Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские серебристые осень
49
1683.3 %
12 030
12 030
airware 24551 %
Перегретая
кроссовки женские осень серебристые
44
187.5 %
12 028
12 028
airware 27336.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень nike оригинал
387
440.9 %
11 985
11 985
airware 3096.9 %
Перегретая
кроссовки женские nike оригинал осень
330
320.8 %
11 984
11 984
airware 3631.52 %
Перегретая
кроссовки nike женские оригинал осенние
324
1855.9 %
11 983
11 983
airware 3698.46 %
Перегретая
кроссовки женские белые adidas осень
71
115.1 %
11 979
11 979
airware 16871.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень водонепроницаемые
48
735.7 %
11 930
11 930
airware 24854.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень мех
53
173.3 %
11 805
11 805
airware 22273.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень на меху
56
265.4 %
11 794
11 794
airware 21060.7 %
Перегретая
кроссовки женские на меху осенние
92
155.7 %
11 677
11 677
airware 12692.4 %
Перегретая
меховые кроссовки женские осенние
119
152.6 %
11 677
11 677
airware 9812.61 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные adidas
98
1.7 %
11 595
11 595
airware 11831.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень adidas черные
108
152.9 %
11 567
11 567
airware 10710.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень желтые
82
306.5 %
11 553
11 553
airware 14089 %
Перегретая
кроссовки женские adidas черные осень
157
120.7 %
11 516
11 516
airware 7335.03 %
Перегретая
кроссовки женские черные adidas осень
168
225.4 %
11 516
11 516
airware 6854.76 %
Перегретая
кроссовки женские желтые осень
242
156.8 %
11 472
11 472
airware 4740.5 %
Перегретая
кроссовки желтые женские осень
147
618.2 %
11 471
11 471
airware 7803.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные бежевые
53
239.3 %
11 346
11 346
airware 21407.6 %
Перегретая
кроссовки женские бежевые натуральная кожа осень
62
463.3 %
11 288
11 288
airware 18206.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные на платформе
37
386.4 %
11 166
11 166
airware 30178.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе кожаные
290
291.7 %
11 032
11 032
airware 3804.14 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные на платформе
207
211.7 %
11 022
11 022
airware 5324.64 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные на платформе
90
176.8 %
10 954
10 954
airware 12171.1 %
Перегретая
кроссовки осенние new balance женские
52
165.6 %
10 931
10 931
airware 21021.2 %
Перегретая
кроссовки new balance женские осенние
104
1350 %
10 877
10 877
airware 10458.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень фиолетовые
57
221.4 %
10 869
10 869
airware 19068.4 %
Перегретая
new balance женские кроссовки осень
140
202.2 %
10 852
10 852
airware 7751.43 %
Перегретая
кроссовки женские осень new balance
1 003
7214.3 %
10 815
10 815
airware 1078.27 %
Перегретая
фиолетовые кроссовки женские осенние
63
2150 %
10 792
10 792
airware 17130.2 %
Перегретая
кроссовки женские фиолетовые осень
101
221.2 %
10 786
10 786
airware 10679.2 %
Перегретая
кроссовки фиолетовые женские осень
99
259.4 %
10 786
10 786
airware 10895 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные высокие
275
186.1 %
10 761
10 761
airware 3913.09 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные высокие
45
165.4 %
10 718
10 718
airware 23817.8 %
Перегретая
ботинки осенние женские как кроссовки
54
185 %
10 671
10 671
airware 19761.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные высокие
96
159.1 %
10 667
10 667
airware 11111.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень стильные
172
94.5 %
10 629
10 629
airware 6179.65 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень высокие
49
156.5 %
10 622
10 622
airware 21677.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные кожаные
173
2521.4 %
10 563
10 563
airware 6105.78 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние кожаные
66
161.9 %
10 556
10 556
airware 15993.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные утепленные
64
270.7 %
10 554
10 554
airware 16490.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие утепленные
370
775.5 %
10 548
10 548
airware 2850.81 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные высокие
670
168.2 %
10 532
10 532
airware 1571.94 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние высокие
543
437.9 %
10 531
10 531
airware 1939.41 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие утепленные
1 899
288.6 %
10 525
10 525
airware 554.24 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые кожаные
46
174.3 %
10 523
10 523
airware 22876.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные высокие
814
252.5 %
10 518
10 518
airware 1292.14 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые кожаные
2 140
261.3 %
10 516
10 516
airware 491.4 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские осенние высокие
250
152.9 %
10 514
10 514
airware 4205.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие утепленные
229
263.7 %
10 505
10 505
airware 4587.34 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon