Спрос на платье женское женское вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
закрытое платье женское вечернее
34
3350 %
5 560
5 560
airware 16352.9 %
Перегретая
белое платье вечернее женское длинное
69
241.7 %
11 262
11 262
airware 16321.7 %
Перегретая
вечернее платье рубашка женское
57
217.6 %
9 290
9 290
airware 16298.2 %
Перегретая
платье женское вечернее розовое праздничное
75
91.5 %
12 142
12 142
airware 16189.3 %
Перегретая
платье женское вечернее 60+
40
1050 %
6 467
6 467
airware 16167.5 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее больших размеров
143
496.9 %
23 118
23 118
airware 16166.4 %
Перегретая
платье черное вечернее женское короткое
81
329.3 %
13 093
13 093
airware 16164.2 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 44-46
306
286.3 %
49 461
49 461
airware 16163.7 %
Перегретая
платья голубые женские вечернее
83
1710 %
13 386
13 386
airware 16127.7 %
Перегретая
платье женское вечернее 2026
59
197.5 %
9 507
9 507
airware 16113.6 %
Перегретая
платье вечернее женское фиолетовое
34
1750 %
5 478
5 478
airware 16111.8 %
Перегретая
вечернее платье женское облегающее
262
277.8 %
42 147
42 147
airware 16086.6 %
Перегретая
платье вечернее женское коричневое длинное
53
244.4 %
8 510
8 510
airware 16056.6 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее синее
38
240 %
6 092
6 092
airware 16031.6 %
Перегретая
платье черное женское вечернее праздничное
235
369.6 %
37 664
37 664
airware 16027.2 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное красное
74
267.6 %
11 853
11 853
airware 16017.6 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее женское
416
205.2 %
66 395
66 395
airware 15960.3 %
Перегретая
платье зеленое вечернее женское
134
3300 %
21 366
21 366
airware 15944.8 %
Перегретая
женское платье вечернее на свадьбу
417
867.6 %
66 395
66 395
airware 15922.1 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское на вечер
44
259.5 %
7 002
7 002
airware 15913.6 %
Перегретая
платье праздничное женское больших размеров вечернее
316
359.8 %
50 122
50 122
airware 15861.4 %
Перегретая
платье женское вечернее открытое
267
437 %
42 327
42 327
airware 15852.8 %
Перегретая
платье вечернее женское зеленое
135
512.5 %
21 328
21 328
airware 15798.5 %
Перегретая
вечернее платье в пол праздничное женское
65
230.6 %
10 253
10 253
airware 15773.8 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное блестящее
54
236.2 %
8 485
8 485
airware 15713 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное
1 268
322.7 %
199 217
199 217
airware 15711.1 %
Перегретая
платье женское комбинация вечернее
37
461.1 %
5 812
5 812
airware 15708.1 %
Перегретая
вечернее платье женское шелковое
80
200 %
12 512
12 512
airware 15640 %
Перегретая
платье женское рукава фонарики вечернее
60
310.9 %
9 382
9 382
airware 15636.7 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров на торжество
130
672.2 %
20 320
20 320
airware 15630.8 %
Перегретая
вечернее платье женское прозрачное
37
204.2 %
5 769
5 769
airware 15591.9 %
Перегретая
платье женское черно-белое вечернее
33
350 %
5 092
5 092
airware 15430.3 %
Перегретая
розовое длинное платье женское вечернее
38
203.3 %
5 863
5 863
airware 15429 %
Перегретая
платье вечернее розовое праздничное женское
79
740 %
12 155
12 155
airware 15386.1 %
Перегретая
платье белое длинное женское вечернее
73
780 %
11 231
11 231
airware 15384.9 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное беларусь
49
594.4 %
7 534
7 534
airware 15375.5 %
Перегретая
платье женское вечернее old money
50
313.2 %
7 649
7 649
airware 15298 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное синее
49
540 %
7 495
7 495
airware 15295.9 %
Перегретая
платье вечернее женское трапеция
83
369.2 %
12 688
12 688
airware 15286.8 %
Перегретая
платье красное женское длинное вечернее
40
1383.3 %
6 107
6 107
airware 15267.5 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 48-50 на свадьбу
67
266.1 %
10 218
10 218
airware 15250.8 %
Перегретая
вечернее платье женское открытая спина
34
535.7 %
5 182
5 182
airware 15241.2 %
Перегретая
черное платье женское вечернее мини
82
695.5 %
12 449
12 449
airware 15181.7 %
Перегретая
платье женское синее вечернее
151
5083.3 %
22 901
22 901
airware 15166.2 %
Перегретая
вечернее платье женское 58-60 размер
38
683.3 %
5 761
5 761
airware 15160.5 %
Перегретая
вечернее платье женское в театр
90
275 %
13 637
13 637
airware 15152.2 %
Перегретая
платье женское вечернее бежевое длинное
58
84.9 %
8 753
8 753
airware 15091.4 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое черное
87
372.2 %
13 125
13 125
airware 15086.2 %
Перегретая
вечернее платье женское зеленое
141
2870 %
21 263
21 263
airware 15080.1 %
Перегретая
вечернее платье пайетки женское
46
403.8 %
6 904
6 904
airware 15008.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon