Спрос на осенью платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трапеция женское осеннее
120
581.6 %
14 922
14 922
airware 12435 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое миди
139
265.9 %
17 213
17 213
airware 12383.5 %
Перегретая
платье шерсть женское осень
70
159.4 %
8 602
8 602
airware 12288.6 %
Перегретая
платье женское рубашка осень
138
250 %
16 934
16 934
airware 12271 %
Перегретая
женское платье осеннее теплое
392
214.7 %
48 068
48 068
airware 12262.2 %
Перегретая
платье женское осень ниже колена
157
268.1 %
19 222
19 222
airware 12243.3 %
Перегретая
платье женское осень киргизия
99
317.6 %
12 103
12 103
airware 12225.2 %
Перегретая
платье женское для беременных осень
723
1162.3 %
88 268
88 268
airware 12208.6 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
91
201.7 %
11 104
11 104
airware 12202.2 %
Перегретая
свободное платье женское осень
659
373 %
80 390
80 390
airware 12198.8 %
Перегретая
платье вязаное женское осень 54
36
162.5 %
4 364
4 364
airware 12122.2 %
Перегретая
платье белое женское осеннее
438
892.3 %
53 014
53 014
airware 12103.7 %
Перегретая
платье трикотажное плотное женское осень
107
160.3 %
12 947
12 947
airware 12100 %
Перегретая
платье женское желтое осеннее
67
158.1 %
8 072
8 072
airware 12047.8 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное
332
414.8 %
39 811
39 811
airware 11991.3 %
Перегретая
платье женское осень теплое 2025
203
150.5 %
24 337
24 337
airware 11988.7 %
Перегретая
платье женское осень обтягивающие
462
215 %
55 198
55 198
airware 11947.6 %
Перегретая
платье лапша теплое женское осень
50
158.7 %
5 971
5 971
airware 11942 %
Перегретая
платье женское праздничное осень 2025
122
299 %
14 506
14 506
airware 11890.2 %
Перегретая
платье женское осень черное короткое
100
158.7 %
11 883
11 883
airware 11883 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025
1 063
622.8 %
126 278
126 278
airware 11879.4 %
Перегретая
вязаное платье женское осень
163
127.2 %
19 348
19 348
airware 11869.9 %
Перегретая
платье осеннее женское трапеция
126
1310 %
14 929
14 929
airware 11848.4 %
Перегретая
платье осень женское 2025
1 068
5983.3 %
126 278
126 278
airware 11823.8 %
Перегретая
платье с воротником женское осеннее
337
158 %
39 840
39 840
airware 11822 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество стильное осень
509
151.4 %
60 098
60 098
airware 11807.1 %
Перегретая
женское теплое платье на осень
407
176.8 %
48 054
48 054
airware 11806.9 %
Перегретая
платье женское футляр осень
233
369.2 %
27 441
27 441
airware 11777.2 %
Перегретая
платье женское осень короткое черное
101
315.8 %
11 887
11 887
airware 11769.3 %
Перегретая
платье осеннее женское светлое
107
432.1 %
12 592
12 592
airware 11768.2 %
Перегретая
платье до колена женское осень
318
221.9 %
37 313
37 313
airware 11733.7 %
Перегретая
платье женское осень до колена
318
160 %
37 313
37 313
airware 11733.7 %
Перегретая
платье женское осень короткое праздничное
525
165.1 %
61 556
61 556
airware 11725 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
541
528.8 %
63 360
63 360
airware 11711.6 %
Перегретая
платье-туника женское осень
122
155.2 %
14 262
14 262
airware 11690.2 %
Перегретая
теплое платье женское на осень офисное
303
390.4 %
35 282
35 282
airware 11644.2 %
Перегретая
платье женское бохо осеннее длинное
52
152 %
6 054
6 054
airware 11642.3 %
Перегретая
платье осеннее женское с декольте
37
320 %
4 304
4 304
airware 11632.4 %
Перегретая
платье женское осень в стиле бохо
55
233.3 %
6 382
6 382
airware 11603.6 %
Перегретая
платье женское осень тренд 2025
310
222.2 %
35 753
35 753
airware 11533.2 %
Перегретая
платье женское осень спандекс
46
171.1 %
5 286
5 286
airware 11491.3 %
Перегретая
платье осеннее женское оверсайз
364
2072.2 %
41 823
41 823
airware 11489.8 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
230
334 %
26 269
26 269
airware 11421.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень вязаное
104
172.4 %
11 878
11 878
airware 11421.2 %
Перегретая
трикотажное платье женское лапша осень
87
250 %
9 913
9 913
airware 11394.2 %
Перегретая
платье осеннее теплое женское
422
967.4 %
48 065
48 065
airware 11389.8 %
Перегретая
джинсовое платье на осень женское
41
733.3 %
4 667
4 667
airware 11382.9 %
Перегретая
платье осень женское беларусь
39
1250 %
4 410
4 410
airware 11307.7 %
Перегретая
платье футляр женское осень короткое
89
175.4 %
10 028
10 028
airware 11267.4 %
Перегретая
платье женское осень 2025 офисное
646
872.9 %
72 359
72 359
airware 11201.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon