Спрос на осенее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень зима короткое
63
93.2 %
72 123
72 123
airware 114481 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее больших размеров
376
266 %
72 015
72 015
airware 19152.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень длинное
225
199 %
72 015
72 015
airware 32006.7 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших размеров
521
279.5 %
72 015
72 015
airware 13822.5 %
Перегретая
платье женское длинное больших размеров на осень
332
445.5 %
72 015
72 015
airware 21691.3 %
Перегретая
длинное платье женское осень больших размеров
105
255.9 %
72 015
72 015
airware 68585.7 %
Перегретая
платье длинное женское осень больших размеров
239
462.1 %
72 015
72 015
airware 30131.8 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров длинное
760
300 %
72 015
72 015
airware 9475.66 %
Перегретая
платье миди женское осень больших размеров
71
164.5 %
71 898
71 898
airware 101265 %
Перегретая
платье женское осень миди больших размеров
162
29.4 %
71 898
71 898
airware 44381.5 %
Перегретая
платье осень белое
73
506.2 %
71 551
71 551
airware 98015.1 %
Перегретая
осеннее платье белое
45
359.1 %
71 515
71 515
airware 158922 %
Перегретая
платье на осень белое
44
141.3 %
71 515
71 515
airware 162534 %
Перегретая
платье осень для беременных
226
41.9 %
71 305
71 305
airware 31550.9 %
Перегретая
платье для беременных на осень
215
43.9 %
71 288
71 288
airware 33157.2 %
Перегретая
платье детское нарядное осень
48
191.2 %
71 254
71 254
airware 148446 %
Перегретая
платье детское нарядное осеннее
229
165.1 %
71 254
71 254
airware 31115.3 %
Перегретая
платье детское осень нарядное
66
176.9 %
71 254
71 254
airware 107961 %
Перегретая
осеннее платье детское нарядное
36
155.9 %
71 254
71 254
airware 197928 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень повседневное
113
152.7 %
70 341
70 341
airware 62248.7 %
Перегретая
платье больших размеров осень зима
284
240.6 %
70 251
70 251
airware 24736.3 %
Перегретая
платье осень зима больших размеров
301
305.1 %
70 251
70 251
airware 23339.2 %
Перегретая
платье осень-зима больших размеров
78
216 %
70 251
70 251
airware 90065.4 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
242
174.1 %
70 019
70 019
airware 28933.5 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
212
41.8 %
69 974
69 974
airware 33006.6 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
144
21.8 %
69 948
69 948
airware 48575 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
179
387.7 %
69 948
69 948
airware 39077.1 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
340
185.5 %
69 948
69 948
airware 20572.9 %
Перегретая
платье осень женское повседневное больших размеров
106
82.5 %
69 745
69 745
airware 65797.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
162
247.6 %
69 676
69 676
airware 43009.9 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное больших размеров
156
125.3 %
69 658
69 658
airware 44652.6 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
105
412.1 %
69 657
69 657
airware 66340 %
Перегретая
платье женское базовое осень
57
171.3 %
69 545
69 545
airware 122009 %
Перегретая
платье для беременной осень
77
283.3 %
69 495
69 495
airware 90253.2 %
Перегретая
платье на беременных осень
77
999999 %
69 495
69 495
airware 90253.2 %
Перегретая
белое платье осеннее
406
574.6 %
69 479
69 479
airware 17113.1 %
Перегретая
платье белое осеннее
537
802.4 %
69 479
69 479
airware 12938.4 %
Перегретая
платье базовое женское осень
705
227.6 %
69 276
69 276
airware 9826.38 %
Перегретая
базовое платье женское осеннее
235
560.9 %
69 276
69 276
airware 29479.2 %
Перегретая
белое платье на осень
151
64.4 %
69 232
69 232
airware 45849 %
Перегретая
белое платье осень
185
923.7 %
69 232
69 232
airware 37422.7 %
Перегретая
платье осеннее белое
161
469.4 %
69 232
69 232
airware 43001.2 %
Перегретая
белое осеннее платье
117
537.5 %
69 232
69 232
airware 59172.6 %
Перегретая
осеннее белое платье
90
200 %
69 232
69 232
airware 76924.4 %
Перегретая
платье белое на осень
105
312.1 %
69 232
69 232
airware 65935.2 %
Перегретая
платье белое осень
147
440 %
69 232
69 232
airware 47096.6 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
96
0.5 %
69 155
69 155
airware 72036.5 %
Перегретая
платье осень 2025 женское больших размеров
107
107.4 %
69 153
69 153
airware 64629 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших размеров
894
702.6 %
69 153
69 153
airware 7735.24 %
Перегретая
платье женское классика осень
43
203.6 %
69 113
69 113
airware 160728 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon