Спрос на осенний женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень в пол
206
271.5 %
21 334
21 334
airware 10356.3 %
Перегретая
платье в пол осеннее женское
54
158 %
21 310
21 310
airware 39463 %
Перегретая
платье в пол женское осеннее
47
196.9 %
21 304
21 304
airware 45327.7 %
Перегретая
платье в пол женское осень
48
73.1 %
21 301
21 301
airware 44377.1 %
Перегретая
платье женское в пол осень
58
211.1 %
21 263
21 263
airware 36660.3 %
Перегретая
платье осеннее женское в пол
60
137.5 %
21 262
21 262
airware 35436.7 %
Перегретая
платье женское осень 62 размер
40
521.4 %
20 981
20 981
airware 52452.5 %
Перегретая
платье женское осень серое
126
267.2 %
20 853
20 853
airware 16550 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное облегающее
51
160.9 %
20 836
20 836
airware 40854.9 %
Перегретая
платье женское осень с вырезом на груди
38
155.6 %
20 733
20 733
airware 54560.5 %
Перегретая
платье трикотажное приталенное женское осень
59
197.5 %
20 679
20 679
airware 35049.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень приталенное
79
204.9 %
20 677
20 677
airware 26173.4 %
Перегретая
платье женское осень 56-58
99
3350 %
20 650
20 650
airware 20858.6 %
Перегретая
серое платье женское осеннее
225
199 %
20 618
20 618
airware 9163.56 %
Перегретая
платье женское повседневное для работы осень
61
712.5 %
20 451
20 451
airware 33526.2 %
Перегретая
вязаное осеннее платье женское
67
163.6 %
20 260
20 260
airware 30238.8 %
Перегретая
платье вязаное осеннее женское
79
242.6 %
20 230
20 230
airware 25607.6 %
Перегретая
платье женское осень вязанное
82
795.5 %
20 212
20 212
airware 24648.8 %
Перегретая
осеннее вязаное платье женское
82
8250 %
20 212
20 212
airware 24648.8 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее
37 856
339.2 %
20 207
20 207
airware 53.38 %
Высокая
платье вязаное женское осень
17 703
454.6 %
20 206
20 206
airware 114.14 %
Перегретая
платье женское осень вязаное
9 357
225.7 %
20 206
20 206
airware 215.95 %
Перегретая
платье женское вязаное осень
4 711
377.2 %
20 203
20 203
airware 428.85 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное
812
324.2 %
20 178
20 178
airware 2484.98 %
Перегретая
вязаное платье на осень женское
56
2850 %
20 156
20 156
airware 35992.9 %
Перегретая
платье вязаное на осень женское
49
2 %
20 146
20 146
airware 41114.3 %
Перегретая
платье на осень женское вязаное
268
223.5 %
20 074
20 074
airware 7490.3 %
Перегретая
платье женское осеннее вязаное
105
1700 %
20 065
20 065
airware 19109.5 %
Перегретая
осеннее платье женское вязаное
241
532 %
20 056
20 056
airware 8321.99 %
Перегретая
вязаное женское платье осень
222
422.3 %
20 039
20 039
airware 9026.58 %
Перегретая
платье осеннее вязаное женское
199
256.2 %
20 020
20 020
airware 10060.3 %
Перегретая
платье вязанное женское осень
113
312.8 %
20 005
20 005
airware 17703.5 %
Перегретая
платье вязаное осень женское
157
3.2 %
19 993
19 993
airware 12734.4 %
Перегретая
вязаное платье женское осень
129
53.2 %
19 956
19 956
airware 15469.8 %
Перегретая
голубое платье женское осень
203
217.8 %
19 692
19 692
airware 9700.49 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025 больших размеров
52
170.9 %
19 593
19 593
airware 37678.8 %
Перегретая
платье женское осень голубое
86
711.5 %
19 514
19 514
airware 22690.7 %
Перегретая
платье голубое женское осень
53
281.2 %
19 503
19 503
airware 36798.1 %
Перегретая
платье женское голубое осень
38
999999 %
19 480
19 480
airware 51263.2 %
Перегретая
платье ниже колена женское осень
377
185.6 %
18 929
18 929
airware 5020.96 %
Перегретая
платье женское ниже колена осень
87
340 %
18 911
18 911
airware 21736.8 %
Перегретая
платье женское осень ниже колена
157
498.6 %
18 811
18 811
airware 11981.5 %
Перегретая
платье женское красное осеннее
39
275 %
18 505
18 505
airware 47448.7 %
Перегретая
красное платье женское осеннее
39
1250 %
18 502
18 502
airware 47441 %
Перегретая
красное платье на осень женское
37
226.2 %
18 490
18 490
airware 49973 %
Перегретая
платье женское осень красное
351
297.2 %
18 370
18 370
airware 5233.62 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное теплое
708
166.8 %
18 364
18 364
airware 2593.79 %
Перегретая
красное платье женское осень
539
372.8 %
18 364
18 364
airware 3407.05 %
Перегретая
платье женское осень теплое трикотаж
490
151.7 %
18 345
18 345
airware 3743.88 %
Перегретая
платье осеннее женское красное
58
530 %
18 327
18 327
airware 31598.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon