125
2 125
airware 1388.89 %
Перегретая
платье белое теплое женское короткое
34
186 %
738
738
airware 2170.59 %
Перегретая
платье белое короткое женское свадебное
48
550 %
805
805
airware 1677.08 %
Перегретая
платье белое короткое женское
559
772.1 %
11 283
11 283
airware 2018.43 %
Перегретая
платье белое женское свадебное короткое
183
227.3 %
824
824
airware 450.27 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon