Спрос на платье женское женское вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское коралловое вечернее
63
190 %
858
858
airware 1361.9 %
Перегретая
платье женское комбинация вечернее
37
461.1 %
5 812
5 812
airware 15708.1 %
Перегретая
платье женское колокольчик вечернее
133
248.5 %
192
192
airware 144.36 %
Перегретая
платье женское коктейльное вечернее миди
90
314.7 %
21 831
21 831
airware 24256.7 %
Перегретая
платье женское коктейльное вечернее короткое
52
792.9 %
39 235
39 235
airware 75451.9 %
Перегретая
платье женское коктейльное вечернее больших размеров
66
364.3 %
30 528
30 528
airware 46254.5 %
Перегретая
платье женское коктейльное вечернее
1 447
559.5 %
69 887
69 887
airware 4829.79 %
Перегретая
платье женское карандаш вечернее
73
1266.7 %
401
401
airware 549.32 %
Перегретая
платье женское изумрудное вечернее
175
845.5 %
3 716
3 716
airware 2123.43 %
Перегретая
платье женское изумрудного цвета вечернее
53
2600 %
3 144
3 144
airware 5932.08 %
Перегретая
платье женское из пинтерест вечернее
105
527.3 %
7 787
7 787
airware 7416.19 %
Перегретая
платье женское золотистое вечернее
73
215.9 %
1 833
1 833
airware 2510.96 %
Перегретая
платье женское зимнее вечернее
98
258.5 %
163 473
163 473
airware 166809 %
Перегретая
платье женское зеленое вечернее
284
1142.3 %
20 714
20 714
airware 7293.66 %
Перегретая
платье женское зара вечернее
62
288.5 %
192
192
airware 309.68 %
Перегретая
платье женское запахом вечернее
71
271.9 %
11 815
11 815
airware 16640.8 %
Перегретая
платье женское желтое вечернее
52
5150 %
5 394
5 394
airware 10373.1 %
Перегретая
платье женское длинное черное вечернее
72
2350 %
29 247
29 247
airware 40620.8 %
Перегретая
платье женское длинное с разрезом на ноге вечернее
45
314.7 %
1 566
1 566
airware 3480 %
Перегретая
платье женское длинное праздничное вечернее
100
1050 %
92 100
92 100
airware 92100 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее вечернее
139
160.3 %
106 925
106 925
airware 76924.5 %
Перегретая
платье женское длинное облегающее вечернее
83
395.8 %
37 001
37 001
airware 44579.5 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее с рукавами
75
731.8 %
103 246
103 246
airware 137661 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее с разрезом
42
170 %
14 506
14 506
airware 34538.1 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее пышное
51
5150 %
5 030
5 030
airware 9862.74 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее праздничное приталенное
53
228.9 %
42 941
42 941
airware 81020.8 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее праздничное
193
792.3 %
92 172
92 172
airware 47757.5 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее на свадьбу больших размеров
49
440 %
4 456
4 456
airware 9093.88 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее на свадьбу
239
323.4 %
40 134
40 134
airware 16792.5 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее больших размеров
128
222.3 %
23 413
23 413
airware 18291.4 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее атласное
87
321.9 %
3 795
3 795
airware 4362.07 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее
2 571
2700.5 %
121 105
121 105
airware 4710.42 %
Перегретая
платье женское дизайнерское вечернее
38
250 %
68 039
68 039
airware 179050 %
Перегретая
платье женское горошек вечернее
44
1050 %
1 967
1 967
airware 4470.45 %
Перегретая
платье женское голубое вечернее
297
2234.6 %
14 001
14 001
airware 4714.14 %
Перегретая
платье женское выше колена вечернее
43
380.8 %
6 272
6 272
airware 14586 %
Перегретая
платье женское винтажное вечернее
38
287.5 %
10 298
10 298
airware 27100 %
Перегретая
платье женское винное вечернее
36
221.4 %
1 433
1 433
airware 3980.56 %
Перегретая
платье женское винного цвета вечернее
78
219.6 %
1 831
1 831
airware 2347.44 %
Перегретая
платье женское вечернее яркое
133
296.3 %
40 234
40 234
airware 30251.1 %
Перегретая
платье женское вечернее элегантное
208
492.6 %
93 816
93 816
airware 45103.8 %
Перегретая
платье женское вечернее шоколадное
118
260.5 %
3 669
3 669
airware 3109.32 %
Перегретая
платье женское вечернее шоколадного цвета
390
311.7 %
3 434
3 434
airware 880.51 %
Перегретая
платье женское вечернее шоколад
38
250 %
3 671
3 671
airware 9660.53 %
Перегретая
платье женское вечернее шифоновое красивое
175
883.3 %
1 855
1 855
airware 1060 %
Перегретая
платье женское вечернее шифоновое
225
331.2 %
11 813
11 813
airware 5250.22 %
Перегретая
платье женское вечернее шикарное
109
220.3 %
21 363
21 363
airware 19599.1 %
Перегретая
платье женское вечернее шелковое миди
43
664.3 %
3 232
3 232
airware 7516.28 %
Перегретая
платье женское вечернее шелковое длинное
83
238.6 %
5 602
5 602
airware 6749.4 %
Перегретая
платье женское вечернее шелковое
357
526 %
12 857
12 857
airware 3601.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon