Спрос на осенний женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское на выход осень
103
248.1 %
27 660
27 660
airware 26854.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с горлом
102
298.8 %
2 163
2 163
airware 2120.59 %
Перегретая
платье осени карнавальное женское
102
168.6 %
3 065
3 065
airware 3004.9 %
Перегретая
платье праздничное осеннее женское
102
970 %
188 213
188 213
airware 184523 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень весна
102
24.5 %
117 372
117 372
airware 115071 %
Перегретая
спортивное платье женское осень короткое
102
172.9 %
2 363
2 363
airware 2316.67 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень больших размеров
102
342.3 %
9 809
9 809
airware 9616.67 %
Перегретая
осеннее трикотажное платье женское
102
10150 %
78 499
78 499
airware 76959.8 %
Перегретая
трикотажное платье женское миди осень
102
195.7 %
48 839
48 839
airware 47881.4 %
Перегретая
платье миди женское офисное осень
102
187.2 %
79 319
79 319
airware 77763.7 %
Перегретая
длинное платье женское осень больших размеров
102
560 %
72 248
72 248
airware 70831.4 %
Перегретая
платье осеннее женское миди теплое
102
46.2 %
17 623
17 623
airware 17277.4 %
Перегретая
спортивное платье женское больших размеров осень
101
82.9 %
2 897
2 897
airware 2868.32 %
Перегретая
платье деловое женское офисное осень
101
286.7 %
137 674
137 674
airware 136311 %
Перегретая
платье женское осень киргизия
101
454 %
12 908
12 908
airware 12780.2 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших
101
233.6 %
56 708
56 708
airware 56146.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень миди черное
101
153.1 %
1 594
1 594
airware 1578.22 %
Перегретая
платье женское лапша больших размеров осень
101
223 %
797
797
airware 789.11 %
Перегретая
платье осень миди женское
101
144.2 %
120 107
120 107
airware 118918 %
Перегретая
платье рубашка женское офисное осень
101
17.3 %
2 572
2 572
airware 2546.53 %
Перегретая
платье длинное женское осень оверсайз
100
394.8 %
15 867
15 867
airware 15867 %
Перегретая
женское платье повседневное осень
100
616.7 %
164 522
164 522
airware 164522 %
Перегретая
платье женское осень с пуговицами
100
282.6 %
43 600
43 600
airware 43600 %
Перегретая
на осень платье женское
100
859.1 %
328 129
328 129
airware 328129 %
Перегретая
платье женское осень повседневное вязаное
100
220.3 %
11 073
11 073
airware 11073 %
Перегретая
платье осеннее женское спортивное
100
37.7 %
13 125
13 125
airware 13125 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень турция
100
37.7 %
1 985
1 985
airware 1985 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
100
2050 %
184 406
184 406
airware 184406 %
Перегретая
платье женское осень оранжевое
100
267.4 %
6 983
6 983
airware 6983 %
Перегретая
платье женское осень zolla
100
250 %
1 323
1 323
airware 1323 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень с длинным рукавом
100
161.1 %
7 263
7 263
airware 7263 %
Перегретая
платье футляр женское осень короткое
99
182 %
9 947
9 947
airware 10047.5 %
Перегретая
женское платье осень зима
99
303.8 %
266 372
266 372
airware 269063 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень плиссе
99
180.3 %
747
747
airware 754.55 %
Перегретая
платье женское теплое длинное осеннее
99
154.2 %
41 154
41 154
airware 41569.7 %
Перегретая
платье спортивное женское осень миди
99
200 %
6 490
6 490
airware 6555.56 %
Перегретая
праздничное платье женское осень
99
1700 %
188 213
188 213
airware 190114 %
Перегретая
платье трикотажное с горлом женское осень
99
158.8 %
2 166
2 166
airware 2187.88 %
Перегретая
трикотажное платье мини женское осень
99
161.2 %
7 036
7 036
airware 7107.07 %
Перегретая
короткое платье женское весна-осень
99
195.6 %
95 389
95 389
airware 96352.5 %
Перегретая
платье женское миди осеннее теплое
99
158.8 %
17 631
17 631
airware 17809.1 %
Перегретая
платье женское осень расклешенное
99
280.2 %
11 127
11 127
airware 11239.4 %
Перегретая
платье женское осень с открытыми плечами
99
233.3 %
27 751
27 751
airware 28031.3 %
Перегретая
трикотажное осеннее платье женское
99
325 %
78 536
78 536
airware 79329.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень прямое короткое
99
156.5 %
4 609
4 609
airware 4655.56 %
Перегретая
платье женское осень 56-58
99
3350 %
20 650
20 650
airware 20858.6 %
Перегретая
платье женское осеннее трикотажное
99
170 %
78 536
78 536
airware 79329.3 %
Перегретая
платье женское миди осеннее праздничное
99
160 %
93 603
93 603
airware 94548.5 %
Перегретая
платье осенее женское
99
610 %
328 129
328 129
airware 331443 %
Перегретая
платье осень 2025 женское pinterest
98
347 %
9 444
9 444
airware 9636.73 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon