Спрос на платье женское тепло

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплое короткое платье женское
991
238 %
9 239
9 239
airware 932.29 %
Перегретая
платье женское теплое с горлом
355
202.4 %
3 309
3 309
airware 932.11 %
Перегретая
белое теплое платье женское длинное
255
6325 %
2 372
2 372
airware 930.2 %
Перегретая
платье туника теплое женское вязаное
127
151.6 %
1 181
1 181
airware 929.92 %
Перегретая
платье женское теплое миди
2 376
252 %
22 082
22 082
airware 929.38 %
Перегретая
платье спорт шик женское теплое
45
171.6 %
417
417
airware 926.67 %
Перегретая
красное платье женское теплое
254
323.1 %
2 352
2 352
airware 925.98 %
Перегретая
спортивное платье женское теплое
295
215.8 %
2 723
2 723
airware 923.05 %
Перегретая
красное теплое платье женское
255
277.7 %
2 352
2 352
airware 922.35 %
Перегретая
зимнее теплое платье женское короткое
438
193.6 %
4 036
4 036
airware 921.46 %
Перегретая
платье женское осень теплое короткое
589
206.6 %
5 423
5 423
airware 920.71 %
Перегретая
платье теплое бордовое женское
234
250 %
2 152
2 152
airware 919.66 %
Перегретая
платье женское теплое офисное больших размеров
475
153.5 %
4 274
4 274
airware 899.79 %
Перегретая
платье женское больших размеров теплое для женщин
220
185.8 %
1 979
1 979
airware 899.55 %
Перегретая
коричневое платье женское теплое
606
223.6 %
5 417
5 417
airware 893.89 %
Перегретая
платье теплое женское двойка
44
416.7 %
393
393
airware 893.18 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное длинное больших размеров
327
202.1 %
2 894
2 894
airware 885.02 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное больших
109
175.3 %
964
964
airware 884.4 %
Перегретая
платье теплое женское трапеция
180
245.7 %
1 588
1 588
airware 882.22 %
Перегретая
платье теплое оверсайз женское
1 166
273.4 %
10 230
10 230
airware 877.36 %
Перегретая
платье теплое женское вельветовое
110
404.8 %
962
962
airware 874.55 %
Перегретая
платье из футера женское теплое
176
2564.3 %
1 537
1 537
airware 873.3 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое белое
181
180.2 %
1 580
1 580
airware 872.93 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее короткое
464
234.9 %
4 041
4 041
airware 870.91 %
Перегретая
платье теплое женское с капюшоном
115
300 %
1 001
1 001
airware 870.43 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское
542
235.3 %
4 712
4 712
airware 869.37 %
Перегретая
платье женское осень теплое
5 462
222.5 %
47 423
47 423
airware 868.24 %
Перегретая
платье женское вязаное теплое длинное больших размеров
234
189.3 %
2 028
2 028
airware 866.67 %
Перегретая
платье теплое с кружевом женское
98
171 %
846
846
airware 863.27 %
Перегретая
платье леопардовое теплое женское
45
154.7 %
387
387
airware 860 %
Перегретая
платье женское теплое больших размеров короткое
91
151.1 %
782
782
airware 859.34 %
Перегретая
платье теплое женское для бабушки
41
186.7 %
352
352
airware 858.54 %
Перегретая
платье женское теплое вязаное оверсайз короткое
56
157.7 %
476
476
airware 850 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров длинное
673
16775 %
5 719
5 719
airware 849.78 %
Перегретая
платье теплое женское плиссе
61
253.3 %
516
516
airware 845.9 %
Перегретая
платье бохо женское теплое
293
500.8 %
2 475
2 475
airware 844.71 %
Перегретая
теплое платье в пол женское
283
492.2 %
2 384
2 384
airware 842.4 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое до колена свободное
335
177.4 %
2 822
2 822
airware 842.39 %
Перегретая
платье красное женское теплое
279
190.2 %
2 350
2 350
airware 842.29 %
Перегретая
платье женское вязаное теплое зимнее свободное
133
900 %
1 118
1 118
airware 840.6 %
Перегретая
платье худи женское теплое без капюшона
56
197.4 %
470
470
airware 839.29 %
Перегретая
женское платье в клетку теплое
54
181.7 %
453
453
airware 838.89 %
Перегретая
платье женское лапша теплое короткое
105
165.4 %
878
878
airware 836.19 %
Перегретая
платье женское теплое вязаное для невысоких больших размеров
225
150.9 %
1 869
1 869
airware 830.67 %
Перегретая
платье женское теплое с начесом
75
258.3 %
623
623
airware 830.67 %
Перегретая
платье женское больших размеров теплое с рукавом
356
304.3 %
2 953
2 953
airware 829.49 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое до колен с горлом
112
150 %
929
929
airware 829.46 %
Перегретая
платье белое женское теплое
607
256.5 %
5 032
5 032
airware 829 %
Перегретая
платье женское теплое миди больших размеров
515
151.8 %
4 269
4 269
airware 828.93 %
Перегретая
платье женское теплое зимнее больших размеров
757
225.2 %
6 256
6 256
airware 826.42 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon