Спрос на платье женское женское вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское длинное вечернее больших размеров
128
222.3 %
23 413
23 413
airware 18291.4 %
Перегретая
синее платье женское вечернее
1 933
459.5 %
23 206
23 206
airware 1200.52 %
Перегретая
платье на мероприятие женское вечернее
111
446.4 %
23 178
23 178
airware 20881.1 %
Перегретая
платье вечернее длинное большие размеры женское
252
425.5 %
23 164
23 164
airware 9192.06 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное больших размеров
225
950 %
23 151
23 151
airware 10289.3 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров длинное
227
174 %
23 148
23 148
airware 10197.4 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее больших размеров
143
496.9 %
23 118
23 118
airware 16166.4 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное стильное черное
74
152.8 %
23 116
23 116
airware 31237.8 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее больших размеров
104
470 %
22 971
22 971
airware 22087.5 %
Перегретая
синее вечернее платье женское
240
2716.7 %
22 945
22 945
airware 9560.42 %
Перегретая
платье синее вечернее женское
195
1675 %
22 942
22 942
airware 11765.1 %
Перегретая
платье синие женское вечернее
202
868.2 %
22 930
22 930
airware 11351.5 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское больших размеров
90
180.4 %
22 927
22 927
airware 25474.4 %
Перегретая
платье вечернее женское синее
179
348.3 %
22 917
22 917
airware 12802.8 %
Перегретая
вечернее платье женское синее
166
2816.7 %
22 914
22 914
airware 13803.6 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров 52-54
112
207.7 %
22 912
22 912
airware 20457.1 %
Перегретая
платье женское синее вечернее
151
5083.3 %
22 901
22 901
airware 15166.2 %
Перегретая
платье эффектное женское вечернее
98
234.9 %
22 857
22 857
airware 23323.5 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров
396
668.8 %
22 697
22 697
airware 5731.57 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное больших размеров
356
282.7 %
22 665
22 665
airware 6366.57 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское больших размеров
55
835.7 %
22 489
22 489
airware 40889.1 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров длинное
55
339.5 %
22 489
22 489
airware 40889.1 %
Перегретая
длинное платье женское больших размеров вечернее
46
250 %
22 477
22 477
airware 48863 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров длинное
45
254.5 %
22 469
22 469
airware 49931.1 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров 52-54
51
475 %
22 424
22 424
airware 43968.6 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское на свадьбу
294
650 %
22 295
22 295
airware 7583.33 %
Перегретая
платье вечернее женское бежевое
274
509.2 %
21 978
21 978
airware 8021.17 %
Перегретая
вечернее платье женское бежевое
246
999999 %
21 952
21 952
airware 8923.58 %
Перегретая
бежевое вечернее платье женское
187
98.4 %
21 906
21 906
airware 11714.4 %
Перегретая
платье женское коктейльное вечернее миди
90
314.7 %
21 831
21 831
airware 24256.7 %
Перегретая
платье вечернее бежевое женское
86
236.7 %
21 813
21 813
airware 25364 %
Перегретая
бежевые платье женское вечернее
42
197.1 %
21 723
21 723
airware 51721.4 %
Перегретая
вечернее платье бежевое женское
97
520.6 %
21 716
21 716
airware 22387.6 %
Перегретая
платье беж женское вечернее
43
587.5 %
21 706
21 706
airware 50479.1 %
Перегретая
платье бежевое вечернее женское
71
738.9 %
21 680
21 680
airware 30535.2 %
Перегретая
вечернее платье футляр женское
192
3890 %
21 670
21 670
airware 11286.5 %
Перегретая
вечернее бежевое платье женское
55
179.2 %
21 652
21 652
airware 39367.3 %
Перегретая
платье вечернее женское футляр
128
903.3 %
21 640
21 640
airware 16906.2 %
Перегретая
бежевое платье вечернее женское
60
83.3 %
21 607
21 607
airware 36011.7 %
Перегретая
платье женское бежевое вечернее
319
188.1 %
21 566
21 566
airware 6760.5 %
Перегретая
платье вечернее футляр женское
49
338.2 %
21 544
21 544
airware 43967.4 %
Перегретая
вечернее платье женское футляр
103
540.5 %
21 540
21 540
airware 20912.6 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее миди
167
384 %
21 535
21 535
airware 12895.2 %
Перегретая
платье шикарное вечернее женское
752
1109.2 %
21 467
21 467
airware 2854.65 %
Перегретая
платье футляр нарядное вечернее женское
44
678.6 %
21 459
21 459
airware 48770.5 %
Перегретая
платье женское вечернее для подростков
108
275 %
21 445
21 445
airware 19856.5 %
Перегретая
платье женское вечернее бежевое
701
502 %
21 435
21 435
airware 3057.77 %
Перегретая
платье зеленое вечернее женское
134
3300 %
21 366
21 366
airware 15944.8 %
Перегретая
платье женское вечернее шикарное
109
220.3 %
21 363
21 363
airware 19599.1 %
Перегретая
вечернее шикарное платье женское
97
696.7 %
21 356
21 356
airware 22016.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon