Спрос на костюмы женские брючный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючный костюм на торжество женский
63
534.6 %
11 255
11 255
airware 17865.1 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров нарядный
829
92.7 %
11 241
11 241
airware 1355.97 %
Перегретая
костюм женский брючный красивый
83
8350 %
11 222
11 222
airware 13520.5 %
Перегретая
плотный брючный костюм женский
94
637.5 %
11 211
11 211
airware 11926.6 %
Перегретая
костюм брючный плотный женский
74
875 %
11 187
11 187
airware 15117.6 %
Перегретая
костюм брючный женский нарядный больших размеров
1 114
820.3 %
11 145
11 145
airware 1000.45 %
Перегретая
брючный костюм плотный женский
62
1290 %
11 119
11 119
airware 17933.9 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский трикотаж
51
37.9 %
11 107
11 107
airware 21778.4 %
Перегретая
брючный костюм женский классический офисный
190
3.7 %
11 078
11 078
airware 5830.53 %
Перегретая
женский костюм брючный классический офисный
166
143 %
11 075
11 075
airware 6671.69 %
Перегретая
костюм женский классический брючный праздничный
49
400 %
11 060
11 060
airware 22571.4 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный классический
42
1350 %
11 036
11 036
airware 26276.2 %
Перегретая
красивый костюм брючный женский
44
783.3 %
11 035
11 035
airware 25079.5 %
Перегретая
костюм женский брючный классический офисный
440
48.4 %
11 023
11 023
airware 2505.23 %
Перегретая
костюм женский брючный с юбкой брюками
49
1275 %
10 990
10 990
airware 22428.6 %
Перегретая
вечерний брючный костюм женский больших размеров
130
999999 %
10 835
10 835
airware 8334.62 %
Перегретая
костюм женский брючный вечерний больших размеров
101
386.7 %
10 831
10 831
airware 10723.8 %
Перегретая
вечерний брючный женский костюм больших размеров
99
521.4 %
10 826
10 826
airware 10935.3 %
Перегретая
вечерний костюм женский брючный большие размеры
45
950 %
10 814
10 814
airware 24031.1 %
Перегретая
костюм брючный женский вечерний больших размеров
44
308.8 %
10 806
10 806
airware 24559.1 %
Перегретая
костюм брючный вечерний женский больших размеров
44
308.8 %
10 806
10 806
airware 24559.1 %
Перегретая
брючный костюм женский вечерний больших размеров
50
664.3 %
10 792
10 792
airware 21584 %
Перегретая
брючный костюм вечерний женский больших размеров
38
240 %
10 792
10 792
airware 28400 %
Перегретая
костюм брючный большой размер женский вечерний
41
120.8 %
10 789
10 789
airware 26314.6 %
Перегретая
брючный костюм вечерний больших размеров женский
36
326.9 %
10 785
10 785
airware 29958.3 %
Перегретая
женский вечерний брючный костюм больших размеров
34
292.9 %
10 779
10 779
airware 31702.9 %
Перегретая
вечерний брючный костюм больших размеров женский
33
3250 %
10 777
10 777
airware 32657.6 %
Перегретая
вечерний костюм женский больших размеров брючный
74
358.3 %
10 761
10 761
airware 14541.9 %
Перегретая
модный брючный костюм женский 2025
227
162.1 %
10 758
10 758
airware 4739.21 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный вечерний 44
90
176.8 %
10 758
10 758
airware 11953.3 %
Перегретая
костюм двойка женский брючный трикотажный
129
480 %
10 749
10 749
airware 8332.56 %
Перегретая
костюм двойка трикотажный женский брючный
164
277.8 %
10 740
10 740
airware 6548.78 %
Перегретая
костюм вечерний женский брючный больших размеров
59
360.5 %
10 725
10 725
airware 18178 %
Перегретая
костюм женский вечерний брючный больших размеров
41
5.4 %
10 706
10 706
airware 26112.2 %
Перегретая
костюм женский брючный модный 2025
291
1372.7 %
10 696
10 696
airware 3675.6 %
Перегретая
белый брючный костюм женский
4 232
529.7 %
10 696
10 696
airware 252.74 %
Перегретая
брючный костюм женский стильный 2025
143
791.2 %
10 689
10 689
airware 7474.82 %
Перегретая
женский костюм брючный коричневый
71
66.4 %
10 687
10 687
airware 15052.1 %
Перегретая
костюм женский брючный белый
1 544
1281 %
10 684
10 684
airware 691.97 %
Перегретая
брючный костюм женский классический стильный
729
127.8 %
10 675
10 675
airware 1464.33 %
Перегретая
брючный костюм женский белый
928
617.6 %
10 674
10 674
airware 1150.22 %
Перегретая
женский брючный костюм коричневый
53
121 %
10 672
10 672
airware 20135.8 %
Перегретая
брючный коричневый костюм женский
122
112.7 %
10 640
10 640
airware 8721.31 %
Перегретая
костюм коричневый брючный женский
115
260.8 %
10 638
10 638
airware 9250.43 %
Перегретая
костюм женский брючный плюс сайз
98
146 %
10 611
10 611
airware 10827.5 %
Перегретая
коричневый костюм брючный женский
144
361.4 %
10 609
10 609
airware 7367.36 %
Перегретая
костюм женский брючный коричневый
1 897
327.1 %
10 595
10 595
airware 558.51 %
Перегретая
костюм брючный женский коричневый
884
162 %
10 589
10 589
airware 1197.85 %
Перегретая
костюм брючный коричневый женский
882
115.2 %
10 589
10 589
airware 1200.57 %
Перегретая
коричневый брючный костюм женский
907
256.4 %
10 587
10 587
airware 1167.25 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon