Спрос на костюмы женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюмы на осень нарядные
86
137 %
73 561
73 561
airware 85536 %
Перегретая
женские костюмы на осень классика
163
39.1 %
43 217
43 217
airware 26513.5 %
Перегретая
женские костюмы на осень деловые
531
465.5 %
59 601
59 601
airware 11224.3 %
Перегретая
женские костюмы на осень большие размеры
389
16.8 %
45 122
45 122
airware 11599.5 %
Перегретая
женские костюмы на осень беларусь
56
171.7 %
6 756
6 756
airware 12064.3 %
Перегретая
женские костюмы на осень
9 341
126.1 %
168 169
168 169
airware 1800.33 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные осень
171
321.7 %
70 298
70 298
airware 41109.9 %
Перегретая
женские костюмы брючные на осень
460
415.1 %
81 786
81 786
airware 17779.6 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров на осень
319
728.7 %
21 275
21 275
airware 6669.28 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров на осень
245
305.2 %
45 074
45 074
airware 18397.6 %
Перегретая
женские костюм на осень
193
52.1 %
168 169
168 169
airware 87134.2 %
Перегретая
женские классические костюмы на осень
58
999999 %
43 217
43 217
airware 74512.1 %
Перегретая
женские джинсовые костюмы на осень
71
76.8 %
1 981
1 981
airware 2790.14 %
Перегретая
женские деловые костюмы на осень
52
297.6 %
59 601
59 601
airware 114617 %
Перегретая
женские брючный костюм на осень
79
129.5 %
81 820
81 820
airware 103570 %
Перегретая
женские брючные костюмы на осень
144
46.6 %
81 406
81 406
airware 56531.9 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров на осень
68
1410 %
21 285
21 285
airware 31301.5 %
Перегретая
женская спортивная костюм осень
55
41.7 %
65 195
65 195
airware 118536 %
Перегретая
женская одежда на осень костюмы
196
86.1 %
127 506
127 506
airware 65054.1 %
Перегретая
женская костюм осень
222
320 %
168 169
168 169
airware 75751.8 %
Перегретая
женская костюм на осень
116
3816.7 %
168 169
168 169
airware 144973 %
Перегретая
домашний костюм женский осень
168
415.2 %
72 274
72 274
airware 43020.2 %
Перегретая
домашний костюм женский на осень
48
59.1 %
72 274
72 274
airware 150571 %
Перегретая
джинсовый костюм женский с джинсами на осень
103
24.9 %
293
293
airware 284.47 %
Перегретая
джинсовый костюм женский на осень больших размеров
103
15 %
221
221
airware 214.56 %
Перегретая
джинсовый костюм женский на осень
292
7.9 %
1 967
1 967
airware 673.63 %
Перегретая
джинсовый костюм женский брючный осень турция
118
8.7 %
83
83
airware 70.34 %
Высокая
джинсовый костюм женский брючный осень теплый
98
1683.3 %
168
168
airware 171.43 %
Перегретая
джинсовый костюм женский брючный осень больших размеров
298
6.7 %
189
189
airware 63.42 %
Высокая
джинсовый костюм женский брючный осень
1 155
2.6 %
628
628
airware 54.37 %
Высокая
джинсовый костюм женский брючный большие размеры осень
123
0.2 %
186
186
airware 151.22 %
Перегретая
джинсовый костюм женский больших размеров с брюками осень
97
3283.3 %
186
186
airware 191.75 %
Перегретая
джинсовый костюм женский больших размеров осень
105
2.7 %
222
222
airware 211.43 %
Перегретая
джинсовый брючный костюм женский осень
78
89.3 %
622
622
airware 797.44 %
Перегретая
джинсовые костюмы женские с брюками на осень
51
114.5 %
693
693
airware 1358.82 %
Перегретая
джинсовые костюмы женские с брюками больших размеров осень
46
85.3 %
191
191
airware 415.22 %
Перегретая
деловой костюм женский брючный осень
72
950 %
37 057
37 057
airware 51468.1 %
Перегретая
деловой костюм женский больших размеров осень
105
102.2 %
11 683
11 683
airware 11126.7 %
Перегретая
вязаный костюм осень женский
38
12 %
9 033
9 033
airware 23771.1 %
Перегретая
вязаный костюм на осень женский
118
101.3 %
8 922
8 922
airware 7561.02 %
Перегретая
вязаный костюм женский с юбкой осень больших размеров
518
230.5 %
510
510
airware 98.46 %
Высокая
вязаный костюм женский с юбкой осень
3 718
298 %
3 954
3 954
airware 106.35 %
Перегретая
вязаный костюм женский с юбкой мини осень
108
180.1 %
471
471
airware 436.11 %
Перегретая
вязаный костюм женский с юбкой короткой осень
186
171.6 %
403
403
airware 216.67 %
Перегретая
вязаный костюм женский с брюками осень больших размеров
409
192.5 %
1 600
1 600
airware 391.2 %
Перегретая
вязаный костюм женский с брюками осень
1 542
446.4 %
4 750
4 750
airware 308.04 %
Перегретая
вязаный костюм женский осень
65
56.6 %
9 128
9 128
airware 14043.1 %
Перегретая
вязаный костюм женский на осень
40
2.6 %
9 038
9 038
airware 22595 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с юбкой осень
278
188.3 %
3 944
3 944
airware 1418.7 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с брюками осень
94
155.6 %
4 674
4 674
airware 4972.34 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon