Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осенние бежевые
82
999999 %
58 118
58 118
airware 70875.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние адидас
84
596.2 %
50 406
50 406
airware 60007.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние reebok
79
4000 %
1 323
1 323
airware 1674.68 %
Перегретая
кроссовки женские осенние o'shade
115
35.2 %
2 500
2 500
airware 2173.91 %
Перегретая
кроссовки женские осенние nike
180
131.8 %
63 799
63 799
airware 35443.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние kari
68
705.6 %
3 123
3 123
airware 4592.65 %
Перегретая
кроссовки женские осенние adidas оригинал
52
156.1 %
5 744
5 744
airware 11046.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние adidas
196
56.5 %
49 907
49 907
airware 25462.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние 42 размер
64
286.8 %
288 197
288 197
airware 450308 %
Перегретая
кроссовки женские осенние 35 размер
47
59.3 %
216 411
216 411
airware 460449 %
Перегретая
кроссовки женские осенние
27 720
248.1 %
271 491
271 491
airware 979.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенне-зимние
36
221.4 %
1 781
1 781
airware 4947.22 %
Перегретая
кроссовки женские осенне-весенние
41
63.9 %
405 098
405 098
airware 988044 %
Перегретая
кроссовки женские осении
46
141.7 %
274 284
274 284
airware 596270 %
Перегретая
кроссовки женские осение
531
237 %
271 491
271 491
airware 51128.2 %
Перегретая
кроссовки женские осени
47
733.3 %
274 284
274 284
airware 583583 %
Перегретая
кроссовки женские осен
124
1077.3 %
274 284
274 284
airware 221197 %
Перегретая
кроссовки женские ортопедические осенние
887
228.1 %
84 515
84 515
airware 9528.19 %
Перегретая
кроссовки женские ортопедические весна-осень кожа
131
107.8 %
47 013
47 013
airware 35887.8 %
Перегретая
кроссовки женские ортопедические весна-осень
255
26.3 %
82 564
82 564
airware 32378 %
Перегретая
кроссовки женские оригинал осень
102
10150 %
65 996
65 996
airware 64702 %
Перегретая
кроссовки женские оранжевые осень
133
38.1 %
9 638
9 638
airware 7246.62 %
Перегретая
кроссовки женские объемные осень
86
831.8 %
14 353
14 353
airware 16689.5 %
Перегретая
кроссовки женские о shade осень кожаные
112
159.8 %
1 922
1 922
airware 1716.07 %
Перегретая
кроссовки женские о shade осень
246
12.6 %
2 503
2 503
airware 1017.48 %
Перегретая
кроссовки женские низкие осень
31
190.9 %
94 984
94 984
airware 306400 %
Перегретая
кроссовки женские непромокаемые осенние черные
58
181.8 %
7 648
7 648
airware 13186.2 %
Перегретая
кроссовки женские непромокаемые осенние
396
610 %
16 935
16 935
airware 4276.52 %
Перегретая
кроссовки женские натуральные осень
61
921.4 %
92 937
92 937
airware 152356 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные осень
156
12.9 %
22 496
22 496
airware 14420.5 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа турция осень
96
22.3 %
2 413
2 413
airware 2513.54 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень черные
339
285.4 %
22 536
22 536
airware 6647.79 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень турция
621
464 %
2 430
2 430
airware 391.3 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень на широкую ногу
74
162.1 %
6 105
6 105
airware 8250 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень на платформе
227
226 %
18 779
18 779
airware 8272.69 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень зима
52
700 %
45 835
45 835
airware 88144.2 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень высокие
173
283.8 %
25 989
25 989
airware 15022.5 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень весна
564
737.8 %
59 686
59 686
airware 10582.6 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень белые
199
224.6 %
25 831
25 831
airware 12980.4 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень o'shade
61
340.5 %
1 666
1 666
airware 2731.15 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень baden
44
250 %
424
424
airware 963.64 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень
5 364
920.8 %
50 601
50 601
airware 943.34 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осенние
50
122.4 %
50 536
50 536
airware 101072 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа на платформе осень
136
52.3 %
18 716
18 716
airware 13761.8 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа белые осень
163
10.4 %
25 819
25 819
airware 15839.9 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная замша осень
150
505.6 %
23 829
23 829
airware 15886 %
Перегретая
кроссовки женские найк осень
91
1250 %
63 799
63 799
airware 70108.8 %
Перегретая
кроссовки женские на широкую стопу осень
244
393.6 %
30 820
30 820
airware 12631.2 %
Перегретая
кроссовки женские на широкую ногу осень
1 153
137.8 %
41 728
41 728
airware 3619.08 %
Перегретая
кроссовки женские на холодную осень
84
225 %
15 895
15 895
airware 18922.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon