Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
дутые кроссовки женские осень
72
155.9 %
2 186
2 186
airware 3036.11 %
Перегретая
кроссовки осенние женские больших размеров
72
850 %
36 243
36 243
airware 50337.5 %
Перегретая
кроссовка женские осенние черные
72
160.8 %
89 302
89 302
airware 124031 %
Перегретая
кроссовки женские для бега осень
72
363 %
139 560
139 560
airware 193833 %
Перегретая
кроссовки женские белые adidas осень
71
115.1 %
11 979
11 979
airware 16871.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские kari
71
393.8 %
3 123
3 123
airware 4398.59 %
Перегретая
кроссовки женские осень 39
71
323.7 %
381 914
381 914
airware 537907 %
Перегретая
puma кроссовки женские осенние
71
2316.7 %
8 896
8 896
airware 12529.6 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральные осень
71
154.4 %
25 935
25 935
airware 36528.2 %
Перегретая
женские кроссовки ботинки осень
71
265.2 %
14 475
14 475
airware 20387.3 %
Перегретая
кроссовки треккинговые женские осенние
71
115.1 %
2 960
2 960
airware 4169.01 %
Перегретая
кроссовки осенние на высокой подошве женские
71
596.2 %
83 372
83 372
airware 117425 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень 2025
71
184 %
17 675
17 675
airware 24894.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень на липучке высокие
71
162.7 %
981
981
airware 1381.69 %
Перегретая
мягкие кроссовки женские на осень
71
7050 %
158 221
158 221
airware 222846 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные на платформе
71
157.6 %
5 864
5 864
airware 8259.16 %
Перегретая
кроссовки женские осень красивые
70
686.4 %
12 076
12 076
airware 17251.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная
70
319.2 %
23 439
23 439
airware 33484.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские бордовые
70
318.4 %
4 888
4 888
airware 6982.86 %
Перегретая
кроссовки женские осенью
70
1700 %
274 284
274 284
airware 391834 %
Перегретая
кроссовки осенние высокие женские натуральная кожа
70
154.5 %
26 086
26 086
airware 37265.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые больших размеров
70
244.4 %
1 491
1 491
airware 2130 %
Перегретая
женские кроссовки осень 42 размер
70
129.5 %
288 197
288 197
airware 411710 %
Перегретая
голубые кроссовки женские осень
70
487.5 %
16 792
16 792
airware 23988.6 %
Перегретая
кроссовки кожаные осень женские
70
54.5 %
156 349
156 349
airware 223356 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные осень
70
150 %
70 171
70 171
airware 100244 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные натуральная утепленные
70
156.1 %
6 963
6 963
airware 9947.14 %
Перегретая
крутые кроссовки женские осень
70
129.5 %
5 066
5 066
airware 7237.14 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие кожаные
70
1116.7 %
80 050
80 050
airware 114357 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа черные
70
450 %
22 626
22 626
airware 32322.9 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна на платформе
70
827.8 %
19 926
19 926
airware 28465.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа высокие
70
161.1 %
9 629
9 629
airware 13755.7 %
Перегретая
кроссовки женские светлые осенние
70
1216.7 %
16 528
16 528
airware 23611.4 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние натуральная
70
150 %
1 909
1 909
airware 2727.14 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные белые на платформе
70
161.1 %
8 999
8 999
airware 12855.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные белые
70
66.7 %
25 936
25 936
airware 37051.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень коричневые высокие
69
510 %
9 429
9 429
airware 13665.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень форсы
69
1430 %
4 158
4 158
airware 6026.09 %
Перегретая
удобные кроссовки женские осень
69
2350 %
168 660
168 660
airware 244435 %
Перегретая
кроссовки crosby женские осенние
69
161.3 %
369
369
airware 534.78 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние o shabe
69
410 %
341
341
airware 494.2 %
Перегретая
широкие кроссовки женские осень
69
740 %
57 835
57 835
airware 83818.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная
69
34.1 %
92 937
92 937
airware 134691 %
Перегретая
кроссовки женские осеннии
69
999999 %
274 284
274 284
airware 397513 %
Перегретая
ботинки осенние кроссовки женские
69
196.8 %
14 476
14 476
airware 20979.7 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые осень
69
27.5 %
33 884
33 884
airware 49107.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна кожаные
69
22.5 %
164 829
164 829
airware 238883 %
Перегретая
кроссовки женские без шнуровки осень
69
54.5 %
366 185
366 185
airware 530703 %
Перегретая
кроссовки осенне-весенние женские
69
355.9 %
405 098
405 098
airware 587099 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние высокие
68
256.1 %
47 146
47 146
airware 69332.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon