Спрос на платье вечернее вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
голубое платье вечернее женское
57
117.6 %
13 537
13 537
airware 23749.1 %
Перегретая
платье вечернее белое на свадьбу
169
117.3 %
5 112
5 112
airware 3024.85 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное на свадьбу длинное
82
117.3 %
13 529
13 529
airware 16498.8 %
Перегретая
вечернее черное платье в пол
85
116.7 %
4 790
4 790
airware 5635.29 %
Перегретая
платье вечернее пыльная роза
43
115.4 %
235
235
airware 546.51 %
Перегретая
платье бандо вечернее женское
43
115.4 %
784
784
airware 1823.26 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу для женщин больших размеров
360
114.4 %
36 522
36 522
airware 10145 %
Перегретая
стильное вечернее платье женское
146
114 %
222 125
222 125
airware 152140 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее праздничное приталенное
44
113 %
43 378
43 378
airware 98586.4 %
Перегретая
вечернее платье оливковое
75
113 %
1 546
1 546
airware 2061.33 %
Перегретая
длинное вечернее платье с рукавами
55
111.8 %
80 437
80 437
airware 146249 %
Перегретая
платье женское праздничное в пол вечернее
63
111.5 %
10 422
10 422
airware 16542.9 %
Перегретая
платье вечернее розовое женское
226
111.4 %
17 683
17 683
airware 7824.34 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее больших размеров
109
110.3 %
20 436
20 436
airware 18748.6 %
Перегретая
платье вечернее бежевое на свадьбу
229
110.1 %
5 345
5 345
airware 2334.06 %
Перегретая
платье оливковое вечернее
144
110 %
1 569
1 569
airware 1089.58 %
Перегретая
белое вечернее платье женское корсетное
56
110 %
637
637
airware 1137.5 %
Перегретая
платье вечернее хаки
150
109.6 %
3 180
3 180
airware 2120 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу длинное больших размеров
59
109.5 %
5 249
5 249
airware 8896.61 %
Перегретая
шелковое платье женское вечернее длинное
46
108.6 %
5 976
5 976
airware 12991.3 %
Перегретая
оливковое вечернее платье женское
41
107.7 %
1 901
1 901
airware 4636.59 %
Перегретая
коричневое платье вечернее на свадьбу
52
107.6 %
4 306
4 306
airware 8280.77 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское праздничное
66
107.1 %
200 140
200 140
airware 303242 %
Перегретая
платье с накидкой вечернее женское
61
106.4 %
1 423
1 423
airware 2332.79 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное больших размеров длинное
75
106.2 %
60 594
60 594
airware 80792 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское на свадьбу
45
105.2 %
67 058
67 058
airware 149018 %
Перегретая
платье свадебное вечернее длинное
85
104.5 %
4 781
4 781
airware 5624.71 %
Перегретая
платье вечернее праздничное осеннее
43
103.6 %
123 695
123 695
airware 287663 %
Перегретая
платье песочного цвета вечернее
43
103.6 %
419
419
airware 974.42 %
Перегретая
вечернее платье женское с рукавами
227
103.4 %
184 958
184 958
airware 81479.3 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное на свадьбу пудровое
55
102.8 %
4 376
4 376
airware 7956.36 %
Перегретая
платье вечернее фуксия женское
35
102.2 %
2 306
2 306
airware 6588.57 %
Перегретая
платья на свадьбу длинные вечернее
38
102 %
31 292
31 292
airware 82347.4 %
Перегретая
хаки платье женское вечернее
97
101.6 %
4 365
4 365
airware 4500 %
Перегретая
платье вечернее длинное на свадьбу 52
50
101.5 %
17 220
17 220
airware 34440 %
Перегретая
платье вечернее женское свободного кроя
59
101.3 %
55 288
55 288
airware 93708.5 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное женское
183
101.2 %
11 411
11 411
airware 6235.52 %
Перегретая
платье нарядное женское длинное вечернее
104
100.7 %
73 225
73 225
airware 70408.7 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее короткое
36
100 %
1 631
1 631
airware 4530.56 %
Перегретая
платье вечернее праздничное больших размеров 54-56 трапеция
51
100 %
470
470
airware 921.57 %
Перегретая
платье плиссе женское вечернее
78
100 %
3 319
3 319
airware 4255.13 %
Перегретая
вечернее платье оливкового цвета
163
99.5 %
1 590
1 590
airware 975.46 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу больших размеров
212
99.3 %
1 450
1 450
airware 683.96 %
Перегретая
платье вечернее праздничное больших размеров 50-52
58
98.7 %
28 485
28 485
airware 49112.1 %
Перегретая
платье женское шоколадное вечернее
58
98.7 %
3 589
3 589
airware 6187.93 %
Перегретая
платье фисташковое женское вечернее
301
98.3 %
897
897
airware 298.01 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное белое
43
98.3 %
39 421
39 421
airware 91676.7 %
Перегретая
платье на свадьбу женское вечернее
84
94.8 %
65 749
65 749
airware 78272.6 %
Перегретая
платье вечернее свадебное на торжество
55
94.7 %
2 070
2 070
airware 3763.64 %
Перегретая
платье для свадьбы женское вечернее больших размеров
111
94.2 %
36 522
36 522
airware 32902.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon