Спрос на осенью платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вязаное осень
4 911
241.7 %
19 499
19 499
airware 397.05 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное
1 006
652.4 %
19 468
19 468
airware 1935.19 %
Перегретая
вязаное платье женское на осень
46
103.3 %
19 416
19 416
airware 42208.7 %
Перегретая
платье вязаное женское осеннее
42
183.3 %
19 407
19 407
airware 46207.1 %
Перегретая
платье на осень женское вязаное
337
892.5 %
19 397
19 397
airware 5755.79 %
Перегретая
платье женское осень на низкий рост
43
169.4 %
19 394
19 394
airware 45102.3 %
Перегретая
платье женское осеннее вязаное
128
405.6 %
19 393
19 393
airware 15150.8 %
Перегретая
платье вязанное женское осень
121
220.4 %
19 382
19 382
airware 16018.2 %
Перегретая
осеннее вязаное платье женское
104
220.5 %
19 375
19 375
airware 18629.8 %
Перегретая
платье осень женское вязаное
144
356.4 %
19 362
19 362
airware 13445.8 %
Перегретая
вязаное платье женское осень
163
127.2 %
19 348
19 348
airware 11869.9 %
Перегретая
платье вязаное на осень женское
91
363.6 %
19 333
19 333
airware 21245.1 %
Перегретая
платье вязаное осеннее женское
96
788.5 %
19 331
19 331
airware 20136.5 %
Перегретая
платье женское осень вязанное
85
307.6 %
19 320
19 320
airware 22729.4 %
Перегретая
вязаное осеннее платье женское
58
159.4 %
19 300
19 300
airware 33275.9 %
Перегретая
платье вязаное осень женское
230
5.6 %
19 278
19 278
airware 8381.74 %
Перегретая
вязаное платье на осень женское
74
239.7 %
19 277
19 277
airware 26050 %
Перегретая
платье осеннее вязаное женское
248
1003.8 %
19 273
19 273
airware 7771.37 %
Перегретая
вязаное женское платье осень
247
901.7 %
19 273
19 273
airware 7802.83 %
Перегретая
осеннее платье женское вязаное
257
314.9 %
19 271
19 271
airware 7498.44 %
Перегретая
платье женское осень ниже колена
157
268.1 %
19 222
19 222
airware 12243.3 %
Перегретая
платье женское ниже колена осень
105
190 %
19 220
19 220
airware 18304.8 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское осень
219
221.1 %
19 021
19 021
airware 8685.39 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень теплое
183
203.8 %
18 986
18 986
airware 10374.9 %
Перегретая
трикотажное теплое платье женское осень
173
154.8 %
18 944
18 944
airware 10950.3 %
Перегретая
платье ниже колена женское осень
306
184.8 %
18 918
18 918
airware 6182.35 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень теплое
47
343.8 %
18 823
18 823
airware 40048.9 %
Перегретая
голубое платье женское осень
174
235.1 %
18 783
18 783
airware 10794.8 %
Перегретая
платье женское осень голубое
82
378 %
18 735
18 735
airware 22847.6 %
Перегретая
платье голубое женское осень
68
730 %
18 702
18 702
airware 27502.9 %
Перегретая
платье женское осень длинное оверсайз
441
283.3 %
18 625
18 625
airware 4223.36 %
Перегретая
красное платье женское осень
542
276.8 %
18 349
18 349
airware 3385.42 %
Перегретая
платье женское осень красное
347
220.1 %
18 302
18 302
airware 5274.35 %
Перегретая
платье женское осень молодежное
287
197.9 %
18 205
18 205
airware 6343.21 %
Перегретая
красное платье осень женское
63
246.9 %
18 089
18 089
airware 28712.7 %
Перегретая
красное платье женское осеннее
42
4250 %
18 039
18 039
airware 42950 %
Перегретая
платье женское красное осеннее
41
535.7 %
18 038
18 038
airware 43995.1 %
Перегретая
красное платье на осень женское
38
165.2 %
18 033
18 033
airware 47455.3 %
Перегретая
красное осеннее платье женское
49
594.4 %
17 845
17 845
airware 36418.4 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее длинное
209
290.2 %
17 799
17 799
airware 8516.27 %
Перегретая
платье осеннее женское красное
57
900 %
17 762
17 762
airware 31161.4 %
Перегретая
платье длинное женское осень оверсайз
124
186.3 %
17 733
17 733
airware 14300.8 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз длинное
132
154.8 %
17 732
17 732
airware 13433.3 %
Перегретая
платье красное женское осеннее
229
231.7 %
17 712
17 712
airware 7734.5 %
Перегретая
платье красное осеннее женское
68
183.3 %
17 695
17 695
airware 26022.1 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень длинное
109
152.8 %
17 615
17 615
airware 16160.5 %
Перегретая
платье женское осень теплое миди
623
155.6 %
17 401
17 401
airware 2793.1 %
Перегретая
теплое платье женское на осень миди
639
334 %
17 401
17 401
airware 2723.16 %
Перегретая
платье-лапша женское осень
205
212.7 %
17 397
17 397
airware 8486.34 %
Перегретая
осеннее платье лапша женское
108
301.2 %
17 397
17 397
airware 16108.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon