Спрос на костюмы женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивный костюм женский оверсайз на молнии осень
89
495 %
11 332
11 332
airware 12732.6 %
Перегретая
костюм олд мани женский осень
36
500 %
2 142
2 142
airware 5950 %
Перегретая
женские костюмы на осень офисные
228
506 %
46 646
46 646
airware 20458.8 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками теплые
168
516.7 %
26 129
26 129
airware 15553 %
Перегретая
костюм женский осень зима с юбкой
42
516.7 %
35 115
35 115
airware 83607.1 %
Перегретая
брючные женские костюмы на осень
61
519.2 %
81 823
81 823
airware 134136 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень теплые
132
521.4 %
23 006
23 006
airware 17428.8 %
Перегретая
женский костюм на осень с юбкой
1 409
522.8 %
37 114
37 114
airware 2634.07 %
Перегретая
женский костюм на осень спортивный теплый
142
523.3 %
22 965
22 965
airware 16172.5 %
Перегретая
костюмы женские на осень офисные
57
525 %
46 854
46 854
airware 82200 %
Перегретая
костюмы на осень женские мусульманские
115
529.2 %
2 402
2 402
airware 2088.7 %
Перегретая
костюм женский осень зима с брюками
49
540 %
78 367
78 367
airware 159933 %
Перегретая
костюм женский для офиса осень
54
540.9 %
46 844
46 844
airware 86748.1 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые спортивные
248
566.7 %
22 717
22 717
airware 9160.08 %
Перегретая
костюм джинсовый женский больших размеров осень
52
570 %
227
227
airware 436.54 %
Перегретая
тёплый брючный костюм женский на осень
47
572.2 %
21 640
21 640
airware 46042.6 %
Перегретая
спортивный костюм женский больших размеров 62-64 на осень на молнии
279
586.5 %
1 220
1 220
airware 437.28 %
Перегретая
женский костюм с юбкой осень
2 275
593 %
37 064
37 064
airware 1629.19 %
Перегретая
костюм женский брючный зима осень
126
597.8 %
78 367
78 367
airware 62196 %
Перегретая
костюм женский коричневый на осень
66
600 %
14 896
14 896
airware 22569.7 %
Перегретая
костюм юбка кофта женский осень
1 815
600 %
7 071
7 071
airware 389.59 %
Перегретая
костюм женский в офис осень
61
604.5 %
46 948
46 948
airware 76963.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой
2 615
613.6 %
37 136
37 136
airware 1420.11 %
Перегретая
брючный костюм женский осень больших размеров
262
619.6 %
21 257
21 257
airware 8113.36 %
Перегретая
костюмы осень зима женские
114
620 %
151 960
151 960
airware 133298 %
Перегретая
костюм с юбкой женский осень больших размеров
564
625.5 %
4 024
4 024
airware 713.48 %
Перегретая
костюм на холодную осень женский
81
628.6 %
4 517
4 517
airware 5576.54 %
Перегретая
костюм с кюлотами женский осень
87
630 %
208
208
airware 239.08 %
Перегретая
костюмы двойка женские осень
94
637.5 %
64 464
64 464
airware 68578.7 %
Перегретая
костюм женский с длинной юбкой осень
290
641.8 %
8 282
8 282
airware 2855.86 %
Перегретая
юбка с жилетом женский костюм осень
55
661.1 %
1 037
1 037
airware 1885.45 %
Перегретая
костюм женские больших размеров осень
37
666.7 %
45 794
45 794
airware 123768 %
Перегретая
костюмы женские теплые на осень
165
684.6 %
42 531
42 531
airware 25776.4 %
Перегретая
костюм женский с юбкой трикотажный осень больших размеров
772
698.7 %
1 437
1 437
airware 186.14 %
Перегретая
женские костюмы спортивные осень
39
700 %
65 037
65 037
airware 166762 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный осень вязаный
583
705.1 %
3 913
3 913
airware 671.18 %
Перегретая
трикотажный костюм женский с юбкой осень больших размеров
691
708.1 %
1 437
1 437
airware 207.96 %
Перегретая
костюм кэжуал женский осень
73
713.6 %
2 124
2 124
airware 2909.59 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров на осень
319
728.7 %
21 275
21 275
airware 6669.28 %
Перегретая
костюм женское осень
188
746.3 %
168 169
168 169
airware 89451.6 %
Перегретая
костюм 2025 женский тренд осень
77
750 %
17 984
17 984
airware 23355.8 %
Перегретая
брючный костюм с рубашкой женский осень
56
750 %
15 095
15 095
airware 26955.4 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень больших размеров тройка
94
773.1 %
331
331
airware 352.13 %
Перегретая
красивый женский спортивный костюм весна- осень
44
783.3 %
7 376
7 376
airware 16763.6 %
Перегретая
костюмы осень 2025 женские
60
800 %
83 707
83 707
airware 139512 %
Перегретая
костюм в офис женский осень
618
813 %
46 788
46 788
airware 7570.87 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный больших размеров на торжество осень
528
815.2 %
4 844
4 844
airware 917.42 %
Перегретая
костюм мембрана женский осень
100
819.2 %
874
874
airware 874 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень с капюшоном на молнии
313
832.5 %
13 144
13 144
airware 4199.36 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой больших размеров
211
861.5 %
4 019
4 019
airware 1904.74 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon