Спрос на осенее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осеннее нарядное платье женское
178
1927.8 %
184 725
184 725
airware 103778 %
Перегретая
осенние платье для девочки нарядное
178
153.5 %
103 041
103 041
airware 57888.2 %
Перегретая
платье спортивное женское осень короткое
177
1659.1 %
2 422
2 422
airware 1368.36 %
Перегретая
платье женское осень офис
177
5950 %
136 121
136 121
airware 76904.5 %
Перегретая
платье женское осень с коротким рукавом
177
218.6 %
81 005
81 005
airware 45765.5 %
Перегретая
женское платье трикотажное осень
176
375.9 %
78 309
78 309
airware 44493.8 %
Перегретая
платье осеннее для девочки 92
176
3570 %
50 527
50 527
airware 28708.5 %
Перегретая
украшения на платье осень
176
156 %
12 805
12 805
airware 7275.57 %
Перегретая
платье в храм женское осеннее
176
424.5 %
1 318
1 318
airware 748.86 %
Перегретая
pinterest платье осень
176
583.3 %
10 993
10 993
airware 6246.02 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
176
754 %
5 389
5 389
airware 3061.93 %
Перегретая
платье длинное женское осень теплое
176
187.5 %
41 154
41 154
airware 23383 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд короткое
176
154.8 %
9 052
9 052
airware 5143.18 %
Перегретая
платье красивое женское осень
176
185.4 %
73 493
73 493
airware 41757.4 %
Перегретая
нарядное платье осень для девочки
175
171.5 %
103 041
103 041
airware 58880.6 %
Перегретая
платье макси осеннее женское
175
79.6 %
58 676
58 676
airware 33529.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень коричневое
175
258.3 %
6 091
6 091
airware 3480.57 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень повседневное
175
152.9 %
66 011
66 011
airware 37720.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень теплое
175
230.4 %
18 235
18 235
airware 10420 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд больших размеров
175
176.8 %
3 143
3 143
airware 1796 %
Перегретая
платье праздничное осень
175
2866.7 %
245 903
245 903
airware 140516 %
Перегретая
платье рубашка на осень
175
34.5 %
18 666
18 666
airware 10666.3 %
Перегретая
платье женское беременным осень
174
520.3 %
86 422
86 422
airware 49667.8 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
174
167.5 %
184 725
184 725
airware 106164 %
Перегретая
платье на осенний бал для подростка 14 лет
174
150 %
38
38
airware 21.84 %
Высокая
осенняя платье женская длинная
174
20.2 %
153 123
153 123
airware 88001.7 %
Перегретая
платье горчичного цвета женское осеннее
174
611.3 %
953
953
airware 547.7 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
174
152.3 %
79 621
79 621
airware 45759.2 %
Перегретая
платье желтое женское осеннее
174
291.7 %
8 340
8 340
airware 4793.1 %
Перегретая
платье для девочки осеннее 140
173
418.1 %
58 604
58 604
airware 33875.1 %
Перегретая
платье осеннее облегающее
173
361.9 %
55 071
55 071
airware 31832.9 %
Перегретая
платье женское осень 50 размер
173
300.7 %
163 093
163 093
airware 94273.4 %
Перегретая
платье бохо женское больших размеров осень
173
426.1 %
3 292
3 292
airware 1902.89 %
Перегретая
платье для выписки с роддома осень
173
201.8 %
1 635
1 635
airware 945.09 %
Перегретая
платье осень на девочку
172
243.3 %
76 721
76 721
airware 44605.2 %
Перегретая
платье женское befree осень
172
199.6 %
725
725
airware 421.51 %
Перегретая
платье рубашка женское осень офисное
172
161.7 %
2 664
2 664
airware 1548.84 %
Перегретая
платье в стиле бохо осень длинное
172
155.5 %
1 278
1 278
airware 743.02 %
Перегретая
платье макси женское осень
171
1660 %
58 676
58 676
airware 34313.4 %
Перегретая
платье черное осеннее
171
520 %
117 135
117 135
airware 68500 %
Перегретая
кашемировое платье женское весна-осень
171
201.3 %
2 113
2 113
airware 1235.67 %
Перегретая
платье женское осень 52-54
171
1118.8 %
93 216
93 216
airware 54512.3 %
Перегретая
платье женское осень зеленое
171
552.9 %
41 552
41 552
airware 24299.4 %
Перегретая
осение платье
171
1850 %
409 228
409 228
airware 239315 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное трикотаж
171
152.4 %
37 507
37 507
airware 21933.9 %
Перегретая
платье женское осень строгое
170
189.3 %
1 443
1 443
airware 848.82 %
Перегретая
платье кокон женское осень
170
230.9 %
446
446
airware 262.35 %
Перегретая
платье трикотажное короткое осень
170
348.2 %
36 205
36 205
airware 21297.1 %
Перегретая
платье женское элегантное стильное осень
170
303.7 %
47 267
47 267
airware 27804.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень короткое больших размеров
170
153 %
2 407
2 407
airware 1415.88 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon