Спрос на осенние платье женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вязаное осень женское
291
24.2 %
17 933
17 933
airware 6162.54 %
Перегретая
платье женское осеннее вязаное
136
297.3 %
17 926
17 926
airware 13180.9 %
Перегретая
платье вязанное женское осень
123
188.2 %
17 921
17 921
airware 14569.9 %
Перегретая
платье осень женское вязаное
151
254.1 %
17 902
17 902
airware 11855.6 %
Перегретая
осеннее вязаное платье женское
112
183.3 %
17 899
17 899
airware 15981.2 %
Перегретая
платье вязаное на осень женское
97
9650 %
17 875
17 875
airware 18427.8 %
Перегретая
платье женское вязаное осень
5 013
199.6 %
17 862
17 862
airware 356.31 %
Перегретая
платье на осень женское вязаное
361
387.4 %
17 861
17 861
airware 4947.65 %
Перегретая
платье женское осень вязанное
93
213.2 %
17 855
17 855
airware 19198.9 %
Перегретая
платье женское осень вязаное
8 266
183.2 %
17 841
17 841
airware 215.84 %
Перегретая
платье вязаное женское осень
18 114
255.2 %
17 837
17 837
airware 98.47 %
Высокая
платье женское осень трикотажное теплое
547
150.7 %
17 468
17 468
airware 3193.42 %
Перегретая
платье женское молодежное осень
43
222 %
17 391
17 391
airware 40444.2 %
Перегретая
платье трапеция женское осень миди
98
154.3 %
17 242
17 242
airware 17593.9 %
Перегретая
платье женское осень миди трапеция
106
302.4 %
17 242
17 242
airware 16266 %
Перегретая
платье женское осень трапеция миди
91
153.4 %
17 242
17 242
airware 18947.2 %
Перегретая
платье рубашка женское осень
14 320
174.3 %
17 230
17 230
airware 120.32 %
Перегретая
лапша платье женское осень
1 323
206 %
17 033
17 033
airware 1287.45 %
Перегретая
платье лапша осень женское
748
51.8 %
17 015
17 015
airware 2274.73 %
Перегретая
осеннее платье женское лапша
119
355.1 %
16 923
16 923
airware 14221 %
Перегретая
платье женское осень молодежное
273
188.6 %
16 920
16 920
airware 6197.8 %
Перегретая
платье на осень женское лапша
113
1180 %
16 901
16 901
airware 14956.6 %
Перегретая
платье осеннее лапша женское
147
167.6 %
16 889
16 889
airware 11489.1 %
Перегретая
платье женское осеннее лапша
64
163.3 %
16 876
16 876
airware 26368.8 %
Перегретая
платье лапша женское на осень
64
98.8 %
16 876
16 876
airware 26368.8 %
Перегретая
платье лапша женское осень
36 759
201.6 %
16 841
16 841
airware 45.81 %
Высокая
платье женское лапша осень
4 789
179.4 %
16 833
16 833
airware 351.49 %
Перегретая
платье женское осень лапша
1 439
297.7 %
16 808
16 808
airware 1168.03 %
Перегретая
платье осеннее женское лапша
498
7064.3 %
16 766
16 766
airware 3366.67 %
Перегретая
платье миди женское осень теплое
50
154.2 %
16 766
16 766
airware 33532 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень миди
90
371.4 %
16 709
16 709
airware 18565.6 %
Перегретая
платье осеннее женское миди теплое
166
410.9 %
16 696
16 696
airware 10057.8 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое миди
156
3850 %
16 676
16 676
airware 10689.7 %
Перегретая
платье на осень женское теплое миди
79
156.8 %
16 665
16 665
airware 21094.9 %
Перегретая
платье женское миди осеннее теплое
69
154.5 %
16 637
16 637
airware 24111.6 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее миди
459
150 %
16 616
16 616
airware 3620.04 %
Перегретая
платье женское осень теплое миди
572
150.7 %
16 603
16 603
airware 2902.62 %
Перегретая
платье женское осень миди теплое
742
578.8 %
16 603
16 603
airware 2237.6 %
Перегретая
теплое платье женское на осень миди
626
300.4 %
16 599
16 599
airware 2651.6 %
Перегретая
платье женское осень длинное оверсайз
449
226.8 %
16 441
16 441
airware 3661.69 %
Перегретая
платье осень 2025 женское теплое
260
348.9 %
16 291
16 291
airware 6265.77 %
Перегретая
розовое платье осень женское
45
223.1 %
16 233
16 233
airware 36073.3 %
Перегретая
платье женское осень теплое 2025
115
150.9 %
16 204
16 204
airware 14090.4 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее 2025
2 842
167.1 %
16 204
16 204
airware 570.16 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое женское
118
169.2 %
16 204
16 204
airware 13732.2 %
Перегретая
платье женское осень 2025 теплое
910
259.7 %
16 127
16 127
airware 1772.2 %
Перегретая
осеннее платье рубашка женское
75
350 %
16 040
16 040
airware 21386.7 %
Перегретая
платье женское теплое осень 2025
58
188.1 %
16 038
16 038
airware 27651.7 %
Перегретая
платье рубашка женское на осень
73
132.5 %
16 024
16 024
airware 21950.7 %
Перегретая
платье рубашка осеннее женское
213
171.9 %
16 009
16 009
airware 7515.96 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon